介紹

Python 在英語中是蟒蛇的意思，它的 logo 也是兩條蟒蛇纏繞在一起。

然而 Python 和蟒蛇實際上沒有半點關(guān)系。

Python 是由荷蘭程序員 Guido van Rossum（因為其名字的前三個字母“gui”是中文“龜”的拼音，所以江湖人稱“龜叔”）獨(dú)立開發(fā)完成初版的。

“龜叔”曾供職于 Google，現(xiàn)任職于 Dropbox（多寶箱）。

1989 年圣誕節(jié)期間，在阿姆斯特丹，“龜叔”為了打發(fā)圣誕節(jié)的無趣，決心開發(fā)一個新的腳本解釋語言，作為 ABC 語言的一種繼承，然后他就這么做了，并實現(xiàn)了（天才就是天才）。

之所以選中 Python 作為該編程語言的名字，是因為他是一個叫 Monty Python 喜劇團(tuán)體的愛好者，其本意并不是想選條蟒蛇。

Python 的口號是：“人生苦短，我用 Python”。

這條口號已經(jīng)被 Python 業(yè)界廣泛使用，快成了廣告詞一類的存在了。

從這個口號也可以看出 Python 簡單、易學(xué)、省心的特點。

它特別適合沒有編程經(jīng)驗但需要將編程語言當(dāng)作工具的人（比如算法工程師），這也是為什么 Python 能乘著人工智能的風(fēng)口起飛的原因之一。

歷史

• （1991年）Python 0.9.0：這個版本包含了諸多基本的語言特性，如模塊、異常處理、函數(shù)以及核心數(shù)據(jù)類型（字符串、列表等）。
• （1994年）Python 1.0：引入了一些現(xiàn)在看來很基本的特性，如 lambda、map、filter 和 reduce。此時 Python 已經(jīng)有了一個相對完整的語言結(jié)構(gòu)。
• （2000年）Python 2.0：引入了重要的特性，包括垃圾回收機(jī)制和 Unicode 支持。在此之后，Python 逐漸成為一門適用于多種領(lǐng)域的編程語言，從 Web 開發(fā)到科學(xué)計算都有了一席之地。
• （2008年）Python 3.0：也被稱為 Python 3000 或簡稱為 Py3k。這個版本引入了不兼容的語法和庫變化，以提高語言的一致性和清晰度。

截止到現(xiàn)在的 2025 年，Python 的最新版本依然是 3.x，語法也沒有大的變化，可見其穩(wěn)定性和完善性。

這樣就不用經(jīng)常學(xué)*其新的語法和特性，是非常利好學(xué)*者和開發(fā)者的（此處內(nèi)涵半年發(fā)布一個大版本的 Java）。

Python 源代碼遵循 GPL（GNU General Public License）協(xié)議。

這是一個開源的協(xié)議，也就是說可以免費(fèi)使用和傳播它，而不用擔(dān)心版權(quán)的問題（再次內(nèi)涵按人頭收費(fèi)的 Oracle JDK）。

目前 Python 是由一個核心開發(fā)團(tuán)隊在維護(hù)，“龜叔”屬于太上皇職位，仍然占據(jù)著至關(guān)重要的作用，指導(dǎo)其進(jìn)展。

現(xiàn)狀

Python *些年一直占據(jù)榜單的第一名，可見其熱度。

Python 是一種“膠水語言”，其本身非常簡單。

但它有非常多的擴(kuò)展庫，而且這些擴(kuò)展庫不是為編程開發(fā)服務(wù)的，而是為科研、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)*、辦公自動化等服務(wù)的。

人工智能依賴于機(jī)器學(xué)*，*些年人工智能大火，自然就帶動了 Python 的火爆。

但一定要注意，Python 不等于人工智能。

Python 之于人工智能，好比計算器之于會計師，會計師都需要使用計算器。

但計算器本身只是工具，不是技術(shù)，衡量一個會計師的水平也不會是計算器的熟練程度，而是會計的專業(yè)技能。

以我目前工作的公司為例，我們公司是做工業(yè)巡檢機(jī)器人的，其中有一個算法部門，里面基本全是數(shù)學(xué)專業(yè)的碩士，他們很多完全沒學(xué)過編程，只是工作要做人工智能才順帶學(xué)了 Python。

由此可見，人工智能需要的是數(shù)學(xué)，Python 只是用來實現(xiàn)數(shù)學(xué)目的的工具。

所以如果想從事人工智能的工作，應(yīng)該把精力放在數(shù)學(xué)的學(xué)*上，并盡量取得碩士學(xué)位（人工智能行業(yè)對學(xué)歷要求很高，基本碩士才是入門標(biāo)準(zhǔn)）。

至于 Python，完全可以等數(shù)學(xué)這樣的專業(yè)知識學(xué)*完畢后再將其作為工具學(xué)*。

至于爬蟲，很多無良培訓(xùn)機(jī)構(gòu)會以爬蟲的低門檻、高收入作為 Python 的亮點進(jìn)行宣傳。

但爬蟲需要掌握的知識其實很多，前后端都得會，門檻并不低。

高收入或許是事實，但風(fēng)險也是同樣高的，因為爬蟲本身就是“灰色地帶”，現(xiàn)在的政策對爬蟲越來越嚴(yán)厲，市場也越來越小。

要是現(xiàn)在還一門心思做爬蟲，很可能是“面向監(jiān)獄編程”了。

Python 能有今天這樣的成就，縱然與外界因素有關(guān)（比如*些年大火的人工智能），但其本身簡單易學(xué)的語法、完善的工具庫、舒適的開發(fā)體驗，都是它能把握住時代風(fēng)口的重要原因。

學(xué)* Python，并不為將其作為“飯碗”，而是將其作為“餐具”，讓我們可以更好的“吃飯”。

作為程序員，在人工智能的時代，學(xué)會 Python 注定能走得更遠(yuǎn)。