社區新貢獻:X2SeaTunnel 助你無縫遷移到 SeaTunnel!
為了幫助用戶更順利地遷移到 Apache SeaTunnel 平臺,社區成員提出了一個實用建議:開發一個通用的配置轉換工具,支持將多種數據集成工具的配置文件轉換為 SeaTunnel 支持的 HOCON 或 JSON 格式。這樣,用戶在遷移過程中將更加省心高效。
目前,該工具的設計方案已在 GitHub 上發布,并正式進入 SeaTunnel Roadmap。開發工作也已啟動。
這個想法是否正好戳中你的需求?如果你也感興趣,歡迎加入共建,一起打磨這個實用功能!
GitHub 鏈接:https://github.com/apache/seatunnel/issues/9507
背景概述
X2SeaTunnel 是一個通用配置轉換工具,用于將多種數據集成工具(如 DataX、Sqoop 等)的配置文件轉換為 SeaTunnel 的 HOCON 或 JSON 配置文件,幫助用戶平滑遷移到 SeaTunnel 平臺。
設計思路
核心理念
- 簡單輕量:保持工具輕量高效,專注于配置文件格式轉換
- 統一框架:構建一個通用框架,支持多種數據集成工具的配置轉換
- 可擴展性:采用插件式設計,便于后續擴展支持更多工具
- 易用性:提供多種使用方式,提供SDK,提供命令行方式,支持單腳本和批量,滿足不同場景需求

轉換流程
源工具配置(DataX json) → 解析 → 統一模型 → 映射轉換 → 生成 SeaTunnel 配置
使用方式
簡單命令行方式
# 基本用法
sh bin/x2seatunnel.sh -t datax -i /path/to/config.json -o /path/to/output.conf
# 指定工具類型、輸入輸出和格式
sh bin/x2seatunnel.sh -t datax -i input.json -o output.conf -f hocon
# 批量轉換
sh bin/x2seatunnel.sh -t datax -d /input/dir/ -o /output/dir/
Yaml命令行方式
# 使用YAML配置文件
sh bin/x2seatunnel.sh --config conversion.yaml
YAML配置文件示例
# X2SeaTunnel配置文件
metadata:
# 配置文件格式版本
configVersion: "1.0"
# 描述(可選)
description: "DataX到SeaTunnel轉換配置"
# 工具配置
tool:
# 源工具類型:datax, sqoop等
sourceType: "datax"
sourceVersion: "2.1.2"
# 目標SeaTunnel版本
targetVersion: "2.3.11"
# 輸入配置
input:
# 源配置路徑(文件或目錄)
path: "/path/to/configs"
# 是否遞歸處理子目錄
recursive: true
# 文件匹配模式
pattern: "*.json"
# 輸出配置
output:
# 輸出路徑
path: "/path/to/output"
# 輸出格式:hocon或json
format: "hocon"
# 文件名轉換規則
namePattern: "${filename}_seatunnel.conf"
# 映射配置
mapping:
# 自定義映射規則路徑(可選)
rulesPath: "/path/to/custom/rules.json"
# 驗證配置
validation:
# 是否啟用驗證
enabled: true
# 驗證失敗行為:warn, error, ignore
# 日志配置
logging:
# 日志級別:debug, info, warn, error
level: "info"
# 日志輸出路徑
path: "./logs"
# 日志文件名模式
filePattern: "x2seatunnel-%d{yyyy-MM-dd}.log"
# 是否同時輸出到控制臺
console: true
SDK方式集成
// 創建特定工具轉換器
X2SeaTunnelConverter converter = X2SeaTunnelFactory.createConverter("datax");
// 配置轉換選項
ConversionOptions options = new ConversionOptions.Builder()
.outputFormat("hocon")
.targetVersion("2.3.11")
.build();
// 執行轉換
String seatunnelConfig = converter.convert(sourceConfigContent, options);
實施路線圖
- 第一階段:基礎框架及DataX支持,Mysql數據源可使用
核心接口設計
- DataX常用連接器支持(MySQL, Hive)
- 基本命令行工具
- 批量處理功能
- 實現單元測試與e2e測試
- 總結基于AI實現不同連接器的prompt。
- 第二階段:完善DataX更多數據源支持
- 擴展DataX連接器支持(PostgreSQL,ES, Kafka等)
- 版本適配功能
- 第三階段:擴展其他工具支持與持續優化
- Sqoop支持實現
- 更多高級功能
實現思路
采用“配置驅動、取用邏輯的設計”,可以減少代碼量,降低擴展難度,適合遷移轉換場景。因為:
- 目標系統Seatunnel的配置規范是確定的
- 需要確保遷移后配置的完整性和正確性
- 需要識別哪些原有配置無法遷移,不追求完美,需要人工處理
具體選型依據見后文。

