數據倉庫目錄
面試題
電商數倉系統
數倉建模
數據倉庫(38)模型實施過程 (2) OneData 實施過程（1）簡介
數據倉庫(43)模型實施過程 (10)基于OneData的數據倉庫建設
數據倉庫(11)數據建模(1) 前言/建模工具/Kimball和Inmon架構
數據倉庫(12)數據建模(2) 數倉建模階段劃分/模型建設方法
數據倉庫(31)數倉建模（18）案例（1）網易云音樂數倉維度建模實踐-模型設計篇
數據倉庫(32)數倉建模（19）案例（2）網易云音樂數倉維度建模實踐-數倉規范篇
數倉開發規范
數據倉庫(16)開發規范（3）數倉規范范圍/設計規范/流程規范
數據倉庫(62)數倉建設規范(1)數據模型架構原則/數倉公共開發規范
數據倉庫(63)數倉建設規范(2)數倉各層開發規范/數倉命名規范
數據建模
數據倉庫(102)數據建模 DATAMODELING(19)目錄
數據倉庫(84)數據建模 DATAMODELING(1) 模型概述
數據倉庫(85)數據建模 DATAMODELING(2) 數據模型
數據倉庫(86)數據建模 DATAMODELING(3) 數據建模的意義
數據倉庫(87)數據建模 DATAMODELING(4)數據建模流程
數據倉庫(88)數據建模 DATAMODELING(5)業務活動/流程/對象
數據倉庫(89)數據建模 DATAMODELING(6)實體
數據倉庫(90)數據建模 DATAMODELING(7)屬性與域
數據倉庫(91)數據建模 DATAMODELING(8)主鍵/候選鍵/可選鍵
數據倉庫(92)數據建模 DATAMODELING(9)自然鍵與代理鍵
數據倉庫(93)數據建模 DATAMODELING(10)約束
數據倉庫(94)數據建模 DATAMODELING(11)關系
數據倉庫(95)數據建模 DATAMODELING(12) 范式
數據倉庫(96)數據建模 DATAMODELING(13)命名規范
數據倉庫(97)數據建模 DATAMODELING(14)建模流程（1）概念模型
數據倉庫(98)數據建模 DATAMODELING(15)建模流程（2）關系與維度概念模型
數據倉庫(99)數據建模 DATAMODELING(16)建模流程（3）創建概念模型
數據倉庫(100)數據建模 DATAMODELING(17)建模流程（4）創建邏輯模型
數據倉庫(101)數據建模 DATAMODELING(18)建模流程（5）關系和維度邏輯模型
數據倉庫(103)數據建模 DATAMODELING(19)建模流程（6）創建關系邏輯模型
數據倉庫(116)數據建模 DATAMODELING(20)建模流程（7）構建維度邏輯模型
數據倉庫(118)數據建模 DATAMODELING(21)建模流程（8）物理模型
模型實施過程
數據倉庫(34)模型實施過程 (2) OneData 實施（1）簡介
數據倉庫(36)模型實施過程 (3) OneData 實施（2）統一指標拆解(1)目的/方法與規范
數據倉庫(44)模型實施過程 (11) OneData 實施（9）統一指標拆解(2)拆解過程常見場景以及處理方式/指標拆解過程要素與數據模型的關系
數據倉庫(37)模型實施過程 (4) OneData 實施（3）統一模型設計（1）建模過程
數據倉庫(73)模型實施過程 (18) OneData 實施（15）統一模型設計（12）onedata建模方法
數據倉庫(74)模型實施過程 (19) OneData 實施（16）統一模型設計（12）數據主題劃分
數據倉庫(75)模型實施過程 (20) OneData 實施（17）統一模型設計（13）模型分層說明
數據倉庫(76)模型實施過程 (21) OneData 實施（18）統一模型設計（14）模型分層說明
數據倉庫(77)模型實施過程 (22) OneData 實施（19）統一模型設計（15）模型設計過程（1）模型設計整體流程
數據倉庫(39)模型實施過程 (6) OneData 實施（5）統一模型設計（2）主題域模型/概念模型/邏輯模型/物理模型
數據倉庫(78)模型實施過程 (23) OneData 實施（20）統一模型設計（16）模型設計過程（2）主題域模型/概念模型/邏輯模型/物理模型
數據倉庫(79)模型實施過程 (24) OneData 實施（21）統一模型設計（17）建模原則與規范（1）總體原則
數據倉庫(80)模型實施過程 (25) OneData 實施（22）統一模型設計（18）建模原則與規范（2）事實表設計規范
