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      PHM對(duì)復(fù)雜控制系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)控及故障診斷

      背景

      該型號(hào)復(fù)雜控制系統(tǒng)是由7臺(tái)各種車輛組成的復(fù)雜電子、機(jī)械復(fù)合系統(tǒng),這些系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)總線連接在一起,總線數(shù)據(jù)中既有控制指令數(shù)據(jù)也有執(zhí)行響應(yīng)數(shù)據(jù)或BIT數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以作為系統(tǒng)健康狀態(tài)評(píng)估或故障診斷的依據(jù),然而在以往類似型號(hào)中這些數(shù)據(jù)并未得到有效的利用,系統(tǒng)維護(hù)效率一直停留在較低水平。

       圖 1 復(fù)雜控制系統(tǒng)示意圖

      維護(hù)人員無法看到異常狀態(tài)下系統(tǒng)的狀態(tài)數(shù)據(jù),故障狀態(tài)又很難復(fù)現(xiàn),趨勢(shì)性的性能退化在早期也很難被察覺,這些都給維護(hù)人員排除故障,評(píng)估系統(tǒng)的健康狀態(tài)帶來困難。為解決這些問題必須建立一個(gè)開放的狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng),將系統(tǒng)的總線數(shù)據(jù)以某種策略保存下來,為系統(tǒng)性能分析、故障診斷及數(shù)據(jù)的分析挖掘提供支撐。

      雖然部分電子設(shè)備已有BIT但這些BIT只能檢測(cè)本設(shè)備是否有故障,而對(duì)于系統(tǒng)間關(guān)聯(lián)關(guān)系引起的關(guān)聯(lián)故障則無法判別,常常引起虛警,為減少虛警,正確定位故障需要基于依存關(guān)系的推理系統(tǒng)。

       

      概述

      狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)建

      由于總線上傳送的數(shù)據(jù)量較大,如果實(shí)時(shí)存儲(chǔ)一天就有數(shù)G的數(shù)據(jù),并且這些數(shù)據(jù)中絕大部分是無效數(shù)據(jù),對(duì)系統(tǒng)性能分析、故障診斷并無意義。本系統(tǒng)采用基于事件的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式可以有效降低數(shù)據(jù)量,提高資源利用率,后續(xù)數(shù)據(jù)檢索、挖掘的效率也比較高。

      圖 2 基于事件的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理

      狀態(tài)監(jiān)控基本原理如上圖,系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控總線上制動(dòng)踏板狀態(tài)和車速,當(dāng)制動(dòng)踏板狀態(tài)為踩下并且車速大于20公里/小時(shí),產(chǎn)生剎車事件。當(dāng)事件產(chǎn)生時(shí)采集總線上車速、剎車壓力和發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速,事件前后各10個(gè)點(diǎn),間隔0.2秒,并生成狀態(tài)監(jiān)控報(bào)告。事件和狀態(tài)監(jiān)控報(bào)告均存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫。本項(xiàng)目采用PHM系統(tǒng)集成軟件(PIDS)建立狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)模型,流程如下:
      • 建立總線通信模型,對(duì)總線通信協(xié)議進(jìn)行描述,RTPS按照該模型對(duì)總線數(shù)據(jù)進(jìn)行解析;
      • 建立FMECA模型,對(duì)系統(tǒng)各組成單元的故障模式、故障原因及故障影響進(jìn)行描述,該模型可用于RTPS顯示故障原因等維護(hù)輔助信息,也可用于ALTK生成貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型;
      • 通過對(duì)系統(tǒng)原理的分析,建立告警事件模型,對(duì)告警邏輯進(jìn)行描述,用于RTPS監(jiān)控信號(hào),產(chǎn)生告警;
      • 通過對(duì)系統(tǒng)原理的分析,建立事件模型,對(duì)事件邏輯進(jìn)行描述,用于RTPS監(jiān)控信號(hào)產(chǎn)生事件,觸發(fā)生成狀態(tài)監(jiān)控報(bào)告;
      • 通過對(duì)系統(tǒng)原理的分析,建立狀態(tài)監(jiān)控報(bào)告,對(duì)采集的信號(hào)、觸發(fā)點(diǎn)位置及采樣點(diǎn)數(shù)進(jìn)行描述;

      圖 3 狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)建
      電子系統(tǒng)故障診斷

      電子系統(tǒng)故障診斷的基礎(chǔ)是設(shè)備和系統(tǒng)的測(cè)試性設(shè)計(jì),即BITE,然而BIT只是解決了故障檢測(cè)問題,故障隔離則需要根據(jù)BIT與故障模式的依存關(guān)系模型進(jìn)行推理。本系統(tǒng)采用測(cè)試性建模與分析軟件建立依存模型,并將其導(dǎo)入PIDS與其它模型一起生成安裝包并部署到RTPS上執(zhí)行。

      圖 4 基于依存關(guān)系模型的電子系統(tǒng)故障診斷
      -版權(quán)所有,抄襲必究-

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      posted @ 2023-11-20 17:39  旋極智能  閱讀(152)  評(píng)論(0)    收藏  舉報(bào)
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