Matplotlib 繪圖線
繪圖過程如果我們自定義線的樣式，包括線的類型、顏色和大小等。
線的類型
線的類型可以使用 linestyle 參數來定義，簡寫為 ls。
| 類型 | 簡寫 | 說明 |
|---|---|---|
| 'solid' (默認) | '-' | 實線 |
| 'dotted' | ':' | 點虛線 |
| 'dashed' | '--' | 破折線 |
| 'dashdot' | '-.' | 點劃線 |
| 'None' | '' 或 ' ' | 不畫線 |
實例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted')
plt.show()
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted')
plt.show()
顯示結果如下：
使用簡寫：
實例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, ls = '-.')
plt.show()
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, ls = '-.')
plt.show()
顯示結果如下：
線的顏色
線的顏色可以使用 color 參數來定義，簡寫為 c。
顏色類型：
| 顏色標記 | 描述 | |
|---|---|---|
| 'r' | 紅色 | |
| 'g' | 綠色 | |
| 'b' | 藍色 | |
| 'c' | 青色 | |
| 'm' | 品紅 | |
| 'y' | 黃色 | |
| 'k' | 黑色 | |
| 'w' | 白色 | |
當然也可以自定義顏色類型，例如：SeaGreen、#8FBC8F 等，完整樣式可以參考 HTML 顏色值。
實例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, color = 'r')
plt.show()
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, color = 'r')
plt.show()
顯示結果如下：
實例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, c = '#8FBC8F')
plt.show()
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, c = '#8FBC8F')
plt.show()
顯示結果如下：
實例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, c = 'SeaGreen')
plt.show()
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, c = 'SeaGreen')
plt.show()
顯示結果如下：
線的寬度
線的寬度可以使用 linewidth 參數來定義，簡寫為 lw，值可以是浮點數，如：1、2.0、5.67 等。
實例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, linewidth = '12.5')
plt.show()
import numpy as np
ypoints = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(ypoints, linewidth = '12.5')
plt.show()
顯示結果如下：
多條線
plot() 方法中可以包含多對 x,y 值來繪制多條線。
實例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y1 = np.array([3, 7, 5, 9])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(y1)
plt.plot(y2)
plt.show()
import numpy as np
y1 = np.array([3, 7, 5, 9])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(y1)
plt.plot(y2)
plt.show()
從上圖可以看出 x 的值默認設置為 [0, 1, 2, 3]。
顯示結果如下：
我們也可以自己設置 x 坐標等值：
實例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 7, 5, 9])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(x1, y1, x2, y2)
plt.show()
import numpy as np
x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 7, 5, 9])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([6, 2, 13, 10])
plt.plot(x1, y1, x2, y2)
plt.show()
顯示結果如下：
浙公網安備 33010602011771號