隨著Agentic AI 的最新進展，Microsoft 正在改進其相關(guān)開發(fā)工具，整合  Semantic Kernel 和 AutoGen 的功能，提供新的開源 Microsoft Agent Framework，以簡化 AI Agent和Multi-Agent工作流程的構(gòu)建、編排和部署，支持 Python 和 .NET。Microsoft 在 10 月 1 日的一篇博文[1]中表示: “開發(fā)人員問我們：為什么我們不能同時擁有 AutoGen 的創(chuàng)新和語義內(nèi)核的信任和穩(wěn)定性，在一個統(tǒng)一的框架中？ 這正是我們構(gòu)建 Microsoft Agent Framework[2]的原因。”

Semantic Kernel 是一個輕量級的開源 SDK，旨在幫助開發(fā)人員使用大型語言模型 （LLM） 構(gòu)建智能 AI 代理并編排復(fù)雜的工作流程。

AutoGen 是一個用于構(gòu)建Multi-Agent AI 系統(tǒng)的開源框架，旨在簡化 LLM、工具和人工輸入的編排。

有了新產(chǎn)品，Microsoft 與 AI 相關(guān)的開發(fā)工具空間如下所示：

Microsoft 表示: “借助語義內(nèi)核，我們?yōu)殚_發(fā)人員提供了一個穩(wěn)定的 SDK，其中包含企業(yè)系統(tǒng)、內(nèi)容審核和遙測的連接器，借助 Microsoft Research 的先驅(qū) AutoGen，我們打開了實驗性Multi-Agent編排模式的大門，激發(fā)了社區(qū)的靈感。兩者都有熱情的用戶——但每個人都有差距。

據(jù)報道，這些空白正在通過全面的新框架Microsoft Agent Framework來填補，該公司表示，該框架旨在使人工智能智能體的構(gòu)建像創(chuàng)建 Web API 或控制臺應(yīng)用程序一樣簡單。該公司在 10 月 1 日的另一篇帖子[3]中表示

“構(gòu)建人工智能代理不應(yīng)該是火箭科學(xué)，然而，許多開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)自己正在與復(fù)雜的編排邏輯作斗爭，努力連接多個 AI 模型，或者花費數(shù)周時間構(gòu)建托管基礎(chǔ)設(shè)施，只是為了將一個簡單的代理投入生產(chǎn)。”

Microsoft 提出的新框架的主要要點包括：

• 設(shè)計簡單：只需幾行代碼即可開始。在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建您的第一個代理，而不是幾天。
• 與您一起https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-microsoft-agent-framework-preview/擴展：從單個代理開始，然后隨著需求的增長輕松添加工作流、工具、托管和監(jiān)控。
• 基于成熟的技術(shù)構(gòu)建：Microsoft Agent Framework匯集了 AutoGen 和Semantic kernel的精華。它建立在現(xiàn)代 AI 開發(fā)的統(tǒng)一基礎(chǔ) Microsoft.Extensions.AI 之上，為 .NET 開發(fā)人員提供強大且有凝聚力的體驗。
• 生產(chǎn)準備就緒：使用熟悉的 .NET 模式進行部署，并具有內(nèi)置的可觀測性、評估和托管功能。

Agent和工作流
Microsoft 將Agent定義為“實現(xiàn)目標的系統(tǒng)”，配備推理和決策、工具使用和上下文感知。功能由 LLM、API 和上下文源（如矢量存儲或企業(yè)數(shù)據(jù)）提供支持。同時，工作流定義了實現(xiàn)目標所需的步驟，從需求收集和設(shè)計到測試和部署。Microsoft 解釋道：“當(dāng)Agent配備推理、工具和上下文時，他們可以優(yōu)化工作流程”。

建立在成熟的基礎(chǔ)上
雖然Microsoft Agent Framework匯集了語義內(nèi)核 AutoGen，但該公司的 Microsoft.Extensions.AI 被添加到組合中，以幫助創(chuàng)建有凝聚力的開發(fā)人員體驗。據(jù) Microsoft 稱，“通過結(jié)合這些技術(shù)，Agent Framework 提供了可靠性、靈活性和開發(fā)人員友好的 API。這使您能夠快速高效地構(gòu)建和部署強大的 AI 代理。它支持確定性業(yè)務(wù)工作流和 Microsoft Research 首創(chuàng)的動態(tài)多代理編排模式。

框架的四大支柱
Azure AI Foundry 團隊描述了支撐新框架的四個支柱：

• 開放標準和互作性 -- 支持模型上下文協(xié)議 （MCP）、代理到代理 （A2A） 消息傳遞和 OpenAPI 優(yōu)先設(shè)計，實現(xiàn)跨運行時可移植性。
• 研究管道 -- AutoGen 的實驗性編排模式，包括群聊、辯論和反思，現(xiàn)在具有企業(yè)持久性。
• 可通過設(shè)計擴展 -- 模塊化體系結(jié)構(gòu)，具有適用于 Azure AI Foundry、Microsoft Graph、SharePoint、Elastic、Redis 等的連接器。YAML 和 JSON 聲明性代理定義允許版本控制的工作流。
• 準備投入生產(chǎn) -- 通過 OpenTelemetry、Azure Monitor 集成、Entra ID 身份驗證以及通過 GitHub Actions 和 Azure DevOps 的 CI/CD 支持實現(xiàn)本機可觀測性。

.NET 和 Python 入門
GitHub 存儲庫突出顯示了兩種語言的快速設(shè)置。開發(fā)人員可以通過 Python 或 .NET 進行安裝。示例包括生成詩歌的“HaikuBot”智能體和連接作家和編輯的“Hello World”多智能體工作流程。Microsoft強調(diào)，“只需幾行代碼，你就擁有了一個功能齊全的AI智能體。

pip install agent-framework

dotnet add package Microsoft.Agents.AI

工作流程和工具
除了簡單的順序管道之外，該框架還支持并發(fā)、切換和群聊工作流。開發(fā)人員可以使用 MCP 服務(wù)器、托管解釋器或 API 使用外部工具增強代理。例如，一個演示將寫作代理與編輯代理連接起來以自動優(yōu)化輸出，而更復(fù)雜的工作流程則支持客戶服務(wù)或研究管道。

從Semantic kernel和 AutoGen 遷移路徑
Microsoft 強調(diào)現(xiàn)有開發(fā)人員的連續(xù)性。“Semantnic Kernel用戶用智能體和工具抽象替換內(nèi)核和插件模式”，而 AutoGen 用戶將 AssistantAgent 映射到新的 ChatAgent，受益于檢查點、簡化的消息傳遞和更強的持久性。該公司表示，“Microsoft Agent Framework 并不能取代以前的東西——它是將創(chuàng)新和穩(wěn)定性結(jié)合在一起的自然演變。

可用性
Microsoft 代理框架現(xiàn)已在 GitHub 上的 MIT 許可下提供，其中包含文檔、示例和 Microsoft Learn 模塊。開發(fā)人員還可以通過 GitHub Codespaces 測試代理，并按照 Python 和 .NET 的教程進行作。

相關(guān)鏈接：

• [1] Introducing Microsoft Agent Framework: The Open-Source Engine for Agentic AI Apps:https://devblogs.microsoft.com/foundry/introducing-microsoft-agent-framework-the-open-source-engine-for-agentic-ai-apps/
• [2] Microsoft Agent Framework:https://aka.ms/AgentFramework 
• [3]Introducing Microsoft Agent Framework (Preview): Making AI Agents Simple for Every Developer: https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-microsoft-agent-framework-preview/