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      面試刷題35:負載均衡有哪幾種實現方式?

      今天的問題是:負載均衡是為了解決什么問題?有哪幾種實現負載均衡的方式?

      解決的問題

      把用戶的請求分發到多臺服務器(更多的資源),解決高并發的問題。

      硬件負載均衡

      成本比較高,并發數在百萬級別,比如F5;

      軟件負載均衡

      HTTP重定向負載均衡

      image.png

      負載均衡過程如上圖:

      1 請求到負載均衡服務器,

      2 根據均衡算法,返回304,重定向到實際負責計算的服務器ip到瀏覽器,

      3 然后瀏覽器直接請求實際負責計算的服務器,

      4 最后實際計算的服務器響應到客戶端瀏覽器。

      缺點:

      1,請求經過兩次服務器(負載均衡服務器,實際計算服務器),增加了響應時間。

      2,暴露了實際負載的服務器公網ip到瀏覽器,安全性比較低。

      java代碼實現:

      response.sendRedirct("http://ip/xxxService?parama=a");
      

      DNS負載均衡

      image.png
      負載均衡過程如上圖:

      1, 用戶請求域名,請求到DNS服務器;

      2,DNS服務返回解析的IP地址到客戶端;并不暴露到瀏覽器進行重定向;

      3,客戶端拿到返回的負責計算的服務器IP,請求服務器;

      4,計算服務器返回響應信息;

      改進:

      1,不用每次都請求負載的ip,可以緩存起來,重復使用,提高性能;

      2,dns不用暴露實際計算的服務器ip(不是采用重定向的方式暴露在瀏覽器,而且做了二次負載均衡,內網的IP不會暴露出來),安全性略好;

      異地多活采用的這種方式,一個ip解析到不同區域的IP,實現第一層級的負載均衡,然后基于區域ip做二級的負載均衡;

      反向代理負載均衡

      image.png

      負載均衡過程如下:

      1,客戶端發起請求到負載均衡服務器,負載均衡服務器根據算法得到負載的IP;

      2,負載均衡服務器構造請求,請求內網負載的計算服務器;

      3, 計算服務器返回響應結果到負載均衡服務器;

      4,負載均衡服務器返回響應結果給到客戶端。

      比如nginx, apache

      缺點:基于http層做的負載均衡,是一個比較重的協議,效率略低;

      一般適用于比較小的集群,10+規模;

      IP層的負載均衡

      image.png
      對網絡層的IP地址進行替換,不需要在http層工作,直接在操作系統內核的IP數據包中替換地址。效率比基于HTTP層的反向代理高。
      負載均衡過程:

      1,客戶端請求負載均衡服務器;

      2,負載均衡服務器修改目的ip為內網機器的IP ;

      3, 內網機器計算完畢,響應的IP改為負載均衡服務器ip的內網地址;

      4,負載均衡服務器修改響應的IP為自己的外網IP ,返回結果給到客戶端;

      缺點:

      請求和響應度需要經過負載均衡服務器進行ip層替換,響應數據會成為后期的瓶頸。

      數據鏈路層負載均衡

      image.png
      解決響應數據體量過大效率低的問題。
      通過修改數據鏈路層的mac地址,ip使用的是虛擬IP,來實現負載均衡。

      負載均衡過程:

      1,客戶端請求負載均衡服務器;

      2,負載均衡服務器替換mac地址為計算服務器,Ip為負載均衡服務器ip;

      3, 計算服務器直接響應數據到客戶端;

      這種負載均衡方式吞吐量最高,大型互聯網公司都是采用這種負載均衡方式。

      LVS負載均衡是結合了IP層和數據鏈路層的負載均衡方式。linux通過配置可以實現這兩種負載均衡方式。

      小結

      本篇從負載均衡出發的目的出發,即為了應對高并發,把請求分攤到更多的服務器上。

      從簡單到復雜,依次介紹了HTTP重定向實現負載均衡,DNS實現負載均衡,反向代理實現負載均衡,IP層實現負載均衡,數據鏈路層實現負載均衡。一圖勝千言,給出了負載均衡的過程。

      一般常用的是DNS和數據鏈路層負載均衡。

      image.png

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      posted @ 2020-04-10 14:48  李福春  閱讀(2881)  評論(0)    收藏  舉報
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