所謂“時間相關多列數據”指的是同一個Key下具有多個屬性數據，并且這些數據與時間具有相關性，多數場景是該Key對應在不同時間時刻的行為數據。在實際應用中，這類數據很多，例如電子商務網站上用戶最近一段時間瀏覽的寶貝集合、訪問的URL列表等。使用HBase存儲此類數據時，有以下兩種常用的方案。

所謂“時間相關多列數據”指的是同一個Key下具有多個屬性數據，并且這些數據與時間具有相關性，多數場景是該Key對應在不同時間時刻的行為數據。在實際應用中，這類數據很多，例如電子商務網站上用戶最近一段時間瀏覽的寶貝集合、訪問的URL列表等。

使用HBase存儲此類數據時，有以下兩種常用的方案：

多行單列

表結構設計

Row Key：用戶標識ID + (Long.MAX_VALUE - timestamp)

Column Family：’cf’

Column Qualifier：’’

Value：寶貝、URL等

其中，使用(Long.MAX_VALUE – timestamp)作為Row Key的后半部分是為了便于獲取最近插入的數據，一個用戶標識ID下的數據存儲在多個Row Key下，每個Row Key下僅有一個Column Qualifier，表示該用戶的一次時間相關的訪問數據（訪問寶貝、URL等）。

查詢方式

1）查詢某個特定timestamp下的記錄，則使用用戶標識ID + (Long.MAX_VALUE - timestamp)進行Get查找；

2）查詢某個用戶標識ID下所有的記錄，則通過Scan.setStartRow(uid)和Scan.setStopRow(uid+1)進行Scan查找；

3）查詢某個用戶標識ID下最近時間內的N條記錄，則通過Scan.setStartRow(uid)和Scan.setStopRow(uid+1)進行Scan查找，但是為了只獲取N條記錄，可以設置Scan.setCaching(N)優化查詢，同時做一次ResultScanner.next(N)得到結果。

單行多列

表結構設計

Row Key：用戶標識ID

Column Family：’cf’

Column Qualifier：(Long.MAX_VALUE - timestamp)

Value：寶貝、URL等

其中，使用(Long.MAX_VALUE – timestamp)作為Column Qualifier是為了便于獲取最近插入的數據，一個用戶標識ID下的數據存儲在一個Row Key下，每個Row Key下會有多個Column Qualifier，表示該用戶的所有時間相關的訪問數據（訪問寶貝、URL等）。

查詢方式

1）查詢某個特定timestamp下的記錄，則使用用戶標識ID進行Get查找，同時通過Get.addColumn(‘cf’, (Long.MAX_VALUE – timestamp))方法限定要查詢的Column Qualifier；

2）查詢某個用戶標識ID下所有的記錄，則直接使用用戶標識ID進行Get查找，通過Get.addFamily(‘cf’)方法添加整個Column Family；

3）查詢某個用戶標識ID下最近時間內的N條記錄，則直接使用用戶標識ID進行Get查找，通過Get.addFamily(‘cf’)方法添加整個Column Family，通過ColumnCountGetFilter(int N)限制最多要查詢返回N條記錄。

總結

兩種方式都能滿足以上基本的查詢需求，但由于目前HBase在單行多列的場景下，讀寫性能都有一定的衰減（具體情況請關注博客，后續會對這塊給出詳細的性能測試），因此，個人建議采取第一種方案，如果確定Column Qualifier個數很少（例如2~10個），或者有其他特殊需求的話，也可采取第二種方案。