devops實踐: teamcity實現持續集成

解決了什么問題？

快速ci cd ;

團隊協作效率更高，更快的集成，更快的交付；走gitops模式；

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主流的CICD過程：

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teamcity的架構：

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安裝方式

docker的方式安裝快速

安裝server端

mkdir -p /data/teamcity_server/datadir  /data/teamcity/logs


docker run -it --name teamcity-server \
-v /data/teamcity_server/datadir:/data/teamcity_server/datadir \
-v /data/teamcity_server/logs:/opt/teamcity/logs \
-p 8111:8111 \
jetbrains/teamcity-server:EAP

然后得到訪問的url,后面安裝客戶端的時候需要用到。

比如這里是： http://172.31.12.168:8111

數據庫選擇選用默認的hsqldb,這里只要掛載的目錄不丟，重新安裝之后數據也是存在的；

安裝client端

mkdir -p /data/teamcity_agent/conf
chmod -R 777 /data/teamcity_agent/conf

docker run -it -e SERVER_URL="http://172.31.12.168:8111"  \
    -v /data/teamcity_agent/conf:/data/teamcity_agent/conf  \
    jetbrains/teamcity-agent:EAP

可以安裝多個;

但是專業版本的限定了3個，所以為了后期的遍歷，最多不超過3個客戶端吧！

安裝完畢之后需要在server端對agent進行授權才能使用。

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直接備注即可加入到客戶端池。

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![file](https://img2020.cnblogs.com/other/268922/202111/268922-20211130080823805-1397778791.png)
然后即可加入到服務端的客戶端池子。構建的任務的執行即可按照并行度為3進行執行。

![file](https://img2020.cnblogs.com/other/268922/202111/268922-20211130080824337-1757792331.png)

也可以物理化部署，不會有docker內核的問題。
?

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這個位置可以下載物理版本的客戶端安裝包。結合文檔修改配置參數即可；
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主要修改的是服務端server的地址和客戶端的應用名稱；
位置：/data/team_agent4/conf/buildAgent.properties

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啟動指令： ./bin/agent.sh start
?

然后在服務端授權即可使用。

使用初體驗

一個后端工程的CI和CD過程：
下面是實踐過程:

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創建工程

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然后貼入你的 gitlab或者github倉庫地址；

填寫一個有只讀權限的賬號和密碼。

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配置CICD構成腳本

1 后端打jar包

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2 打后端docker鏡像

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3 前端npm打包

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4 前端鏡像制作

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5 推送前端和后端鏡像到鏡像倉庫

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6 發布到k8s環境

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7 發動釘釘通知到項目群

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整體的kotlin代碼

package _Self.buildTypes

import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.v2019_2.*
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.v2019_2.buildSteps.MavenBuildStep
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.v2019_2.buildSteps.dockerCommand
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.v2019_2.buildSteps.maven
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.v2019_2.buildSteps.nodeJS
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.v2019_2.buildSteps.script
import jetbrains.buildServer.configs.kotlin.v2019_2.triggers.vcs

object Build : BuildType({
    name = "appBuild"
    description = "構建"

    allowExternalStatus = true
    artifactRules = "app-tp/start/target/app-tp.jar => app-tp.jar"
    publishArtifacts = PublishMode.SUCCESSFUL

    vcs {
        root(HttpGitlabH3yunComHermesSystemAppTpGitRefsHeadsMaster)

        showDependenciesChanges = true
    }

    steps {
        maven {
            name = "打jar包"
            goals = "clean install -Dmaven.test.skip=true -U"
            pomLocation = "app-tp/pom.xml"
            runnerArgs = "-Dmaven.test.failure.ignore=true"
            workingDir = "app-tp"
            userSettingsSelection = "我的nexus配置"
            localRepoScope = MavenBuildStep.RepositoryScope.MAVEN_DEFAULT
            isIncremental = true
            jdkHome = "%env.JDK_18%"
            dockerImagePlatform = MavenBuildStep.ImagePlatform.Linux
            dockerPull = true
        }
        dockerCommand {
            name = "制作后端docker鏡像"
            commandType = build {
                source = file {
                    path = "app-tp/app.Dockerfile"
                }
                namesAndTags = "registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/cloudpivot/app-tp:tptest"
                commandArgs = "--pull"
            }
        }
        nodeJS {
            name = "前端npm打包"
            shellScript = """
                cd front-tp
                npm install
                npm run build
            """.trimIndent()
            dockerPull = true
        }
        dockerCommand {
            name = "制作前端docker鏡像"
            commandType = build {
                source = file {
                    path = "front-tp/front.Dockerfile"
                }
                namesAndTags = "registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/cloudpivot/front-tp:tptest"
                commandArgs = "--pull"
            }
        }
        script {
            name = "登錄推送到遠程鏡像倉庫"
            scriptContent = """
                docker login -u="aaaa" -p xxxxyun registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com
                
