摘要： LDPC碼（一種前向糾錯碼）：基礎(chǔ) & 譯碼算法 閱讀全文

摘要： 1. 監(jiān)督學(xué)習(xí) 監(jiān)督學(xué)習(xí)是指所有可用數(shù)據(jù)都被標(biāo)注的機(jī)器學(xué)習(xí)類型，學(xué)習(xí)的目標(biāo)是獲得一個函數(shù)映射，給定輸入變量的值，預(yù)測相應(yīng)輸出變量的值。兩個支柱：分類與回歸。 1.1 分類 分類是將一個模式指定為幾個可能的類別中的一個，類別數(shù)可以被認(rèn)為已知。 1.2 回歸 回歸操作是一個函數(shù)擬合問題。 2. 無監(jiān)督學(xué) 閱讀全文

摘要： 1. 提高代碼能力： 類名使用大駝峰命名法 標(biāo)識符見名知意 2. 單占位符的格式化輸出 age = 1 str1 = '小李今年%d歲了' % age # 占位符是字符串的特性，與print()函數(shù)無關(guān) print(str1) 3. 多占位符的格式化輸出 name = '張強(qiáng)' age = 1 ge 閱讀全文

摘要： 原子范數(shù)最小化是一種壓縮感知的算法，具體可以參考這篇博客，只需要看前面的問題闡述，證明過程不用了解。 1. 問題建模 壓縮感知的盡頭: 原子范數(shù)最小化 該博主也給出了有關(guān)數(shù)值仿真的例子，在如下這篇博客中： 2. 數(shù)值仿真 原子范數(shù) Atomic norm最小化： 簡單的Matlab例程 閱讀全文

摘要： 之前我們初步繪制好了游戲的背景，下載開始繪制其中具體的角色：飛船。 在游戲中幾乎可以選擇任何類型的圖形文件，但是選擇位圖最簡單，因為有些其他文件要有相應(yīng)的圖像庫。 另外一點，圖像最好選擇背景色透明的。 現(xiàn)在建立一個文件夾images，將隨書附帶的位圖圖像保存到文件夾中。 再新建一個文件夾ship，它 閱讀全文

摘要： 繼續(xù)編寫下去時我們發(fā)現(xiàn)一個應(yīng)該被解決的問題——每當(dāng)我們要添加設(shè)置時，就在代碼出隨處添加，到時候維護(hù)代碼時很不方便。 所以我們添加了一個模塊專門用來存放各種設(shè)置，命名為settings.py,其中有個settings類. 代碼隨之改成， 效果與之前的無異。 閱讀全文

摘要： 總是顯示黑色讓人有點不舒服，現(xiàn)在將窗口的顏色顯示成白色 在下列地方加上適當(dāng)代碼 得到的效果是這樣的： 閱讀全文

摘要： sys：system的簡稱。包含了一些與系統(tǒng)有關(guān)的函數(shù)。 step1：構(gòu)建游戲的主框架 其中pygame.display.set_caption()的語法： 閱讀全文