如上圖,整體邏輯包含如下幾步:
- 腳本調用與工具觸發
執行 sh bin/x2seatunnel.sh --config conversion.yaml ,調用 X2Seatunnel jar包工具,依托 conversion.yaml 配置(可選)或命令行參數,啟動數據轉換工具流程 。 - Jar 包核心初始化
Jar 包運行時,根據 DataX(或sqoop等)的配置文件,以及相關參數,推斷待轉換的 SeaTunnel Connector 類型,明確轉換適配的組件方向,為后續字段匹配、文件轉換奠定基礎。 - 規則匹配與字段填充階段
遍歷 Connector,借助映射規則庫,從 DataX 的 json 文件中提取并填充對應字段值,同時輸出字段、Connector 的匹配情況,明確轉換過程中各元素的適配狀態。 - 轉換輸出階段
4.1 配置文件轉換
將 Connector 對象轉化為 SeaTunnel 適用的 HOCON/JSON 文件,輸出到指定目錄;
4.2 輸出轉換報告
生成轉換報告(convert report),記錄轉換詳情與匹配結果;供人工檢查和確認,保障轉換質量。 - 規則迭代階段
基于實際轉換場景,可持續完善映射規則庫,覆蓋更多數據轉換需求,優化 X2Seatunnel 工具的適配能力,讓流程在多樣場景下更精準、高效。
待規則引擎逐步迭代穩定后,后續新增轉換規則,只需要修改映射規則庫,即可快速添加新類型數據源的轉換。
通過總結的prompt,可以利用AI大模型,快速生成映射規則。
整個流程通過規則驅動、人工校驗,助力數據同步任務向 SeaTunnel 遷移,支撐工具功能落地與迭代 。
三種實現思路探討
X2Seatunnel的實現方式有很多種,主要有以下三種實現方式:
- 對象映射路線:強類型,通過對象模型轉換,編碼為主
- 聲明映射邏輯(推送式):遍歷源配置,映射到目標,配置為主
- 取用邏輯(拉取式):遍歷目標需求,從源獲取,模板為主
下面用一個表格來說明不同實現思路的特點:

各實現思路本質區別
- 對象映射路線:強類型,通過對象模型轉換,編碼為主
DataXConfig dataX = JsonUtils.parse(jsonStr, DataXConfig.class);
SeaTunnelConfig st = converter.convert(dataX);
String stJson = JsonUtils.toString(st);
- 聲明映射邏輯(推送式):遍歷源配置,映射到目標,配置為主
// 遍歷源配置中的每個字段
for (String srcPath : mappingRules.keySet()) {
String targetPath = mappingRules.get(srcPath);
Object value = JsonPath.read(sourceJson, srcPath);
JsonPath.set(targetJson, targetPath, value);
}
- 取用邏輯(拉取式):遍歷目標需求,從源獲取,模板為主
// 遍歷目標模板中需要的每個字段
for (TemplateField field : targetTemplate.getFields()) {
String sourcePath = field.getSourcePath();
Object value = sourcePath != null ?
JsonPath.read(sourceJson, sourcePath) : field.getDefault();
targetJson.put(field.getName(), value);
}
推送式與拉取式的本質區別
這兩種方式看似相似(都用映射引擎),但方向完全相反:
- 推送式:從源出發,"我有什么給你什么",可能遺漏目標字段
- 拉取式:從目標出發,"我需要什么從你那拿什么",確保目標完整
最佳實踐建議
根據分析,混合方案最為合適,結合三種思路的優點:
- 以拉取式映射為核心:確保目標配置的完整性
# 模板驅動的映射配置
seatunnel_mysql_source:
required_fields:
url:
source_path: "job.content[0].reader.parameter.connection[0].jdbcUrl[0]"
-
復雜轉換用對象處理:處理需要編程邏輯的轉換
這個到時候具體看,我覺得基于簡單的字符串拼接規則應該就ok了。 -
配置驅動擴展:新增工具支持主要通過配置文件
實現思路結論
推薦采用以 "拉取式映射"為核心,輔以少量對象映射處理復雜邏輯的混合方案。這種方式既確保了目標配置的完整性,又保持了良好的擴展性和維護性,同時能夠應對復雜的轉換場景。
總結
X2SeaTunnel工具采用統一框架設計,支持多種數據集成工具配置向SeaTunnel的轉換。通過插件式架構,既保證了工具的輕量高效,又提供了良好的擴展性。該工具通過降低遷移成本,幫助用戶平滑遷移到SeaTunnel平臺,提高數據集成效率。
工具同時提供命令行和SDK兩種使用方式,滿足不同場景需求。核心設計著重于配置映射的準確性和通用性,確保生成的SeaTunnel配置可直接使用。整體架構支持未來擴展更多數據集成工具的轉換能力。
浙公網安備 33010602011771號