                echo "推送到遠程倉庫"
                docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/cloudpivot/app-tp:tptest
                docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/cloudpivot/front-tp:tptest
                
                echo "刪除本地鏡像===節約磁盤空間===="
                docker images | grep app-tp | awk '{print ${'$'}3 }' | xargs docker rmi
                docker images | grep front-tp | awk '{print ${'$'}3 }' | xargs docker rmi
            """.trimIndent()
        }
        script {
            name = "更新k8s環境"
            scriptContent = """
                cd %system.teamcity.build.checkoutDir%
                cd deploy
                sh app_tp_deploy.sh
                sh front_tp_deploy.sh
            """.trimIndent()
        }
        script {
            name = "推送釘釘通知到項目群"
            scriptContent = """
                url='https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=b0dc2aee487a842dd5648566ade86xxxxxxx'
                programe=技術管理平臺
                server=tptest.cloudpivot.cn
                content=%teamcity.build.branch%
                buildInfo=%vcsroot.useAlternates%
                 
                function sendDingtalk(){
                    curl ${'$'}{1} \
                       -H 'Content-Type: application/json' \
                       -d "
                      {\"msgtype\": \"text\", 
                        \"text\": {
                            \"content\": \"消息內容:項目-${'$'}{2},域名-${'$'}{3},分支-${'$'}{4} 更新內容-${'$'}{5}\"
                         },
                         \"isAtAll\": true, 
                      }"
                }
                
                sendDingtalk ${'$'}{url} ${'$'}{programe} ${'$'}{server} ${'$'}{content} ${'$'}{content} ${'$'}{buildInfo}
            """.trimIndent()
        }
    }

    triggers {
        vcs {
            branchFilter = "+:refs/heads/test"
        }
    }
})

小結

teamcity專業版本限制3個執行客戶端，100個構建配置，適合小型團隊；

用戶體驗比較好，界面比較好看。

自動檢測代碼變化，進行構建；（可以大大提高CI效率）

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比如推送了一個修改到某個分支，直接就發布到了集成測試環境了。

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pk

(開發完畢一個功能，然后合并到集成測試分支，再到CICD系統點發布，碰到問題再驚起一灘鷗鷺)

更優雅。

釘釘消息通知

拉一個釘釘群，增加一個機器人：

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file

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完整之后，即可拿到通知token：

https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=c30f5008258474da14e65d3141536953b79df3bf3ab64f33a583e83165b19665
?

?

準備的shell腳本：
?

url='https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=c30f5008258474da14e65d3141536953b79df3bf3ab64f33a583e83165b19665'
programe=技術管理平臺
server=tptest.cloudpivot.cn
content='程序中斷'
 
function sendDingtalk(){
    curl ${1} \
       -H 'Content-Type: application/json' \
       -d "
      {\"msgtype\": \"text\", 
        \"text\": {
            \"content\": \"消息內容:項目-${2},服務地址-${3},更新內容-${4}\"
         },
         \"isAtAll\": true, 
      }"
}

sendDingtalk ${url} ${programe} ${server} ${content}

實際例子：

url='https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=b0dc2aee487a842dd5648566ade86e2217dac868c0ffdcab5138cb7eab163978'
programe=技術管理平臺
server=tptest.cloudpivot.cn
content=%teamcity.build.branch%
buildInfo=%vcsroot.useAlternates%
 
function sendDingtalk(){
    curl ${1} \
       -H 'Content-Type: application/json' \
       -d "
      {\"msgtype\": \"text\", 
        \"text\": {
            \"content\": \"消息內容:項目-${2},域名-${3},分支-${4} 更新內容-${5}\"
         },
         \"isAtAll\": true, 
      }"
}

sendDingtalk ${url} ${programe} ${server} ${content} ${content} ${buildInfo}

通知效果截圖：

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材料

使用手冊: （必看英文材料）

https://www.jetbrains.com/help/teamcity/2021.1/configure-and-run-your-first-build.html

teamcity之旅（必看中文材料）
https://developer.aliyun.com/article/738443

騰訊云搭建teamcity過程：（特權容器解決docker agent無法打鏡像的問題）
https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/88264986
?

釘釘機器人通知文檔：
https://ding-doc.dingtalk.com/doc#/serverapi2/qf2nxq
?

程序啟動之后通過shell通知到釘釘群：
https://blog.csdn.net/weixin_37836950/article/details/107924910

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posted @ 2021-11-30 08:09 李福春閱讀(629) 評論(0) 收藏舉報

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devops實踐: teamcity實現持續集成

解決了什么問題？

安裝方式

安裝server端

安裝client端

使用初體驗

創建工程

配置CICD構成腳本

1 后端打jar包

2 打后端docker鏡像

3 前端npm打包

4 前端鏡像制作

5 推送前端和后端鏡像到鏡像倉庫

6 發布到k8s環境

7 發動釘釘通知到項目群

整體的kotlin代碼

小結

釘釘消息通知

材料

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