探索 GitHub 上 Star 數排名前 40 的開發者工具，涵蓋低代碼、AI 助手、API 開發等 7 大領域，助你高效選型，提升開發效率，優化項目質量。

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/github-open-source-developer-tools

過去一年，我們持續追蹤 GitHub 上的開源項目動態，發布了多篇深度內容：

• GitHub Star 數量前 12 的開源無代碼（零代碼）工具
• GitHub Star 數量前 15 的開源低代碼項目
• GitHub Star 數量前 13 的自托管項目
• GitHub 上 Stars 數量最多的 8 個開源 CRUD 項目
• GitHub Star 數量前 11 的開源內部工具
• GitHub 上排名前 11 的開源管理后臺（Admin Dashboard）項目
• GitHub 上星星數量前 11 的開源 CRM 項目

這些清單不僅幫助開發者快速定位優質工具，也成為技術團隊選型的重要參考，收到很多開發者朋友的點贊和收藏。??

本次，我們歷時數天整理出這份 GitHub Star 數量排名前 40 的開發者工具清單，覆蓋了從低代碼平臺到 AI 編程助手、從 API 開發工具到終端增強工具的七大關鍵領域，全面展現了開發者工具生態的最新趨勢。無論是提升代碼質量、優化開發流程，還是探索AI輔助開發，這份清單都能為你提供精準匹配的解決方案。

接下來，我們將按功能分類詳細介紹這些工具，并按照星標數量排序，幫你快速找到最適合的開發工具。

?? Tips：可以根據目錄定位至感興趣的類別

一、低代碼/無代碼開發工具

核心用途：快速搭建后臺系統、業務系統、內部工具、管理面板、數據驅動應用，通過可視化或配置降低開發門檻。

面向人群：開發者、業務人員、全棧工程師

1.Streamlit (?38.7k)

GitHub：https://github.com/streamlit/streamlit

官網：https://streamlit.io/

簡介：專注數據可視化的 Python Web 框架，能讓開發者快速將數據處理邏輯轉化為交互式的 Web 應用。

核心特點：

• 極簡腳本化開發：使用極簡 API，只需幾行 Python 代碼就能構建一個 Web 應用。每次保存代碼后，應用會自動刷新更新，適合快速迭代和試驗。
• 原生交互集成：添加交互組件就像定義變量一樣簡單。無需編寫后端、設置路由、處理請求，也無需涉及 HTML/CSS/JS，降低了全棧開發門檻。
• 即刻部署上線：可直接將應用部署到 Streamlit Community Cloud（免費）、Snowflake（企業級）或其他平臺，實現快速上線和分享。

2. Appsmith (?36.6k)

GitHub：https://github.com/appsmithorg/appsmith

官網：https://www.appsmith.com/

簡介：Appsmith 是一個開源低代碼平臺，專為構建企業級后臺、管理面板和內部工具而設計，支持 AI 集成與多數據源連接。

核心特點：

• 可視化界面構建：拖拽式 UI 編輯器和豐富的組件庫，快速搭建功能完整的后臺系統與業務面板。
• 多數據源集成：原生支持 25+ 種數據庫和任意 REST 或 GraphQL API，無縫連接企業現有系統。
• AI 與自動化能力：內置 AI 功能和工作流引擎，支持構建智能代理（Agents）和自動化業務流程，加速智能應用開發。

3. Refine (?30.5k)

GitHub：https://github.com/refinedev/refine

官網：https://refine.dev/

簡介：Refine 是一個基于 React 的高可定制開發框架，專注于構建內部工具、后臺管理系統和 B2B 應用。

核心特點：

• 靈活的架構設計：沒有 UI 框架綁定，可自由搭配 Ant Design、Material UI、Chakra UI 等任意組件庫，滿足多樣化定制需求。
• 強大的 CRUD 構建能力：支持自動化的 CRUD 操作、復雜的數據交互邏輯和細粒度權限管理，助力構建企業級后臺系統。
• 企業級集成能力：支持 GraphQL、REST 等主流后端服務，適用于構建復雜 B2B 或 SaaS 管理系統。

