ES常用查詢命令

一、基礎(chǔ)配置查看

GET /_cluster/health

{
  "cluster_name" : "es-cluster",
  "status" : "green",   #集群狀態(tài)，分為green、yellow和red
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 2,  #集群的節(jié)點數(shù)
  "number_of_data_nodes" : 2,    #數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)
  "active_primary_shards" : 88,   #集群中所有活躍的主分片數(shù)。 
  "active_shards" : 116,    #集群中所有活躍的分片數(shù)。
  "relocating_shards" : 0,    #當(dāng)前節(jié)點遷往其他節(jié)點的分片數(shù)量，通常為0，當(dāng)有節(jié)點加入或者退出時該值會增加。
  "initializing_shards" : 0,    #正在初始化的分片。
  "unassigned_shards" : 0,    #未分配的分片數(shù)，通常為0，當(dāng)有某個節(jié)點的副本分片丟失該值就會增加。
  "delayed_unassigned_shards" : 0,  
  "number_of_pending_tasks" : 0,    #是指主節(jié)點創(chuàng)建索引并分配shards等任務(wù)，如果該指標(biāo)數(shù)值一直未減小代表集群存在不穩(wěn)定因素
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0    #集群分片健康度，活躍分片數(shù)占總分片數(shù)比例。
}

二、常用數(shù)據(jù)操作

一、查看所有索引

GET _cat/indices

二、match查詢

match關(guān)鍵字，相當(dāng)于MySQL數(shù)據(jù)庫中的like查詢，match查詢的字段如果是text類型，那么text會被分詞，match就會匹配分詞，查詢所有包含分詞的doc文檔，

如果不是text類型的，那么就是精確查詢。

match條件查詢

GET 索引名稱/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "查詢字段": "查詢值"
    }
  }
}

match_all查詢所有數(shù)據(jù)，默認(rèn)是10條，因為ES默認(rèn)分頁是10條數(shù)據(jù)，這個關(guān)鍵字不能寫查詢條件。
```
GET 索引名稱/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
```
match_phrase：匹配短語，match是會查詢所有包含分詞的doc文檔，而match_phrase則是匹配整個短語，才會返回對應(yīng)的doc文檔。
match_phrase_prefix：匹配短語的前綴部分，這個只能使用在text類型字段。

三、過濾字段

第一種：_source=false，表示所有字段都不返回。

第二種：_source: ["username", "age"]，只返回指定的字段。

GET 索引名稱/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "查詢字段": "查詢值"
    }
  }
  , "_source": ["查詢字段1","查詢字段2","查詢字段3"]
}

四、must布爾查詢

條件查詢中的【must】和mysql數(shù)據(jù)庫中的【and】是相同作用，【must】接收一個數(shù)組，數(shù)組中的所有條件都成立，這個時候才會查詢對應(yīng)數(shù)據(jù)。

GET 索引名稱/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "terms": {
            "查詢字段": ["查詢值1","查詢值2"]
          }
        }
      ] 
    }
  }, 
  "_source": ["查詢字段1","查詢字段2"]
}

GET 索引名稱/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "查詢字段": "查詢值"
          },
          "match": {
            "查詢字段": "查詢值"
          }
        }
      ] 
    }
  }, 
  "_source": ["查詢字段1","查詢字段2"]
}

五、should布爾查詢

既然有and運算，那當(dāng)然少不了or運算，ES中使用【should】表示或運算，相當(dāng)于mysql數(shù)據(jù)庫中的【or】連接符。

GET 索引名稱/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "查詢字段": "查詢值"
          },
          "match": {
            "查詢字段": "查詢值"
          }
        }
      ] 
    }
  }, 
  "_source": ["查詢字段1","查詢字段2"]
}

六、must_not布爾查詢

must_not是非運算，相當(dāng)于mysql數(shù)據(jù)庫中的【!】非運算，即：【not】。

GET 索引名稱/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "查詢字段": "查詢值"
          }
        }
      ] 
    }
  }, 
  "_source": ["查詢字段1","查詢字段2"]
}

七、filter過濾查詢

filter是用于過濾查詢的關(guān)鍵字，在filter里面可以使用多種查詢條件，例如：range、term、terms、exists、ids幾種常見的查詢，

range范圍查詢，范圍查詢首先需要指定范圍，下面是幾個常見的范圍關(guān)鍵字。

gt：大于。
lt：小于。
gte：大于等于。
lte：小于等于。
eq：等于。
ne：不等于。

# 10<=查詢字段<=20
GET 索引名稱/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "range": {
            "查詢字段": {
              "gte": 10,
              "lte": 20
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

　　2.exists是否存在

GET 索引名稱/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "exists": {
            "查詢字段":"字段值"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

　　3.ids過濾查詢

　　ids查詢，這就相當(dāng)于mysql數(shù)據(jù)庫中的【in】條件查詢，多個條件值查詢，但是這里的只能夠?qū)?/p>

GET 索引名稱/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "ids": {
            "values":["字段值1","字段值2"]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

　　4.term關(guān)鍵詞查詢

　　term表示關(guān)鍵字查詢，即：判斷doc文檔里面是否包含給定的term關(guān)鍵字，如果包含，則滿足條件，否則不滿足。

GET 索引名稱/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "term": {
            "查詢字段":"字段值"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

　　5.terms多關(guān)鍵詞查詢

　　term每次只能夠匹配一個關(guān)鍵字，而terms則允許多個關(guān)鍵字匹配。

GET 索引名稱/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "terms": {
            "查詢字段":["字段值1","字段值2"]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

posted @ 2024-07-25 15:01 曾經(jīng)已是追憶閱讀(4547) 評論(0) 收藏舉報

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