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摘要： 深度學習領域常用的基于CPU/GPU的推理方式有OpenCV DNN、ONNXRuntime、TensorRT以及OpenVINO。這幾種方式的推理過程可以統一用下圖來概述。整體可分為模型初始化部分和推理部分，后者包括步驟2-5。 以GoogLeNet模型為例，測得幾種推理方式在推理部分的耗時如下： 閱讀全文

摘要： 1. C++端安裝 TensorRT安裝過程比較簡單，和OpenCV類似，特別需要注意的是與CUDA和cuDNN版本的對應。 1.1 CUDA和cuDNN版本 在安裝TensorRT之前，請嚴格按照官方要求安裝與TensorRT相匹配的CUDA和cuDNN。各版本安裝要求可參考官方文檔。以Tenso 閱讀全文

摘要： 1. C++端配置 官網下載鏈接：https://onnxruntime.ai/ github下載地址：https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases 1.1 GPU版本 在GPU端使用OnnxRuntime進行推理時，需要提前安裝對應版本的CUD 閱讀全文

摘要： 1. C++端配置 1.1 下載安裝OpenVINO OpenVINO官網下載網址：https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html 方式一：下載exe文件進行安裝 進入官網下 閱讀全文

摘要： 實現語言：C++ 1. 散列表 散列表，英文名稱為Hash Table，又稱哈希表、雜湊表等。 線性表和樹表的查找是通過比較關鍵字的方法，查找的效率取決于關鍵字的比較次數。 而散列表是根據關鍵字直接訪問的數據結構。散列表通過散列函數將關鍵字映射到存儲地址，建立了關鍵字和存儲地址之間的一種直接映射關系 閱讀全文

摘要： 實現語言：C++ 1. 線性表相關概念 線性表（Linear List） 是由n(n≥0)個具有相同特性（數據類型）的數據元素（結點）a1，a2，...，ai-1，ai，ai+1，...，an組成的有限序列。 其中，a1為線性起點（起始結點），an為線性終點（終端結點）。對于每一個數據元素ai，我們 閱讀全文

摘要： 前言：最近研究深度學習，安裝了好多環境，記錄一下，方便后續查閱。 1. Anaconda軟件安裝 1.1 Anaconda Anaconda是一個用于科學計算的Python發行版，支持Linux、Mac、Windows，包含了眾多流行的科學計算、數據分析的Python包。請自行到官網下載安裝，下載速 閱讀全文

摘要： 前言：最近項目中需要用到字符串加解密，遂研究了一波，發現密碼學真的是博大精深，好多算法的設計都相當巧妙，學到了不少東西，在這里做個小小的總結，方便后續查閱。 文中關鍵詞： 明文（P，Plaintext） 密文（C，Ciphertext） 密鑰（K，Key） 加密算法（E，Encypted Algor 閱讀全文

摘要： 1、一些C++基礎知識 模板類string的設計屬于底層，其中運用到了很多C++的編程技巧，比如模板、迭代器、友元、函數和運算符重載、內聯等等，為了便于后續理解string類，這里先對涉及到的概念做個簡單的介紹。C++基礎比較扎實的童鞋可以直接跳到第三節。 1.1 typedef 1.1.1 四種常 閱讀全文

摘要： 論文地址：https://arxiv.org/abs/1512.02325 源碼地址：http://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 環境1：torch1.9.0+CPU 環境2：torch1.8.1+cu102、torchvision0.9.1+cu102 1. S 閱讀全文