參考：https://blog.csdn.net/hacker_Lees/article/details/146426392

服務端

1. 選用開源的MySQL MCP Server，本地部署：https://github.com/dpflucas/mysql-mcp-server

# Clone the repository
git clone https://github.com/dpflucas/mysql-mcp-server.git
cd mysql-mcp-server

# Install dependencies and build
npm install
npm run build

客戶端

使用Cherry Studio作為客戶端，內置接入MCP服務器功能，模型配置省略。

MCP有兩種模式：

1）STDIO模式（本地運行）
    特點：本地安裝運行MCP Server，但需配置開發環境。
    配置步驟：
    安裝依賴：需Python（推薦用uv安裝）和NodeJS（推薦bun代替npm），Windows/MacOS/Linux均支持
    添加MCP服務：在Cherry Studio->Settings->MCP Servers中，選擇Edit JSON，填寫mcpServers配置內容。
2）SSE模式（遠程服務）
    特點：無需本地環境，僅需輸入服務器URL，適合調用云端API（如天氣查詢、數據庫接口）。
    配置步驟：直接輸入SSE服務地址即可，例如集成Google Gemini或騰訊混元的聯網搜索功能。

添加MCP json：

{
  "mcpServers": {
    "mysql": {
      "isActive": true,
      "command": "node",
      "args": [
        "D:\\code\\MCP\\mysql-mcp-server-main\\build\\index.js"
      ],
      "env": {
        "MYSQL_HOST": "localhost",
        "MYSQL_PORT": "3306",
        "MYSQL_USER": "root",
        "MYSQL_PASSWORD": "root",
        "MYSQL_DATABASE": "test"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": [],
      "name": "mysql"
    }
  }
}

測試

總的來說，text2sql能力還是取決于可用工具的功能，MCP就是讓模型根據用戶意圖去執行接口調度的過程。