摘要： 
我們在上一篇博客中介紹了棄權學習的基本概念和方法，其中包括了針對多分類問題的單階段預測器-拒絕器棄權損失L_{abst}。設l為在標簽Y上定義的0-1多分類損失的代理損失，則我們可以在此基礎上進一步定義棄權代理損失L。在上一篇博客中，我們還提到了單階段代理損失滿足的(H, R)-一致性界。不過，在上一篇博客中，我們并沒有展示單階段代理損失的(H, R)-一致性界的詳細證明過程，在這片文章里我們來看該如何對該定理進行證明（正好我導師也讓我仔細看看這幾篇論文中相關的分析部分，并希望我掌握單階段方法的證明技術）。 閱讀全文
我們在上一篇博客中介紹了棄權學習的基本概念和方法，其中包括了針對多分類問題的單階段預測器-拒絕器棄權損失L_{abst}。設l為在標簽Y上定義的0-1多分類損失的代理損失，則我們可以在此基礎上進一步定義棄權代理損失L。在上一篇博客中，我們還提到了單階段代理損失滿足的(H, R)-一致性界。不過，在上一篇博客中，我們并沒有展示單階段代理損失的(H, R)-一致性界的詳細證明過程，在這片文章里我們來看該如何對該定理進行證明（正好我導師也讓我仔細看看這幾篇論文中相關的分析部分，并希望我掌握單階段方法的證明技術）。 閱讀全文
posted @ 2025-03-05 16:34
orion-orion
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