Dapper本身并不方便，需要搭配擴(kuò)展。Dapper是和具體的數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)關(guān)的，再封裝的話，不同數(shù)據(jù)庫(kù)代碼就不一樣了，Dapper.Lite以最小的代價(jià)支持最多的數(shù)據(jù)庫(kù)，旨在簡(jiǎn)單易用、穩(wěn)定可靠。

最近重構(gòu)并精簡(jiǎn)了Dapper.Lite，以及不依賴Dapper的版本LiteSql。這兩款ORM基本完工，自薦一下。

Dapper.Lite是一款Dapper擴(kuò)展，單表查詢和SQL拼接查詢條件支持Lambda表達(dá)式，旨在為大家提供一款簡(jiǎn)單易用、穩(wěn)定可靠的ORM，支持Oracle、MSSQL、MySQL、PostgreSQL、SQLite、Access、ClickHouse等數(shù)據(jù)庫(kù)。

它的特色有：

1. 單表查詢支持Lambda

List<SysUser> list = session.Queryable<SysUser>().Where(t => t.Id <= 20 && t.Remark.Contains("測(cè)試")).ToList();

單表查詢不需要寫(xiě)SQL了。
這次重構(gòu)，連表查詢、子查詢等復(fù)雜功能都刪除了，減少出bug的可能。

2. 以SQL為主，無(wú)論何種數(shù)據(jù)庫(kù)，都是下面的寫(xiě)法，這是最常用的用法
   有的數(shù)據(jù)庫(kù)前綴是@符，有的是:符，但ClickHouse數(shù)據(jù)庫(kù)不一樣，寫(xiě)起來(lái)麻煩一點(diǎn)，這里統(tǒng)一了。
   session的意思是一次數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)話，主要是為了數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)，如果沒(méi)有事務(wù)，可以直接db.Sql

List<SysUser> list = session.Sql("select * from sys_user where id <= @Id and remark like @Remark", 20, "%測(cè)試%").ToList<SysUser>(); //參數(shù)按順序來(lái)，一兩個(gè)也不容易眼花

或

List<SysUser> list = session.Sql("select * from sys_user where id <= @Id and remark like @Remark", new { Id = 20, Remark = "%測(cè)試%" }).ToList<SysUser>(); //參數(shù)多的話就這么寫(xiě)吧

接著拼接：

.Append("and name like @Name", "%測(cè)試%"); 

3. SQL拼接查詢條件支持Lambda表達(dá)式

List<KpTask> kpTaskList = await session
    .Sql<KpTask>(@"
      select t.*, m.model_start as ModelStart, m.model_end as ModelEnd
      from kp_task t
      left join kp_model m on m.model_id=t.model_id")
    .Where(t => t.IsDel == 0)
    .Where(t => new int?[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 }.Contains(t.OpeType))
    .Where<KpModel>(m => m.ModelStart <= DateTime.Now && DateTime.Now <= m.ModelEnd)
    .ToListAsync();

既然寫(xiě)SQL了，肯定是有缺點(diǎn)的，例如，表名改了，SQL也要改。
Where條件寫(xiě)Lambda比寫(xiě)SQL方便一點(diǎn)。

如果你打算用Dapper，并想找一款擴(kuò)展，不妨試試Dapper.Lite，即使有bug，Dapper.Lite的源碼是你能hold住的。

源碼地址

https://gitee.com/s0611163/Dapper.Lite

https://github.com/0611163/Dapper.Lite