推薦 10 款最受歡迎的開源數據應用工具，涵蓋可視化、實時監控、API 管理等場景，助你快速搭建高效、靈活的數據應用。

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/open-source-data-apps

寫在開頭

對開發者來說，工作中最常見的需求之一就是：臨時需要快速搭建一個數據應用。

可能是一個運營看板、一個內部查詢工具，或者一個簡單的客戶數據門戶。

傳統的做法需要寫后端、接數據庫、再做前端。

好在現在已經有不少優秀的開源工具，能幫你在幾小時內就構建出一個可用的數據應用。

下面讓我為你推薦 10 個優秀的開源項目，并告訴你它們最適合的數據應用類型。

快速分類

內部工具構建

• NocoBase
• Appsmith
• Budibase

數據可視化

• Metabase
• Redash
• Grafana

后端與數據服務層

• Supabase
• Directus

輕量表格數據庫

• Baserow
• NocoDB

接下來我們從四個類別依次展開，看看每個工具的特點和適合的數據應用場景。

NocoBase

數據模型驅動的開源無代碼平臺，所有功能都以插件形式提供，支持可視化搭建和靈活擴展。

GitHub 鏈接：https://github.com/nocobase/nocobase

GitHub Star 數：16.4k

亮點功能：

• 復雜數據建模
• 精細化權限控制
• 自動化工作流
• 插件擴展機制

最適合的數據應用類型：

• CRM：集中管理客戶檔案、銷售流程、合同與售后信息。
• BPM：搭建跨部門的審批流與流程編排。
• 工單管理：處理客戶請求與內部支持任務，支持分配。
• 項目管理：適合跟蹤任務、資源分配、進度與成果。
• 內部運營平臺：如庫存管理、人事系統或行政平臺。

差異化優勢：

與大多數以表格視圖為核心的工具不同（比如：Budibase、Baserow、NocoDB），NocoBase 的最大亮點是——前后端分離并且以數據模型驅動，能更好地支持復雜關系型數據結構和企業級權限控制，非常適合搭建中高復雜度的業務應用。

Appsmith

專注于快速構建內部工具，提供拖拽式 UI 和豐富的數據源集成。

GitHub 鏈接：https://github.com/appsmithorg/appsmith

GitHub Star 數：37.7k

亮點功能：

• 拖拽式前端界面構建
• 支持 REST、GraphQL、SQL 等多種數據源
• 內置 JS 邏輯擴展與自定義代碼塊
• 部署靈活，支持自托管與云端

最適合的數據應用類型：

• 內部查詢工具：快速搭建數據庫查詢和可視化界面。
• 審批與錄入系統：表單驅動，支持權限與數據驗證。
• 客戶支持后臺：集成多數據源，統一客戶數據管理。
• 庫存與運營面板：適合數據匯總與日常管理操作。

差異化優勢：

作為一個低代碼開發平臺，Appsmith 更偏向開發者友好，既能拖拽搭建 UI，也能通過 JavaScript 靈活擴展邏輯，非常適合需要一定定制化、但又想快速交付的內部應用場景。

?? 閱讀更多：NocoBase 與 Appsmith：哪個開源低代碼平臺更適合你？

Budibase

開源低代碼平臺，支持自建數據庫，也能連接外部數據源，適合快速交付數據應用。

GitHub 鏈接：https://github.com/Budibase/budibase

GitHub Star 數：25.4k

亮點功能：

• 內置數據庫，也可連接 REST / SQL 等外部數據源
• 拖拽式表單和頁面構建器
• 自動化工作流（郵件、Webhook、任務觸發）
• 一鍵部署，支持 Docker 與云端

最適合的數據應用類型：

• 員工門戶：集中展示內部通知、文檔與流程，提升員工體驗。
• 表單驅動的管理系統：如報銷、請假、采購申請，支持審批與流轉。
• 庫存與資產管理：跟蹤物品進出庫、設備使用情況。
• 輕量型 CRM：適合小團隊管理客戶信息和簡單銷售流程。
• 數據錄入與自動化工具：用于采集、校驗數據，并觸發后續自動化任務。