4. Taipy (?18k)

GitHub：https://github.com/Avaiga/taipy

官網：https://taipy.io/

簡介：將數據和 AI 邏輯快速轉化為Web應用。

5. NocoBase (?14.8k)

GitHub：https://github.com/nocobase/nocobase

官網：https://www.nocobase.com/

簡介：極易拓展的開源無代碼/低代碼開發平臺，可靈活構建個性化的企業應用和內部系統。

核心特點：

• 數據模型驅動：與傳統的表單和表格驅動方法不同，通過結構化數據模型定義業務邏輯，適配更復雜多變的企業場景。
• 插件化架構：所有功能通過插件提供，采用微內核架構，支持按需擴展功能模塊，開發者可輕松創建、引入自定義插件，實現系統能力的靈活拓展與復用。
• WYSIWYG 界面：直觀的操作界面，簡化復雜系統的開發。

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二、AI 編程助手 & 智能開發工具

核心用途：用AI生成代碼、修復缺陷、理解復雜任務

面向人群：開發者、AI代理研發者

1. OpenHands (?52.6k)

GitHub：https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands

官網：https://www.all-hands.dev/

簡介：OpenHands 是一個開源 AI Agent 平臺，幫助開發者自動處理重復性開發任務，讓你專注于解決真正有挑戰的問題。

核心特點：

• 開箱即用的 AI Agents：提供一套可直接使用的 AI 工具代理，用于處理代碼審查、文檔更新、項目維護等開發日常瑣事。
• 為開發者量身打造：深度集成開發流程，適配常見工具鏈和代碼庫管理方式，讓 AI 能真正“懂開發、幫開發”。

2. GPT-Pilot (?32.6k)

GitHub：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot

簡介：自動構建真實項目的 AI 開發工具。

核心特點：

• 真實功能開發：不只是補全代碼，而是能理解需求、設計結構、自動生成完整功能模塊。
• 多輪協作式交互：可以就項目結構、Bug 或代碼邏輯與你對話、主動提問、請求代碼審查，像一個真實的開發同事。
• 全流程開發伴侶：從需求理解、代碼編寫、調試測試到部署交付，GPT-Pilot 都可自動或輔助完成。

3. Tabby (?30.8k)

GitHub：https://github.com/TabbyML/tabby

官網：https://www.tabbyml.com/

簡介：可本地部署的 AI 編程助手，為開發者提供實時的代碼補全和錯誤提示。

4. Continue (?25.4k)

GitHub：https://github.com/continuedev/continue

官網：https://docs.continue.dev/

簡介：用于構建 / 共享 AI 編程助手，開發者可以根據自己的需求定制個性化的 AI 助手。

5. Composio (?24.9k)

GitHub：https://github.com/ComposioHQ/composio

官網：https://docs.composio.dev/

簡介：為 AI 智能體提供接口整合能力，讓 AI 智能體能夠更好地與外部系統進行交互。

6. Agno (?24.3k)

GitHub：https://github.com/agno-agi/agno

官網：https://docs.agno.com/

簡介：構建 AI 智能體的框架，幫助開發者更方便地創建和管理 AI 智能體。

7. SWE-agent (?15.3k)

GitHub：https://github.com/SWE-agent/SWE-agent

簡介：能自動修復 GitHub issue 的 AI agent，提高了項目的維護效率。

8. Daytona (?14.9k)

GitHub：https://github.com/daytonaio/daytona

簡介：為 AI 生成代碼提供基礎設施，確保 AI 生成的代碼能夠穩定運行。

9. Repomix (?14.4k)

GitHub：https://github.com/yamadashy/repomix

簡介：將代碼轉為 AI 易解析格式，方便 AI 對代碼進行理解和處理。

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三、API/后端開發與測試工具

核心用途：構建、測試、調試、模擬后端服務與 API。

面向人群：后端工程師、DevOps

1. Hoppscotch (?71k)

GitHub：https://github.com/hoppscotch/hoppscotch

官網：https://hoppscotch.io/

簡介：Hoppscotch 是一個輕量級、開源的 Web API 開發工具套件，專為簡潔、高效的接口測試與協作而設計。

核心特點：

• 簡潔直觀的界面體驗：極簡 UI 設計，快速上手，無干擾地進行請求構建與測試。
• 全面支持主流協議：支持 REST、GraphQL、WebSocket、MQTT、Socket.IO 等多種 API 通信協議，適配廣泛開發需求。
• 協作與自動化能力：提供項目協作、環境變量管理、請求腳本自動化等功能，適合團隊 API 開發與調試流程。