數據倉庫(81)模型實施過程 (26) OneData 實施（23）統一模型設計（19）建模原則與規范（3）事實表設計場景
數據倉庫(82)模型實施過程 (27) OneData 實施（24）統一模型設計（20）建模原則與規范（4）維表設計規范
數據倉庫(83)模型實施過程 (28) OneData 實施（25）統一模型設計（21）建模原則與規范（5）維表設計場景
數據倉庫(38)模型實施過程 (5) OneData 實施（4）統一ETL實施
ETL
數據倉庫(24)ETL(5)經驗篇(2) ETL 規范/開發流程
統一模型設計:邏輯模型/物理模型
數據倉庫(22)邏輯模型設計（9）維度表設計(1) 維度設計基礎
數據倉庫(23)邏輯模型設計（10）維度表設計(2) 維度整合與拆分
數據倉庫(24)邏輯模型設計（11）維度表設計(3) 維度變化
數據倉庫(25)邏輯模型設計（12）維度表設計(4) 特殊維度
數據倉庫(26)邏輯模型設計（13）事實表設計(1)事實表基礎
數據倉庫(27)邏輯模型設計（14）事實表設計(2)事務事實表
數據倉庫(28)邏輯模型設計（15）事實表設計(3)周期快照事實表
數據倉庫(29)邏輯模型設計（16）事實表設計(4)累計快照事實表
數據倉庫(30)邏輯模型設計（17）事實表設計(5)總結及補充
數據倉庫(40)模型實施過程 (7) OneData 實施（6）統一模型設計（3）建模原則與規范（1）簡介以及基本概念
數據倉庫(41)模型實施過程 (8) OneData 實施（7）統一模型設計（4）建模原則與規范（2）維度表(1)維度表技術基礎
數據倉庫(42)模型實施過程 (9) OneData 實施（8）統一模型設計（5）建模原則與規范（3）事實表（1）技術基礎
數據倉庫(45)模型實施過程 (12) OneData 實施（10）統一模型設計（6）建模原則與規范（4）維度表(2)使用一致性維度集成
數據倉庫(46)模型實施過程 (13) OneData 實施（11）統一模型設計（7）建模原則與規范（5）維度表(3)處理緩慢變化維度屬性
數據倉庫(47)模型實施過程 (14) OneData 實施（12）統一模型設計（8）建模原則與規范（6）維度表(4)處理維度層次關系
數據倉庫(48)模型實施過程 (15) OneData 實施（13）統一模型設計（9）建模原則與規范（7）維度表(5)高級維度表技術
數據倉庫(49)模型實施過程 (16) OneData 實施（14）統一模型設計（10）建模原則與規范（8）事實表（2）高級事實表技術
指標體系
數據倉庫(35)指標體系(2)案例(2)網易傳媒數據指標體系建設實踐（1）理論
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數據質量
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建模工具EZDML教程
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數據倉庫(72)建模工具EZDML教程(6)快速上手(3)導出圖片/導出 EXCEL/描述字編輯/生成代碼
數據倉庫(73)建模工具EZDML教程(7)快速上手(4)導入現有表/生成數據庫/執行腳本
數據倉庫(68)建模工具EZDML教程(2)案例 _總圖設計_簡單的權限管理系統表設計
建模工具power designer教程
數據倉庫(108)數據建模power designer(1) 概念數據模型(1) 基礎概念
數據倉庫(109)數據建模power designer(2) 概念數據模型(2)創建CDM（1）新建CDM
數據倉庫(110)數據建模power designer(3) 概念數據模型(3)創建CDM（2）有效性檢查
數據倉庫(111)數據建模power designer(4) 概念數據模型(4)創建CDM（3）概念數據模型與其他模型的轉換方法
數據倉庫(112)數據建模power designer(5) 邏輯數據模型（1）基礎概念
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數據倉庫(114)數據建模power designer(7) 物理模型（1）基本概念
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