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設計構思 基礎構思 層級設計 層級設計基于各個系統的內部組織架構進行劃分 這里簡單演示使用 三層級的權限設計 具象化來說 (公司層級 - 部門層級 - 小組層級) 權限角色設計 角色隸屬于各個層級, 相當于對角色進行分級 即角色只能屬于一個層級 具象化來說 - {受體}-{層級}-{權限} 公司層級 閱讀全文
posted @ 2021-08-19 16:37
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模型類 from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=50, verbose_name="標題", help_ 閱讀全文
posted @ 2021-06-14 17:07
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下載安裝 安裝文檔手冊 - 環境 centos7 具體步驟 1. 卸載舊版本 sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-l 閱讀全文
posted @ 2021-05-08 18:03
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整體知識框架 后端工程師的整理工作流程以一次web請求為例 這期間的每個流程需要進行掌握其中涉及的知識點以及相關技術棧 瀏覽器這里的前端相關 負載均衡一般有哪些方式， 比如 nginx 之類的， web 框架可以選的 django 或者 flask 業務邏輯相關的具體實現涉及到編程范式， 設計模式等 閱讀全文
posted @ 2021-03-11 20:33
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Scrapy 框架 介紹 Scrapy一個開源和協作的框架，其最初是為了頁面抓取 (更確切來說, 網絡抓取 )所設計的，使用它可以以快速、簡單、可擴展的方式從網站中提取所需的數據。但目前Scrapy的用途十分廣泛，可用于如數據挖掘、監測和自動化測試等領域，也可以應用在獲取API所返回的數據(例如 A 閱讀全文
posted @ 2019-02-09 05:32
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源碼流程 創建對象 run run_simple(host,port,self,**options) 會對第三個傳入的參數加()進行執行 第三個參數如果是app對象就執行其 __call__ 方法 __call__ call 返回的是 wsgi_app 的執行結果 wsgi_app wsgi_app 閱讀全文
posted @ 2019-02-08 06:38
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1.0 Python 基礎整合 1.1 變量 1.2 數據類型 1.3 基礎語法 1.4 文件操作 1.5 函數 1.6 生成器 1.7 迭代器 1.8 裝飾器 1.9 字符集 2.0 Python 常用模塊 2.1 re 模塊(腦圖版) Python 正則處理_re模塊(整合版) 2.2 coll 閱讀全文
posted @ 2019-01-30 16:55
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ORM 操作 必知必會13條 返回QuerySet對象的方法有 特殊的QuerySet 返回具體對象的 返回布爾值的方法 返回數字的方法有 對象和QuerySet對象的區別 具體對象 可以直接 .屬性 的方法去取值 本質上來說具體對象就是 models.py 里面的 class類的實例化,本身就有屬 閱讀全文
posted @ 2018-12-01 13:24
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展示效果 代碼 import time import uuid import dash from dash import html from datetime import datetime import feffery_antd_components as fac import feffery_u 閱讀全文
posted @ 2025-10-16 18:04
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實現效果如下 相關依賴 dash==3.2.0 feffery_antd_components==0.4.2 feffery_dash_utils==0.2.6 實現代碼 import dash from dash import html import feffery_antd_components 閱讀全文
posted @ 2025-10-16 17:26
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from jqdata import * import datetime as dt import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import json, t 閱讀全文
posted @ 2025-10-09 14:21
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pip install flask flask-limiter import time from flask import Flask, request, jsonify from flask_limiter import Limiter from flask_limiter.util import 閱讀全文
posted @ 2025-09-01 18:38
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安裝 pip install wxauto pip install flask 原理 需要 windows 環境下, 登錄微信后 啟動腳本服務, flask web 接受 post 的 發送信息請求操作 微信客戶端進行發送 不需要解析微信協議,操作方式較為安全 腳本 服務腳本 from wxauto 閱讀全文
posted @ 2025-06-17 15:27
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依賴安裝 dash==2.18.2 feffery_antd_charts==0.1.5 feffery_antd_components==0.3.15 feffery_dash_utils==0.2.3 feffery_utils_components==0.2.0rc27 fpdf2 Pillo 閱讀全文
posted @ 2025-05-19 18:23
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實現效果 列表展示定時任務 支持搜索, 添加, 啟用. 停用. 編輯, 和刪除功能 新增/編輯/刪除定時任務 支持 周期/日期/corn 三種調度模式 支持 python/shell/api 三種任務類型 刪除進行二次確認后即可刪除 觸發記錄查看 支持詳情查看, 以及一些便捷 搜索/篩選/分頁功能 閱讀全文
posted @ 2025-02-20 17:00
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安裝 dash 官網跳轉 pip install dash 組件庫 文檔跳轉 pip install dash feffery-antd-components -U 工具庫 文檔跳轉 pip install feffery-utils-components -U 樣式工具 pip install f 閱讀全文
posted @ 2024-12-06 18:57
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