【造輪子】打造一個簡單的萬能Excel讀寫工具
大家工作或者平時是不是經常遇到要讀寫一些簡單格式的Excel?
shit!~很蛋疼,因為之前吹牛,就搞了個這東西,還算是挺實用,和大家分享下。
厭煩了每次搞簡單類型的Excel讀寫?不怕~來,喜歡流式操作?來~,喜歡用lambda(雖然java的比較蛋疼~),來~看這個~
哈哈,如果你用的不是java8~~沒問題,那就默默地用老方式匿名類來實現這些功能吧,但是這并不妨礙您的使用哈哈~~~
更新多次~希望大家也能夠集思廣益~
github地址:https://github.com/MatrixSeven/ExcelReads
歡迎大家fork,歡迎大家Star,更歡迎大家多提意見or建議,提供更好的想法~~
ExcelReads(簡單Excel通用讀寫器)
ExcelReads是什么?
- 這是一個通用的簡單的Excel讀取器
- 支持自定義JavaBean實體讀取和HashMap自動讀取
- 支持自定義擴展
- 支持自定義Sheet范圍,數據開始行數
- 支持數據庫查詢直接導出Excel(Map/Object)
- 支持正則過濾數據格式
- JavaBean實體支持使用注解添加正則規則校驗,HashMap支持數組規則校驗
- 依賴POI,使用Maven構建
更新紀錄
更新2017/01/05
- 修復據庫查詢的導出(Object)遞歸越棧問題
- 增加新的xxx.Class定義類型導出,操作更簡單
- 導出注解支持(自己使用seven.savewapper.anno.ExcelAnno類型注解)
更新2017/01/04
- 修復據庫查詢的導出(Map)空指針&下標越界問題
- 修復在Filter數據后出現空行問題
- 丟入Result參數后的操作就如同操作Map/Object一樣
更新2017/01/01
- 增加ResExprotDBMap&ResExprotDBObj用于支持數據庫導出
- 支持基于數據庫查詢的導出(Map),直接放入Result對象即可
- 支持基于數據庫查詢的導出(Object),直接放入Result對象即可
更新2016/11/30
- 增加了簡單類型得寫入,生成xls/xlsx
- 直接JavaBean類型寫入,注解命名
- 支持Map key-value類型寫入
- 寫入時支持和讀取一樣得過濾加工排序等寫法
更新2016/11/29
- 增加CreateMap By Key
- 去除無用泛型
- 增加xlsx支持
更新2016/11/8
- 支持數據過濾和處理是轉換,基于事件模式
- 更新為Build模式創建實例
- 增加數據過濾、數據轉換和數據排序回調接口
- 采用鏈式set方式進行
其他
- 自定義讀取支持出簡單的規范化數據格式,即典型的表頭格式
- 可以繼承 WapperMap 和 WapperObj進行擴展
- 直接使用ExcelFactory.getBeans進行獲取,WapperObj則自己添加泛型
- 注解Value對應列標題,Required對應正則,可自己寫正則表達式或者直接使用RegHelper
- 實體bean數據要比hashMap慢,7w條數據慢800ms,加入正則減慢速度(測試中加入了正則)
使用方法說明
- 本程序只能讀取簡單格式的xls文件,文件布局如下(標準的行列結構):
| 標題1 | 標題2 | 標題3 |
|---|---|---|
| foo | foo | foo |
| bar | bar | bar |
| baz | baz | baz |
數據庫導出自定義Bean類型寫法(xxx.Class類型)
1 ExcelFactory.saveExcel( 2 UNPOOLED_DATA_SOURCE.getConnection(). 3 prepareStatement("select * FROM users_info limit 1000").executeQuery(), 4 "\u5317\u4eac__Excel.xlsx", 5 AS.class) 6 .FilterCol(() -> new String[]{"updatetime"}) 7 .Filter((AS o) ->o.getA().length() > 3) 8 .Save();
數據庫導出自定義Bean類型寫法(自己實現包裝)
ExcelFactory.saveExcel( UNPOOLED_DATA_SOURCE.getConnection(). prepareStatement("select * FROM users_info limit 1000").executeQuery(), "\u5317\u4eac__Excel.xlsx", res -> { AS a = new AS(); a.setA(res.getString("name")); return a; }) .FilterCol(() -> new String[]{"updatetime"}) .Filter((AS o) ->o.getA().length() > 3) .Save();
數據庫直接導出到Excel例子
ExcelFactory.saveExcel( UNPOOLED_DATA_SOURCE.getConnection(). prepareStatement("select * FROM users_info limit 10000"). executeQuery(), "知乎導出Excel.xlsx") //過濾字段 .FilterCol(() -> new String[]{"updatetime"}) //過濾數據條件 .Filter((HashMap<String, String> o) -> o.get("address").equals("\u5317\u4eac")) .Save();
自定義類型導出到Excel例子
List<A> aa = new ArrayList<>(); aa.add(new A("a", "b")); aa.add(new A("aa", "bb")); ExcelFactory.saveExcel(aa, System.getProperty("user.dir").concat("\\Save.xlsx")) ///這里能夠處理每一行數據 .Process((A a) -> a.setA("xxxxxxx")) //過濾列 .FilterCol(() -> new String[]{"B"}) //根據某個字段來處理數據時候丟棄 .Filter((A a) -> a.getA().length() > 1) //排序 .Sort((A o1,A o2 ) -> o1.getAge()>o2.getAge()?1:o1.getAge()==o2.getAge()?0:-1) .Save();
讀取Excel到Map例子
1 List<Map<String,String>> data=ExcelFactory.getBeans(System.getProperty("user.dir").concat("\\測試.xls"), 2 new ResWrapperMap() { 3 @Override//配置Excel屬性 4 protected void LoadConfig(Config config) { 5 config.setContent_row_start(3); 6 config.setTitle_row(2); 7 } 8 }).//這里能夠處理每一行數據 9 Process((HashMap<String, String> o) -> System.out.println(o + "\n") 10 //這里能夠處理時候過濾某一列 11 ).FilterCol(() -> new String[]{} 12 //這里能根據某一行的某一列的內容來取舍這行數據 13 ).Filter((HashMap<String, String> o) -> o.get("創建人") != null && o.get("創建人").length() > 5 14 //排序 15 ).Sort((o1, o2) -> o1.hashCode()>o2.hashCode()?1:hashCode()==o2.hashCode()?0:-1).Create(); 16 17 //使用 .CreateMap(key_v) 生成Map<Key,Map>類型數據
讀取Excel到自定義類型的例子
1 Map<String,Seven> map=new ResWrapperObj(Seven) { 2 @Override 3 protected void LoadConfig(Config config) { 4 config.setContent_row_start(3); 5 config.setTitle_row(2); 6 } 7 }). 8 Process((HashMap<String, String> o) -> {} 9 ).FilterCol(() -> new String[]{} 10 ).Filter((HashMap<String, String> o) -> o.get("創建人") != 11 null &&o.get("創建人").length() > 4).<Map>CreateMap("創建人"));
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