2. Localstack (?58.5k)

GitHub：https://github.com/localstack/localstack

官網：https://www.localstack.cloud/

簡介：LocalStack 是一個本地運行的完整 AWS 云服務模擬平臺，幫助開發者在本地離線開發和測試云原生及 Serverless 應用。

核心特點：

• 本地模擬完整 AWS 服務：支持包括 Lambda、S3、DynamoDB、API Gateway 等在內的眾多 AWS 服務，幾乎覆蓋常用開發場景。
• 離線開發、極速測試：無需連接真實 AWS 環境，減少部署時間和云成本，加速開發反饋循環。

3. HTTPie CLI (?35.2k)

GitHub：https://github.com/httpie/cli

官網：https://httpie.io/

簡介：命令行 HTTP 客戶端，支持 JSON、語法高亮、會話管理等功能，為開發者提供了便捷的 HTTP 請求方式。

4. SurrealDB (?29k)

GitHub：https://github.com/surrealdb/surrealdb

官網：https://surrealdb.com/

簡介：文檔 - 圖數據庫，具有可擴展性和分布式特性，適用于構建實時 Web 應用。

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四、終端工具/編輯器/環境增強

核心用途：提供更強的本地開發體驗，包括終端文件管理器、輕量 IDE、開發容器等。

面向人群：全棧開發者、運維工程師

1. Files (?36.7k)

GitHub：https://github.com/files-community/Files

官網：https://files.community/

簡介：Files 是一款現代化的文件管理器，融合云盤集成、標簽頁操作和高級預覽功能，帶來更高效直觀的文件管理體驗。

核心特點：

• 云盤集成與多源管理：原生支持 OneDrive、Google Drive 等云服務，讓本地與云端文件無縫協同。
• 標簽頁與多種布局視圖：支持多標簽頁、多窗口操作，提供網格、列表、詳細信息等多種文件瀏覽方式，提升效率。
• 豐富的文件預覽與現代界面：內置圖片、視頻、文檔等格式的快速預覽，并配有極具現代感的 UI 設計，操作直觀流暢。

2. Lapce (?35.1k)

GitHub：https://github.com/lapce/lapce

官網：https://lap.dev/lapce/

簡介：Lapce 是一款用 Rust 編寫的極速、原生、現代化開源代碼編輯器，專為開發者打造高效愉悅的編碼體驗。

核心特點：

• Rust 驅動的極速性能：使用 Rust 語言構建，擁有本地應用級別的響應速度，提供流暢無延遲的編輯體驗。
• 原生 GUI 與插件架構：采用原生圖形界面，支持插件擴展系統，兼顧性能與可定制性。
• 專為開發者優化的體驗設計：擁有 Vim 模式、命令面板、多語言支持等特性，提升專業開發工作流效率。

3. Yazi (?23.9k)

GitHub：https://github.com/sxyazi/yazi

官網：https://yazi-rs.github.io/

簡介：用 Rust 編寫的基于異步 I/O 的超快速終端文件管理器。

4. nnn (?19.9k)

