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摘要： 基礎： 給定一個升序數組，找出是否存在目標數target，若存在，則返回下標，若不存在，則返回-1 （最萬全的寫法，int l = 0, r = nums.size(),另外，如果不熟悉，建議if寫成三段式，這樣最佳） 變式： 1. 找出target數的左邊界，若存在，則返回下標，若不存在，則返回- 閱讀全文

摘要： 卡方檢驗——好的資料介紹推薦：https://wenku.baidu.com/view/36f0a603a1c7aa00b42acb59.html 用途：1.擬合優度檢驗（比如檢驗是否服從泊松分布，是否服從9:3:3:1分布） 2. 獨立性檢驗（比如檢驗藥物種類和治療成功人數的關聯，比如檢驗某特征和 閱讀全文

摘要： import matplotlib.pyplot as plt from collections import defaultdict m = defaultdict(int) df = df.dropna() for i in df['consume_level']: m[int(i)] +=1 閱讀全文

摘要： from collections import defaultdict for i in range(0,9): locals()['m_'+str(i)]=defaultdict(int) locals()['x_'+str(i)]=[] locals()['y_'+str(i)]=[] loca 閱讀全文

摘要： http://www.rzrgm.cn/jiyongjia/p/9803991.html 推薦異步代碼： import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import aiohttp import asyncio impor 閱讀全文

摘要： 1. 分類統計 select 單位名稱,count(case 項目類別 when '理工類' then 1 end) 理工類,count(case 項目類別 when '社科類' then 1 end) 社科類,count(case 項目性質 when '橫向' then 1 end) 橫向,cou 閱讀全文

摘要： 終究回到博客園這個平臺，感覺廣告少，另外近來自己有些思考，希望能借用互聯網平臺記錄一些想法，但可能并不會頻繁更。 昨晚上好奇主播們為什么收入那么高，即使和平臺55開，也能獲利不少，再拋開工會，做得好的直播收入不會少。后來還是對直播這種現象有點不理解，于是事后去后臺觀察直播業務指標，以及人群分布。發現 閱讀全文

摘要： 重要的幾段代碼摘抄如下： import matplotlib.pyplot as plt yy_train_loss = [] yy_valid_loss = [] yy_train_acc = [] yy_valid_acc = [] xx = [] #def train 或 def fit: f 閱讀全文

摘要： python pickle編碼問題，具體原因暫未能解釋 解決方法：fields_dict[field] = pickle.load(f) 改成 fields_dict[field] = pickle.load(f, encoding='latin1') 或者 encoding='bytes' 問題解 閱讀全文

摘要： 參考：https://blog.csdn.net/weixin_42059276/article/details/106668679 tensorboard --logdir=train_logs --port=6008 # TensorBoard 0.4.0 at http://n1:6008 注 閱讀全文