上一期介紹了為什么要打造自己的 DeepSeek，本期將介紹怎么安裝自己的 DeepSeek。

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這里要使用的工具是 Ollama。

它是一個免費開源的本地大語言模型運行平臺，可以幫我們把 DeepSeek 模型下載到我們自己的電腦上運行，支持 Windows、MacOS 和 Linux 三大主流操作系統（本月 8 日，華為發布了鴻蒙電腦操作系統，相信在不久的將來，Ollama 也會支持）。

具體的部署步驟如下：

一、下載 Ollama

1. 訪問 Ollama 官網：www.ollama.com

可以看到，除了 DeepSeek R1，它還支持很多其他的開源模型。

至于為什么沒有大名鼎鼎的 ChatGPT，當然是因為它不開源了（研發它的公司叫做 OpenAI，以 Open 為名，卻從不開源，應該叫 “CloseAI” 才是）。

這里以部署 DeepSeek R1 為例，其他開源模型部署的步驟是大同小異的，大家可以自行嘗試。

2. 點擊“Download”進行下載：

這里自動識別了電腦的操作系統，我的電腦是 Windows 系統，這里就以 Windows 為例演示了，其他系統步驟大同小異。

二、安裝 Ollama

Ollama 的安裝非常簡單。

1. 打開安裝程序，點擊“Install”即開始安裝，沒有多余選項。

2. 按鍵盤上的 Win + R 鍵，在彈窗中輸入 cmd

點擊“確定”，打開命令窗口：

3. 輸入 ollama，點擊回車，如果出現如下輸出，代表 Ollama 安裝成功。

三、下載 DeepSeek R1 模型

1. 回到 Ollama 官網首頁，點擊 “DeepSeek R1”：

會進入到 DeepSeek R1 模型的下載主頁：

點擊這里可以看到 DeepSeek R1 不同量級模型對應的顯存要求列表：

數字后面的 b 是 billion 的縮寫，代表十億個參數，參數量越大代表得到的回答的質量也就越高，但相對的對配置的要求也越高。

- 如果電腦只有集顯，就選擇 1.5b 的模型。
- 如果是統一架構的 CPU，一部分內存可以當顯存用，根據可以當作顯存使用的內存大小選擇模型。
- 如果電腦有獨立顯卡，根據顯存大小選擇模型。
- 至于 671b，顯存要求高達 404GB！它是大家現在使用的公版 DeepSeek 的量級，個人電腦幾乎不可能達到，一般都是大公司部署使用。

這里我們以配置要求最低的 1.5b 模型進行演示。

2. 下滑找到 1.5b 模型對應的安裝命令，“復制”命令：

3. 回到剛才打開的命令窗口，“粘貼”命令：

點擊“回車”運行：

當看到輸出“success”，即代表安裝成功。

這里其實已經可以使用 DeepSeek 了，比如：

但這樣的命令行方式顯然很不方便，所以還需要使用第三方工具，實現類似于官網那樣的使用體驗。

四、下載 Cherry Studio

1. 訪問 Cherry Studio 官網：www.cherry-ai.com

2. 點擊“下載客戶端”進行下載：

這里根據自己的系統架構進行選擇：

- 如果是 x86 64 位架構，就選擇 “x64”選項。
- 如果是 ARM 64 位架構，就選擇“ARM64”選項。

這里很好判斷，個人電腦目前除了蘋果的 M 系列芯片電腦以及本月 19 號發布的華為鴻蒙電腦，都是 x86 64 位架構的。

我的電腦是 x86 64 位的：

五、安裝 Cherry Studio

1. 打開安裝程序：

指定想要安裝的目錄，進行安裝：

出現如下界面代表安裝完成：

六、使用 Cherry Studio

1. 打開安裝好的 Cherry Studio：

2. 點擊左下角的“設置”按鈕：

3. 在模型服務中選擇“Ollama：

4. 打開頂部的開關：

5. 點擊“管理”按鈕：

6. 添加剛才下載的 DeepSeek 模型：

關閉對話框：

7. 關閉其他模型的開關：

8. 回到主頁的對話界面：

這樣就可以跟平時一樣與 DeepSeek 對話了：

如果安裝了多個 DeepSeek 模型，還可以點擊頂部切換：

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這樣就完成了自己的 DeepSeek 安裝。

電腦重啟后會在系統右下角有 Ollama 的圖標，代表 Ollama 正在運行：

如何不想運行，右鍵點擊退出即可：

如果想要再次使用按 Win 鍵搜索“Ollama”即可打開：

然后打開 Cherry Studio 即可直接使用：