GitHub：https://github.com/jarun/nnn

簡介：終端極簡文件瀏覽器，以簡潔的界面和高效的操作受到開發者的喜愛。

5. Hack (?16.7k)

GitHub：https://github.com/source-foundry/Hack

官網：https://sourcefoundry.org/hack/

簡介：為開發者優化的字體。

6. Devpod (?13.6k)

GitHub：https://github.com/loft-sh/devpod

官網：https://devpod.sh/

簡介：開源 Codespaces 替代品，提供了類似的開發環境，并且支持多種 IDE 和云平臺。

7. Marimo (?12.2k)

GitHub：https://github.com/marimo-team/marimo

官網：https://marimo.io/

簡介：AI 原生 Python Notebook，支持實驗復現、SQL 查詢、腳本執行和應用部署，集成了 AI 輔助功能。

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五、前端調試與可視化工具

核心用途：幫助開發者構建、調試、優化 Web UI、響應式、圖表等內容。

面向人群：前端工程師、測試工程師

1. Puppeteer (?90.3k)

GitHub：https://github.com/puppeteer/puppeteer

官網：https://pptr.dev/

簡介：Puppeteer 是一個用于自動化控制 Chrome 和 Firefox 的 JavaScript 庫，支持無頭或可見瀏覽器操作，廣泛用于測試、爬蟲與頁面渲染等任務。

核心特點：

• 瀏覽器自動化能力強大：支持表單提交、用戶交互模擬、擴展測試、頁面截圖與 PDF 生成等，幾乎能完成人工在瀏覽器中的所有操作。
• 無頭/有頭模式切換靈活：默認無 UI 運行（Headless），也可配置為可視化運行（Headful），方便開發調試與部署需求切換。
• 支持 DevTools Protocol 與 WebDriver BiDi：兼容主流瀏覽器控制協議，支持現代 Web 特性與異步通信，適用于高質量 UI 測試與性能分析。

2. Lighthouse (?28.9k)

GitHub：https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

官網：https://developer.chrome.com/docs/lighthouse/overview/

簡介：Lighthouse 是一個自動化的開源網站評估工具，可從性能、無障礙性、SEO 等多個維度對網頁質量進行全面審計，并生成可操作的優化建議報告。

核心特點：

• 多維度質量評估：對網頁的性能、可訪問性、漸進式 Web 應用（PWA）、SEO 和最佳實踐進行全面分析，幫助開發者發現瓶頸與改進點。
• 多種運行方式靈活集成：可通過 Chrome DevTools、命令行工具或作為 Node 模塊使用，適配不同開發者工作流。
• 自動生成優化建議報告：審核結果直觀展示，并附帶詳細的修復建議和文檔鏈接，方便開發者快速定位并解決問題。

3. Responsively-app (?23.2k)

GitHub：https://github.com/responsively-org/responsively-app

官網：https://responsively.app/

簡介：響應式開發瀏覽器，幫助開發者實時預覽網頁在不同設備上的顯示效果，方便進行響應式設計。

4. D2 (?20.3k)

GitHub：https://github.com/terrastruct/d2

官網：https://d2lang.com/

簡介：用文本生成圖表的 DSL，通過簡單的文本描述即可生成各種復雜的圖表，提高了圖表制作的效率。

5. Eruda (?19.5k)

GitHub：https://github.com/liriliri/eruda

官網：https://eruda.liriliri.io/

簡介：移動瀏覽器調試工具，方便開發者在移動設備上進行網頁調試。

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六、代碼質量 / 靜態分析 / 構建增強工具

核心用途：提升代碼質量、檢查 bug、保證一致性、增強構建過程。

面向人群：DevOps、測試工程師

1. ShellCheck (?37.2k)

GitHub：https://github.com/koalaman/shellcheck

官網：https://www.shellcheck.net/

簡介：ShellCheck 是一款強大的 Shell 腳本靜態分析工具，幫助開發者識別語法錯誤、常見陷阱和可讀性問題，從而編寫更可靠的 Bash 腳本。

核心特點：

• 靜態分析與錯誤提示：自動檢測 shell 腳本中的語法錯誤、不安全操作和常見陷阱，并提供清晰的解釋和建議，讓代碼更健壯。
• 廣泛集成與易用性：支持集成到主流編輯器（如 VS Code、Vim）、CI 平臺（如 CodeClimate、Codacy）和包管理器，輕松納入開發流程。
• 開源自由、文檔完善：遵循 GPLv3 協議，提供詳盡文檔和 Wiki 支持，同時在 GitHub 上持續維護，便于社區貢獻和自定義使用。

