摘要:
在Kaggle競賽中,要求我們應用時間序列預測,根據厄瓜多爾大型雜貨零售商Corporación Favorita的數據預測商店銷售情況,建立一個模型,準確地預測在不同商店銷售的商品的單位銷量。準確的預測可以減少與庫存過多相關的食物浪費,提高客戶滿意度。
在六個可用的數據文件中,我們分析了其中的三個,即訓練、測試和存儲。雖然我們在這個項目中沒有研究每日油價或假日事件的影響,但我們希望在這門課之外花更多的時間來深入學習和成長。 閱讀全文
posted @ 2024-02-26 08:23
qiyukun
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可視化模型在測試樣本中的表現為我們的評估增添了一個引人入勝、富有洞察力的維度。通過圖形表示,我們可以更直觀地了解模型在不同實例中的表現。通過這種可視化的探索,我們可以發現一些模式、趨勢或潛在的改進領域,而這些在數字指標中可能并不明顯。讓我們深入研究可視化表示,揭示模型在測試數據上表現的細微差別。
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