runinrain

建表命令

1.1登錄

[root@host]# mysql -u root -p   
Enter password:******  # 登錄后進入終端
mysql> create DATABASE RUNOOB;
//創建
CREATE DATABASE 數據庫名;

1.2創建數據庫

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
mysqladmin -u root -p create <數據庫名>
Enter password:******

1.3刪除數據庫
drop 命令刪除數據庫

drop database <數據庫名>;

mysqladmin 刪除數據庫

mysqladmin -u root -p drop 數據庫名
//查看數據看
desc emo
//展示行款
show linesize
//設置行款
set linesize 120
//設置列寬
col ename for a8
col sal for 999
/

mysql索引的意思

1.Unique設置不可重復字段(唯一索引)；
2.Normal 加快查詢速度(普通索引)；
3.Full Text 文章段查詢(全文索引)；

索引方法

1.B-Tree
B-Tree是最常見的索引類型，所有值（被索引的列）都是排過序的，每個葉節點到跟節點距離相等。所以B-Tree適合用來查找某一范圍內的數據，而且可以直接支持數據排序（ORDER BY）
B-Tree在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同：
MyISAM表數據文件和索引文件是分離的，索引文件僅保存數據記錄的磁盤地址
InnoDB表數據文件本身就是主索引，葉節點data域保存了完整的數據記錄
2.HASH
1.僅支持"=","IN"和"<=>"精確查詢，不能使用范圍查詢：
由于Hash索引比較的是進行Hash運算之后的Hash值，所以它只能用于等值的過濾，不能用于基于范圍的過濾，因為經過相應的Hash算法處理之后的Hash
2.不支持排序：
由于Hash索引中存放的是經過Hash計算之后的Hash值，而且Hash值的大小關系并不一定和Hash運算前的鍵值完全一樣，所以數據庫無法利用索引的數據來避免任何排序運算
3.在任何時候都不能避免表掃描：
由于Hash索引比較的是進行Hash運算之后的Hash值，所以即使取滿足某個Hash鍵值的數據的記錄條數，也無法從Hash索引中直接完成查詢，還是要通過訪問表中的實際數據進行相應的比較，并得到相應的結果
4.檢索效率高，索引的檢索可以一次定位，不像B-Tree索引需要從根節點到枝節點，最后才能訪問到頁節點這樣多次的IO訪問，所以Hash索引的查詢效率要遠高于B-Tree索引
5.只有Memory引擎支持顯式的Hash索引，但是它的Hash是nonunique的，沖突太多時也會影響查找性能。Memory引擎默認的索引類型即是Hash索引，雖然它也支持B-Tree索引

mysql索引這三種，nomal最常用，full text一般在文章搜索使用，Unique一般表示不可重復使用
如何優化數據庫：
1．選擇唯一性索引
2．為經常需要排序、分組和聯合操作的字段建立索引
3．為常作為查詢條件的字段建立索引
4．限制索引的數目
5．盡量使用數據量少的索引
6．盡量使用前綴來索引
7．刪除不再使用或者很少使用的索引

參考文章： http://www.rzrgm.cn/maowenqiang/p/10383835.html