2. Kaniko (?15.4k)

GitHub：https://github.com/GoogleContainerTools/kaniko

簡介：構建容器鏡像（K8s 原生），可以在 Kubernetes 環境中直接構建容器鏡像，無需依賴 Docker 守護進程，提高了容器鏡像構建的效率和安全性。

3. Skaffold (?15.3k)

GitHub：https://github.com/GoogleContainerTools/skaffold

官網：https://skaffold.dev/

簡介：Kubernetes 應用快速迭代工具，支持代碼的實時同步和自動部署，加速了 Kubernetes 應用的開發和測試過程。

4. DVC (?14.3k)

GitHub：https://github.com/iterative/dvc

官網：https://dvc.org/

簡介：ML 數據和實驗版本控制，用于管理機器學習項目中的數據和實驗，方便團隊協作和實驗復現。

七、開發者工具箱 & 資源平臺

核心用途：提供日常輔助工具、文檔瀏覽、社區學習資源。

面向人群：全領域開發者

1. GitHubDaily (?37.2k)

GitHub：https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily

簡介：每日精選開源項目，為開發者提供了一個發現優質開源項目的平臺。它會每天推薦一些有趣、實用的開源項目，幫助開發者拓寬視野。

2. DevDocs (?36k)

GitHub：https://github.com/freeCodeCamp/devdocs

官網：https://devdocs.io/

簡介：DevDocs 是一個將多種 API 文檔集合于一體的極速文檔瀏覽器，支持離線使用、模糊搜索和鍵盤操作，提升開發者查閱效率。

核心特點：

• 多語言/多框架文檔整合：支持數十種流行編程語言、框架和工具的 API 文檔，用戶可按需啟用，集中查看無需跳轉多個官網。
• 快速搜索與鍵盤優化操作：提供模糊匹配、命名縮寫搜索、Tab 快捷切換文檔等功能，幾乎無需鼠標即可高效導航與查閱。
• 離線訪問與 PWA 支持：可作為漸進式 Web 應用安裝，支持移動端和離線使用，讓你在無網絡時也能隨時查閱技術文檔。

3. DevToys (?28.5k)

GitHub：https://github.com/DevToys-app/DevToys

官網：https://devtoys.app/

簡介：DevToys 是一款跨平臺的開發者瑞士軍刀，集成 30+ 離線工具，助你高效處理常見編碼、轉換、加密等任務，無需依賴在線工具。

核心特點：

• 開箱即用的多功能工具集：內置包括 JSON ? YAML 轉換、Base64 編解碼、JWT 解碼、哈希生成、文本對比等 30 多種常用工具，覆蓋開發中的高頻需求。
• 完全離線 & 隱私友好：所有工具均可本地運行，無需聯網即可使用，保護用戶數據隱私，避免使用不可信的第三方網站。
• 可擴展插件系統：支持社區構建和安裝更多工具，也允許開發者自定義插件，滿足個性化開發工作流的需求。

4. it-tools (?28.4k)

GitHub：https://github.com/CorentinTh/it-tools

官網：https://it-tools.tech/

簡介：在線開發工具集合，提供了豐富的在線工具，方便開發者隨時隨地使用。

5. Daily.dev (?19.3k)

GitHub：https://github.com/dailydotdev/daily

官網：https://daily.dev/

簡介：開發者內容聚合平臺，匯聚了各種技術文章、開源項目等內容，為開發者提供了一個學習和交流的平臺。

6. Zeal (?12.1k)

GitHub：https://github.com/zealdocs/zeal

官網：https://zealdocs.org/

簡介：文檔管理器（Dash 風格），支持快速搜索本地技術文檔，方便開發者查閱資料。

? 希望本文的介紹能夠幫助你找到最適合的工具，建議收藏本文隨時查閱。如果覺得有幫助，歡迎分享給更多開發者朋友。如果你在使用這些工具過程中有任何疑問或發現新的優質工具，歡迎前往論壇留言交流！

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