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摘要： 轉(zhuǎn)載&學(xué)習(xí)：云上LLM數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)研究系列（一）:基于向量數(shù)據(jù)庫的攻擊面分析 研究背景 云計(jì)算賦能LLM發(fā)展 提供彈性算力資源，降低LLM訓(xùn)練/推理成本 云服務(wù)商提供預(yù)訓(xùn)練模型API和微調(diào)工具，加速業(yè)務(wù)部署 云生態(tài)集成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析工具，推動(dòng)LLM商業(yè)化 向量數(shù)據(jù)庫的核心作用 解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本 閱讀全文

摘要： 主題：AI+安全，智能體技術(shù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用探索 本次討論主要圍繞AI賦能安全展開： 基于agent的APT情報(bào)運(yùn)營能力建設(shè) 當(dāng)前困難： 人力分析耗時(shí)耗力 非中文環(huán)境阻礙 LLM分析深度不夠，準(zhǔn)確度不夠 機(jī)讀情報(bào)生產(chǎn)：LLM 人讀情報(bào)生成：智能體，增加更多數(shù)據(jù)分析 第一步：數(shù)據(jù)采集 第二步：機(jī)讀情報(bào) 閱讀全文