摘要： 面向智能體與大語言模型的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施：選項(xiàng)、工具與優(yōu)化 本文探討了用于部署和優(yōu)化 AI 智能體（AI Agents）與大型語言模型（LLMs）的各類基礎(chǔ)設(shè)施選項(xiàng)及工具。 無論采用云、本地還是混合云部署，基礎(chǔ)設(shè)施在 AI 架構(gòu)落地過程中都起著關(guān)鍵作用。本文是 AI 基礎(chǔ)設(shè)施系列文章的一部分，聚焦于 閱讀全文