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      SwanLab-微調訓練

       

       

      1. ?? 在命令行,使用pip安裝swanlab
      
      
      pip install swanlab
      2. ?? 登錄到swanlab,并在提示時粘貼你的API Key
      
      
      swanlab login
      你的API Key:
      CN9Z5cC7ui3GLdl6Vgec0
      
      
      
      3. ?? 運行下面的Python腳本,開啟第一次訓練
      
      
      import swanlab
      import random
      
      # 創建一個SwanLab項目
      swanlab.init(
          # 設置項目名
          project="my-awesome-project",
          
          # 設置超參數
          config={
              "learning_rate": 0.02,
              "architecture": "CNN",
              "dataset": "CIFAR-100",
              "epochs": 10
          }
      )
      
      # 模擬一次訓練
      epochs = 10
      offset = random.random() / 5
      for epoch in range(2, epochs):
        acc = 1 - 2 ** -epoch - random.random() / epoch - offset
        loss = 2 ** -epoch + random.random() / epoch + offset
      
        # 記錄訓練指標
        swanlab.log({"acc": acc, "loss": loss})
      
      # [可選] 完成訓練,這在notebook環境中是必要的
      swanlab.finish()
      

        

      posted @ 2025-03-24 09:30  水木清揚  閱讀(156)  評論(0)    收藏  舉報
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