• 2025數據智能大會--數智安全論壇成功召開
• 護航人工智能，首批AI安全治理能力評估啟動！

演講內容

• 《可信數據空間賦能數據要素安全流通》：深入剖析可信數據空間如何構建安全可信環境，打破數據流通壁壘，保障數據在共享與交易中的安全，為企業數字化轉型與社會數據高效利用提供新思路與新路徑。
• 《AI+數據安全應用實踐》：介紹了圍繞事前事中事后不同階段的“AI+數據安全”全方位防護解決方案。事前，構建數據智能分類分級能力；事中，建立數據流轉實時監測處置能力；事后，基于AI+UEBA模型對用戶操作行為開展智能分析審計。
• 《數智安全治理:流程、制度與組織為核心的協同防御體系》：聚焦安全治理的“軟實力”構建，圍繞流程優化、制度規范和組織協同三大核心方向，介紹如何通過管理機制創新與資源高效配置，實現安全能力的體系化、常態化與可持續化。
• 《人工智能安全治理體系》（ASG）框架的發布：ASG立足于主管部門合規要求，結合企業在實際發展中的探索與實踐，構造了一套科學完備、可操作性強的人工智能安全治理體系框架。ASG為企業建設人工智能安全治理體系提供參考，為企業進行人工智能安全治理能力自評或第三方機構評估開展提供依據。
• 大模型數據安全能力評估觀察：大模型技術的爆發式應用使企業數據安全面臨新挑戰，大模型數據安全評估專項標準圍繞大模型研發、應用過程中的不同角色，面向新場景數據處理活動，為智能化浪潮中的數據安全提出評估指引，通過“以評促建”的方式為企業開展工作提供思路。
• 《大模型驅動的數據分類分級工具技術要求》：聚焦大模型技術的創新應用場景，介紹如何賦能數據分類分級工具，為企業提供切實可行的智能化升級路徑，并構建一套數據分類分級工具智能化能力驗證方法，助力企業衡量并持續提升數據分類分級工具的智能化水平。
• 《大模型驅動的安全運營工具技術要求》：大模型驅動的安全運營工具正在推動傳統安全運營方式革新，標準草案給出了一套大模型驅動的安全運營工具技術框架，為相關產品的建設選型提供參考。
• 可信數智安全體系：可信數安（數據安全）+可信智安（人工智能安全）

人工智能安全治理體系

1. 人工智能安全現狀：面臨多維安全問題，亟需進行安全治理
2. 人工智能安全相關法律法規：
   1. 基礎法律：網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法
   2. 近期法規：互聯網信息服務算法推薦管理規定、互聯網信息服務深度合成管理規定、生成式人工智能服務管理暫行辦法、科技倫理審查辦法、人工智能生成合成內容標識辦法
   3. 生成式人工智能服務管理暫行辦法
3. 大模型生命周期安全：
   1. 數據安全
   2. 模型算法安全
   3. 應用安全
   4. 服務安全
   5. 基礎安全
      1. 基礎設置平臺安全
      2. 供應鏈安全