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.Net9中通過HttpClient簡單調用Ollama中的DeepSeek R1模型

本文主要使用.Net9中的HttpClient組件，調用本地部署的Ollama提供的API接口，獲取對應的問答信息。

1、??測試環境

VS2022；
.Net9控制臺程序；
HttpClient組件；
本地部署的Ollama環境
DeepSeek R1模型（deepseek-r1:1.5b）

關于本地部署的Ollama環境，可參見文章【通過Ollama本地部署DeepSeek R1以及簡單使用的教程（超詳細）】。

2、??創建控制臺程序

我們使用VS2022創建一個基于.Net9的控制臺程序，具體如下所示：

控制臺程序

上述我們就創建好了一個控制臺程序。

3、??Ollama接口

Ollama為我們提供了多種接口，最常用的接口為：

POST /api/generate
POST /api/chat

上述兩個接口為最常用的，具體說明可參見【https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md】說明，如下所示為部分使用說明的截圖：

Ollama接口

4、??調用實現

4.1、??generate接口

我們在Program.cs文件中編寫具體的代碼。

具體代碼實現如下所示（復制粘貼即可運行），都有對應的說明：

using System.Data;
using System.Text;
using System.Text.Json;

// HttpClient實例
var httpClient = new HttpClient();

// Ollama API請求地址
var requestUrl = "http://localhost:11434/api/generate";

Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
Console.WriteLine("請輸入對話內容（輸入exit退出）：");

while (true)
{
    // 讀取輸入的內容
    var input = Console.ReadLine();

    if (input != null && input.ToLower() == "exit")
    {
        Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
        Console.WriteLine("程序即將退出...");

        // 退出循環，程序結束
        break;
    }

    // 請求參數
    var requestData = new
    {
        // 指定模型標識符
        model = "deepseek-r1:1.5b",
        // 輸入的提示文本
        prompt = input,
        // 是否啟用流式響應
        stream = true,
        // 其他選項
        options = new
        {
            // 控制生成隨機性（0-1）
            temperature = 0.7,
            // 最大生成 token 數
            max_tokens = 500
        }
    };

    // 創建HttpRequestMessage實例以及設置請求內容
    using var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, requestUrl);
    request.Content = new StringContent(JsonSerializer.Serialize(requestData), Encoding.UTF8, "application/json");

    // 發送請求并獲取響應
    using var response = await httpClient.SendAsync(request, HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead);
    await using var stream = await response.Content.ReadAsStreamAsync();
    using var reader = new StreamReader(stream);

    // 循環讀取響應流
    while (!reader.EndOfStream)
    {
        var content = await reader.ReadLineAsync();
        if (!string.IsNullOrEmpty(content))
        {
            var partialResponse = JsonSerializer.Deserialize<OllamaResponse>(content);

            // 輸出響應內容
            Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White;
            Console.Write(partialResponse?.response);
        }
    }

    Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
    Console.WriteLine("\r\n\r\n請輸入對話內容（輸入exit退出）：");
}

/// <summary>
/// Ollama API響應實體類
/// </summary>
public class OllamaResponse
{
    /// <summary>
    /// 模型標識符
    /// </summary>
    public string model { get; set; }

    /// <summary>
    /// 創建時間戳
    /// </summary>
    public string created_at { get; set; }

    /// <summary>
    /// 響應內容
    /// </summary>
    public string response { get; set; }

    /// <summary>
    /// 是否完成
    /// </summary>
    public bool done { get; set; }

    /// <summary>
    /// 完成原因
    /// </summary>
    public string done_reason { get; set; }

    public int[] context { get; set; }
    public long total_duration { get; set; }
    public long load_duration { get; set; }
    public int prompt_eval_count { get; set; }
    public long prompt_eval_duration { get; set; }
    public int eval_count { get; set; }
    public long eval_duration { get; set; }
}

運行效果：

運行效果

4.2、??chat接口

我們在Program.cs文件中編寫具體的代碼。

具體代碼實現如下所示（復制粘貼即可運行），都有對應的說明：

using System.Data;
using System.Text;
using System.Text.Json;

// HttpClient實例
var httpClient = new HttpClient();

// Ollama API請求地址
var requestUrl = "http://localhost:11434/api/chat";

Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
Console.WriteLine("請輸入對話內容（輸入exit退出）：");

while (true)
{
    // 讀取輸入的內容
    var input = Console.ReadLine();

    if (input != null && input.ToLower() == "exit")
    {
        Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
        Console.WriteLine("程序即將退出...");

        // 退出循環，程序結束
        break;
    }

    // 請求參數
    var requestData = new
    {
        // 指定模型標識符
        model = "deepseek-r1:1.5b",
        // 輸入的提示文本
        messages = new[]
        {
            new { role = "user", content = input }
        },
        // 是否啟用流式響應
        stream = true,
        // 其他選項
        options = new
        {
            // 控制生成隨機性（0-1）
            temperature = 0.7,
            // 最大生成 token 數
            max_tokens = 500
        }
    };

    // 創建HttpRequestMessage實例以及設置請求內容
    using var request = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, requestUrl);
    request.Content = new StringContent(JsonSerializer.Serialize(requestData), Encoding.UTF8, "application/json");

    // 發送請求并獲取響應
    using var response = await httpClient.SendAsync(request, HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead);
    await using var stream = await response.Content.ReadAsStreamAsync();
    using var reader = new StreamReader(stream);

    // 循環讀取響應流
    while (!reader.EndOfStream)
    {
        var content = await reader.ReadLineAsync();
        if (!string.IsNullOrEmpty(content))
        {
            var partialResponse = JsonSerializer.Deserialize<OllamaResponse>(content);

            // 輸出響應內容
            Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White;
            Console.Write(partialResponse?.message.content);
        }
    }

    Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
    Console.WriteLine("\r\n\r\n請輸入對話內容（輸入exit退出）：");
}

/// <summary>
/// Ollama API響應實體類
/// </summary>
public class OllamaResponse
{
    /// <summary>
    /// 模型標識符
    /// </summary>
    public string model { get; set; }

    /// <summary>
    /// 創建時間戳
    /// </summary>
    public string created_at { get; set; }

    /// <summary>
    /// 響應內容
    /// </summary>
    public OllamaResponseMessage message { get; set; }

    /// <summary>
    /// 是否完成
    /// </summary>
    public bool done { get; set; }

    /// <summary>
    /// 完成原因
    /// </summary>
    public string done_reason { get; set; }

    public long total_duration { get; set; }
    public long load_duration { get; set; }
    public int prompt_eval_count { get; set; }
    public long prompt_eval_duration { get; set; }
    public int eval_count { get; set; }
    public long eval_duration { get; set; }
}

/// <summary>
/// Ollama API響應實體類的message子類
/// </summary>
public class OllamaResponseMessage
{
    /// <summary>
    /// 角色
    /// </summary>
    public string role { get; set; }

    /// <summary>
    /// 內容
    /// </summary>
    public string content { get; set; }
}

運行效果：

運行效果