前言

AI輔助編程出現之前需要簡單重復技藝的修煉，也就是拔刀速度影響了發揮，今后拔刀速度可以忽略了。

往后的開發可以思考道為主，反正簡單重復技藝的部分都可以交給AI，甚至一部分求道的過程是跟AI共同完成。

一、能做什么

• 解析代碼：陳年代碼一時難以理解，快速解析用途、優缺點等；

• 語言轉換

• 代碼刷子：可以增強代碼可讀性，添加類型，智能修復可能的bug，比code Runner更優秀的即時代碼調試，優化冗余代碼.....

• 測試用例生成

以下引用于（PS：調查數據本身可能存在偏向性，僅做參考）：https://github.blog/2022-09-07-research-quantifying-github-copilots-impact-on-developer-productivity-and-happiness/

開發者們報告稱，Copilot 能幫助他們穩步推進開發流程（73%），并在處理重復性任務期間降低精力消耗（87%）

有近 90% 的開發者們表示，在使用 Copilot 時，他們完成任務，特別是重復性任務的速度更快了。這也符合 GitHub 在產品設計時做出的基本預期。

為了在實踐中觀察并量化這種提升效果，GitHub 組織了一場對照實驗。兩個受試小組（其中一組使用 Copilot）需要接受計時，核算用 JavaScript 編寫 HTTP 服務器的平均用時。

• 實驗發現：

1. 使用 Copilot 的小組完成任務的比例更高，為 78%，未使用 Copilot 的小組完成任務比例為 70%。
2. 更顯著的區別在于，使用 Copilot 的開發者完成任務的速度明顯更快，要比未使用 Copilot 的開發者快 55%。具體來看，使用 Copilot 的開發者完成此項任務的平均用時為 1 小時 11 分鐘，而未使用 Copilot 的開發者平均用時達 2 小時 41 分鐘。
   綜上，該項調查和實驗最終得出的結論是，“Copilot 有助于加快工作完成速度，幫助開發者減少精神內耗，以更加飽滿的精神狀態專注于工作內容，最終在自己的編碼過程中找到更多樂趣。”
   

二、局限性

輔助編程并不是萬能的，也存在局限性。

1. 缺乏上下文理解：盡管Copilot使用了先進的自然語言處理技術，但它仍然可能無法完全理解程序員試圖實現的上下文或業務邏輯，從而生成的代碼可能不完全符合預期。

2. 缺乏安全性保障：Copilot生成的代碼可能存在安全漏洞，這是因為它只是根據輸入的提示和上下文生成代碼，并沒有考慮到潛在的安全風險。

3. 受限于語言和庫：Copilot只支持特定的編程語言和庫，因此在不支持的領域或者語言中使用它可能會受到限制。

4. 代碼風格不統一：Copilot生成的代碼可能不符合團隊或者組織的編碼規范和風格指南，這可能導致代碼質量和可維護性下降。

5. 需要云服務支持：Copilot只能在與GitHub相關的云服務中使用，這可能會對一些開發者造成限制。

6. 代碼敏感安全性：Copilot 在使用過程中，會通過向 GitHub 提交代碼進行學習，因此需要注意提交的代碼內容是否包含敏感信息。

以下引用于：https://github.blog/2022-09-07-research-quantifying-github-copilots-impact-on-developer-productivity-and-happiness/

根據 OpenAI 的論文，Codex 只有 29% 的時間會給出正確答案。而且它編寫的代碼往往重構得很差，無法充分利用現有的解決方案。

Copilot 之所以比那些水平一般的程序員更糟糕，一個關鍵問題在于，它甚至沒有嘗試編譯代碼或檢查代碼是否有效，也沒有考慮過自己是否真的遵循了文檔的指示。

此外，Codex 沒有接受過去一兩年內創建代碼的訓練，因此它完全沒學過最新版本、庫和語言特性。例如，提示它創建 fastai 代碼后，它只會給出使用 v1 API 的建議，而不是大約一年前發布的 v2 版本。

三、效果展示

https://youtu.be/4RfD5JiXt3A

https://d16xvuom8mr9m8.cloudfront.net/videos/completions/main.mp4

以下代碼均通過編寫注釋，按tab自動生成

package com.example.demo.service;
 
import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
import org.springframework.stereotype.Service;
 
