轉載：加快建設人工智能高質量數據集

一、國家重視人工智能發展

當前人工智能處在快速發展的關鍵時期，正在重塑經濟社會發展模式。2024年中央經濟工作會議指出，開展“人工智能+“行動，培育未來產業。

二、數據是人工智能的核心

數據作為人工智能發展的三大核心要素之一，是人工智能模型訓練的基礎要素，也是人工智能模型應用的核心資源，加快建設人工智能高質量數據集，對于推動“人工智能+”場景落地具有重要意義。

三、高質量數據集建設存在的問題

1. 通用領域、垂直領域以及具身智能領域的高質量數據供給仍有不足。
2. 高質量數據的合成、處理和利用技術亟待提升。
3. 數據主體和商業模式發展尚不成熟。
4. 高質量數據集的專項規劃和支持政策有待完善。

四、建議

1. 加快公共數據開放和企業數據流圖，建設面向新一代人工智能的高質量數據集。
2. 圍繞建設行業高質量數據集關鍵技術問題加大攻關力度。
3. 引導企業和商業模式創新，構建人工智能數據產業生態。
4. 加大人工智能高質量數據集建設政策支持力度。