Microsoft 宣布了 Azure MCP Server 1.0.0 的穩定版本，并將其描述為云自動化和人工智能驅動開發新階段的開始。 Microsoft MCP 是一個全面的模型上下文協議（MCP）實現，用于連接 AI Agent 與 Microsoft Azure 服務和開發工具。此倉庫提供了核心框架、服務器實現和廣泛的工具生態系統，使 AI 助手與 Microsoft 云平臺能夠無縫集成。

Microsoft 表示，Azure MCP 服務器將智能體連接到超過 47 種 Azure 服務，包括 Azure AI Foundry、AI 搜索、Kusto、事件中心、服務總線和函數應用程序。它使開發人員能夠查詢數據、管理存儲、運行 CLI 命令和自動部署，同時保持 Azure 的性能、安全性和可靠性標準。該版本還通過 Microsoft 容器注冊表帶來了 Docker 映像支持，允許以最少的設置集成到 CI/CD 管道和容器化工作流程中。

在其第一個穩定版本中，Azure MCP Server 整合了 170 多個工具，通過更清晰的結構、文檔和可用性簡化了開發人員體驗。它引入了靈活的作模式——命名空間、所有工具和單一工具——專為不同的開發和調試需求而設計。命名空間模式（默認模式）通過邏輯地對工具進行分組來提高可發現性。增強的安全性通過在執行前要求用戶確認來保護敏感作，而 .NET 提前 （AOT） 編譯可提高啟動性能并減少資源使用。

該生態系統擴展到流行的 IDE，包括 Visual Studio Code、Visual Studio 和 IntelliJ，并計劃在 Visual Studio 2026 上推出。Azure MCP 服務器還可以部署為 Docker 映像，從而擴大 DevOps 團隊和容器化環境的訪問范圍。Microsoft 向開發人員推薦存儲庫、文檔和擴展，鼓勵反饋和協作以發展代理工作流框架。該公告最后呼吁開發人員分享他們使用新系統構建的項目，將 Azure MCP Server 定位為下一代智能、上下文感知云應用程序的基礎。詳細文檔參見 https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/developer/azure-mcp-server/。

Microsoft MCP 服務器架構

Azure MCP Server 代表了一種復雜且可擴展的架構，旨在為 Model Context Protocol (MCP) 客戶端與 Azure 服務之間提供無縫集成。該架構通過分層設計強調模塊化、可擴展性和可維護性，實現了關注點分離和動態工具注冊。Azure MCP 實現采用模塊化、可擴展的架構，專為面向企業級的 Azure 集成而設計：

Azure MCP Server 是使用C# 開發的 MCP范例，構建時兼容 Native AOT，具備高效緩存能力和通過 OpenTelemetry 實現的可觀測性。代碼在 Github 上開源：https://github.com/microsoft/mcp

項目結構

該倉庫組織為幾個關鍵區域：

核心框架 (core/)

• Microsoft.Mcp.Core：包含核心服務的基礎 MCP 實現
• Azure.Mcp.Core：Azure 特定的擴展和身份驗證
• Microsoft.Fabric.Mcp.Core：Microsoft Fabric 集成
• Template.Mcp.Core：自定義 MCP 服務器的模板框架

服務器實現 (servers/)

• Azure.Mcp.Server：集成 30+ 工具的主 Azure MCP 服務器
• Fabric.Mcp.Server：Microsoft Fabric MCP 服務器
• Template.Mcp.Server：用于自定義實現的模板服務器

工具庫 (tools/)

包含 30+ 專門的 Azure 服務工具，包括：

• 計算與基礎設施：AKS、虛擬桌面、函數應用
• 數據分析：Cosmos DB、SQL、PostgreSQL、MySQL、Kusto
• 存儲：存儲賬戶、容器注冊表
• 集成：服務總線、事件網格
• 安全：KeyVault、授權、資源運行狀況
• 監控：Monitor、Grafana、工作簿