/**
 * 該服務用于提供數學計算支持，包括但不限于加、減、乘、除、取平均、取余等
 */
@Service
public class MathService {
    //提供精確到小數點后5位的數值加法
    public BigDecimal plus(BigDecimal a, BigDecimal b){
        return a.add(b);
    }
 
    public BigDecimal plus(String a, String b){
        return plus(new BigDecimal(a), new BigDecimal(b));
    }
 
    public BigDecimal plus(Integer a, Integer b){
        return plus(new BigDecimal(a), new BigDecimal(b));
    }
 
    public BigDecimal plus(Long a, Long b){
        return plus(new BigDecimal(a), new BigDecimal(b));
    }
 
    public BigDecimal plus(Double a, Double b){
        return plus(new BigDecimal(a), new BigDecimal(b));
    }
     
     
    //提供精確到小數點后2位的數值減法
    public BigDecimal minus(BigDecimal a, BigDecimal b){
        return a.subtract(b);
    }
     
    public BigDecimal minus(String a, String b){
        return minus(new BigDecimal(a), new BigDecimal(b));
    }
 
    //統計分析list中元素最多的10個
    public Integer max10(List<Integer> list){
        return list.stream().max(Integer::compareTo).get();
    }
 
    //求list中所有數值的平均值
    public BigDecimal avg(List<BigDecimal> list){
        return list.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
    }
 
    //求list中所有數值的中位數
    //####################此處明顯可以看到，中位數求值明顯錯誤
    public BigDecimal mid(List<BigDecimal> list){
        return list.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
    }
    //####################此處明顯可以看到，中位數求值明顯錯誤
    //求list中所有數值的最大值
    public BigDecimal max(List<BigDecimal> list){
        return list.stream().max(BigDecimal::compareTo).get();
    }
 
    //求list中所有數值的最小值
    public BigDecimal min(List<BigDecimal> list){
        return list.stream().min(BigDecimal::compareTo).get();
    }
 
    //求list中最大值
    public Integer max(Integer[] list){
        return list.stream().max(Integer::compareTo).get();
    }
}

四、業界應用

WPS珠海金山，應用chatgpt開發自動化測試vbscript腳本，據說有一倍的開發效率提升，不過仍然需要花時間調試代碼處理正確性

五、多產品對比

工具	收費	鏈接	模型	備注
copilot	個人：10$每月 100$每年 企業級：19$每人每月	https://github.com/features/copilot	gpt4	按tab鍵自動填充代碼 企業級受限于github賬戶以及與github賬戶關聯的組織
chatgpt-genie ai	20$每月	https://github.com/ai-genie/chatgpt-vscode https://www.loom.com/share/1a57be874e5d4ec099493cc68ed31e04	gpt4	用于vscode集成與chatgpt對話 需開啟chatgpt會員，獲取 secret key https://platform.openai.com/account/api-keys
Tabnine AI Autocomplete for Javascript, Python, Typescript, PHP, Go, Java, Ruby & more	免費14天 pro：12$每人每月 企業版：待深入溝通	https://www.tabnine.com/pricing	gpt4	按tab鍵自動填充代碼 vscode插件 試用過程中發現提示實現代碼有邏輯錯誤
StarChat	免費 需要采購硬件訓練	https://huggingface.co/blog/starchat-alpha https://huggingface.co/bigcode/starcoder https://huggingface.co/HuggingFaceH4/starchat-alpha	gpt like	采用GPU : 512 Tesla A100 訓練耗時 24天 512 Tesla A100 * 8訓練耗時 45分鐘

Copilot

3月23日消息，當地時間3月22日，微軟旗下代碼托管平臺GitHub發布了編程輔助工具Copilot的全新版本Copilot X，新版本接入GPT-4，并新增了聊天和語音功能，允許開發人員用自然語言詢問如何完成特定的編碼功能。

六、總結

1.多產品成熟度

copilot > chatgpt-genie ai > Tabnine AI Autocomplete > StarChat

2.編程輔助

綜合來看AI應用于編程輔助，越是枯燥乏味的代碼補全越是準確，的確可以提高寫代碼效率。

但是真正在寫代碼而不是模仿時，缺乏基于業務上下文的靈巧聯想能力；同時也不能保證提示代碼完全正確，需要測試驗證；有時也會提示一些并不滿足需求的實現。

**使用Copilot前**
這個功能不會寫
1. google / stack overflow
2. ctrl C
3. ctrl V
4. 改改輸入，改改輸出
done！

**使用Copilot后**
這個功能不會寫
1. 管他呢！先寫個方法名，再來點注釋
2. 猜一個庫函數名，然后在IDE智能提示里選一個看起來差不多的，回車
3. 讓copilot跳出來自動補全，一路tab
4. 改改輸入，改改輸出
done！
備注：步驟3,4 ctrl c + v可以省略

3.業務場景

圍繞著開發測試腳本、單元測試等場景，不如效仿WPS直接采用ChatGPT。