差異化優勢：

Budibase 最適合的場景是用于搭建表單驅動的內部工具，結合自動化能力，可以幫助團隊快速實現從數據采集到流程執行的一體化應用。

Metabase

開源 BI 與數據可視化工具，界面簡潔，既適合開發者也適合業務人員使用，幫助團隊快速把數據轉化為洞察。

GitHub 鏈接：https://github.com/metabase/metabase

GitHub Star 數：43.3k

亮點功能：

• 可視化查詢編輯器（無需 SQL）
• 支持 SQL 高級查詢
• 多種圖表和儀表盤展示
• 權限控制與共享機制
• 支持多種數據源（PostgreSQL、MySQL、BigQuery 等）

最適合的數據應用類型：

• 運營分析看板：實時監控核心業務指標，如銷售額、轉化率、活躍用戶數。
• 管理層報表：為高管和團隊提供定期的數據可視化報表。
• 交互式數據探索工具：幫助非技術人員通過篩選和圖表探索數據。
• 財務與市場分析：適合匯總和展示財務報表、營銷活動成效。

差異化優勢：

Metabase 專注于數據分析與可視化，以“開箱即用”的體驗著稱，幾乎不需要編寫代碼即可快速生成儀表盤，是團隊搭建數據看板的首選工具。

Redash

開源的數據可視化與查詢分析工具，以 SQL 查詢為核心，支持連接多種數據源，幫助團隊快速把數據轉化為報表和圖表。

GitHub 鏈接：https://github.com/getredash/redash

GitHub Star 數：27.7k

亮點功能：

• 內置 SQL 編輯器，支持多種數據源（PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Elasticsearch 等）
• 查詢結果可視化為多種圖表類型
• 儀表盤支持拼接多個查詢與圖表
• 團隊共享與協作功能
• 提供 API 接口，支持自動化

最適合的數據應用類型：

• 業務分析報表：定期生成銷售、財務、市場等核心指標報表。
• 團隊共享查詢工具：讓非技術人員也能查看數據結果和可視化。
• 運營與產品監控：適合追蹤用戶行為、產品指標。
• 數據驅動的決策支持系統：為管理層和業務部門提供可視化決策依據。

差異化優勢： Redash 輕量且開發者友好。它以 SQL 查詢為核心，既能滿足技術人員的靈活需求，又能通過直觀的可視化和儀表盤讓業務人員快速理解數據，非常適合小團隊或需要快速分析的場景。

Grafana

一款廣泛應用于數據可視化和系統監控的開源平臺，支持連接數百種數據源，擅長構建實時監控大屏和告警系統。

GitHub 鏈接：https://github.com/grafana/grafana

GitHub Star 數：69.5k

亮點功能：

• 豐富的數據源插件（Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch、PostgreSQL 等）
• 靈活的可視化圖表與大屏展示
• 實時監控與多維度指標跟蹤
• 內置告警機制，支持郵件、Slack、Webhook 通知
• 強大的插件生態和可擴展性

最適合的數據應用類型：

• 運維與系統監控：實時監控服務器、數據庫、網絡等關鍵指標。
• IoT 數據可視化：展示設備狀態、傳感器數據、地理分布等。
• 業務監控大屏：適合展示企業運營、訂單、轉化率等核心指標。
• 數據觀測與告警系統：在數據異常時自動觸發告警，保障系統穩定性。

差異化優勢： Grafana 的優勢在于實時監控與告警。它不僅能做漂亮的大屏展示，更能結合多數據源進行多維度觀測，是 DevOps、IoT、以及需要實時數據可視化場景的首選。

Supabase

開源的后端即服務（BaaS）平臺，被稱為“開源版 Firebase”，基于 PostgreSQL 構建，提供數據庫、認證、存儲和實時 API 等全套服務。

GitHub 鏈接：https://github.com/supabase/supabase

GitHub Star 數：72.0k

亮點功能：

• 基于 PostgreSQL 的托管數據庫
• 實時 API 與訂閱
• 用戶認證與權限控制
• 文件存儲服務
• 邊緣函數（Edge Functions）

最適合的數據應用類型：

• 實時協作工具：如聊天應用、協作文檔，依賴實時數據同步。
• 移動與 Web 應用后端：快速搭建帶認證和數據庫的 SaaS 應用。
• 客戶數據門戶：統一提供安全的用戶訪問接口。
• 數據收集與分析系統：適合需要快速存儲、查詢和展示數據的輕量應用。

差異化優勢：

與大多數需要單獨搭建數據庫和后端的方案不同，Supabase 提供了一體化的后端服務，讓開發者幾乎不用寫后端代碼，就能快速擁有數據庫、認證和實時 API，非常適合想要快速上線數據應用的團隊。

Directus

開源數據平臺和 Headless CMS，可以為任意 SQL 數據庫提供即插即用的 API 和可視化管理后臺，非常適合構建數據服務層。

GitHub 鏈接：https://github.com/directus/directus

GitHub Star 數：32.1k

亮點功能：

• 自動為數據庫生成 REST 與 GraphQL API
• 提供可視化的后臺管理界面
• 靈活的用戶與權限控制
• 可作為 Headless CMS 管理內容
• 支持插件與擴展

最適合的數據應用類型：

• 內容管理系統（CMS）：管理文章、媒體、產品目錄等內容，前后端分離開發。
• 數據驅動的前端應用：通過 API 為 Web 或移動應用提供結構化數據。
• 數據中臺 / API 層：統一管理企業數據庫，向不同系統提供標準化接口。
• 客戶或合作伙伴門戶：通過權限配置安全地共享部分數據庫內容。

差異化優勢： Directus 的優勢在于為現有數據庫快速生成 API 和后臺管理，能在不改變數據庫結構的情況下，立即擁有一套可視化管理和接口服務，非常適合做數據中臺或作為前端應用的后端支持。

Baserow

開源的 Airtable 替代方案，以表格為核心界面，支持多人協作和 API 訪問，適合團隊以低門檻的方式管理結構化數據。

GitLab 鏈接：https://gitlab.com/baserow/baserow

亮點功能：

• 表格視圖管理數據，界面直觀
• 支持自托管與云端版本
• API 接口開放，可與其他系統集成
• 支持用戶權限與團隊協作
• 插件與擴展機制逐步完善

最適合的數據應用類型：

• 輕量型 CRM：集中管理客戶資料與溝通記錄。
• 任務與項目管理：以表格或看板方式跟蹤任務和進度。
• 數據采集與錄入系統：適合構建在線數據收集與表單錄入應用。
• 內容目錄與清單：如產品目錄、資源清單、內部文檔管理。

差異化優勢： Baserow 保持了表格驅動的輕量體驗，讓非技術用戶也能輕松上手，同時又具備自托管和開放 API 的靈活性，適合希望在開源環境下替代 Airtable 的團隊。

NocoDB

將傳統數據庫轉換為類似 Airtable 界面的開源工具，可以把 MySQL、PostgreSQL 等數據庫快速變成一個可視化的在線表格應用。

GitHub 鏈接：https://github.com/nocodb/nocodb

GitHub Star 數：56.5k

亮點功能：

• 將關系型數據庫轉換為表格視圖
• 自動生成 API，方便與其他系統集成
• 支持角色與權限管理
• 支持多種視圖（表格、畫廊、看板）
• 可自托管，支持團隊協作

最適合的數據應用類型：

• 數據庫可視化管理工具：直接用表格界面管理數據庫中的數據。
• 快速 CRUD 應用：零開發即可實現數據的創建、讀取、更新和刪除。
• 簡單的內部工具原型：適合快速驗證想法，搭建輕量數據應用。
• 項目與任務追蹤：用看板和表格視圖管理進度與任務分配。

差異化優勢：

與 Baserow 基于自建存儲不同，NocoDB 的優勢在于直接把現有數據庫轉成 Airtable 風格的 UI，對已經有數據庫的團隊尤其友好，可以快速獲得可視化管理和協作能力，而無需遷移數據。

?? 閱讀更多：NocoBase 與 NocoDB：開源無代碼（零代碼）工具深度對比

總結

無論是構建業務系統、做數據分析，還是需要一個輕量級的內部工具，這 10 個開源項目幾乎覆蓋了常見的數據應用場景。

對開發者來說，它們的價值不僅在于“少寫代碼就能更快上線”，更在于提供了靈活的選擇：你既可以用表格驅動的方式快速起步，也可以選擇數據模型驅動或 API 驅動的工具，支撐起復雜度更高的應用。

如果這篇文章讓你對數據應用的構建思路更清晰，或者幫你找到合適的工具，不妨分享給身邊的開發者朋友，讓更多人受益。 ??

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