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    1. <output id="qn6qe"><tt id="qn6qe"></tt></output>
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      窗口函數(shù)不改變?cè)紨?shù)據(jù),只在原表上新增字段,并在新增字段實(shí)現(xiàn)結(jié)果,為每一行都返回一個(gè)結(jié)果。

       

      一、排名窗口函數(shù)

      row_number() over(partition by xxx order by xxx desc/asc) 窗口內(nèi)記錄的唯一序號(hào),沒(méi)有重復(fù)值

      rank() over(partition by xxx order by xxx desc/asc) 排名,存在并列名次,跳躍排名

      dense_rank() over(partition by xxx order by xxx desc/asc) 排名,存在并列名次,但是不跳躍

       

      二、聚合窗口函數(shù)

      avg() over(partition by xxx order by xxx desc/asc) 平均值

      sum() over(partition by xxx order by xxx desc/asc) 求和

      count() over(partition by xxx order by xxx desc/asc) 計(jì)數(shù)

      max() over(partition by xxx order by xxx desc/asc) 最大

      min() over(partition by xxx order by xxx desc/asc) 最小

       

      三、取值窗口函數(shù)

      first_value() over(partition by xxx order by xxx desc/asc) 窗口內(nèi)的第一條記錄的值

      last_value() over(partition by xxx order by xxx desc/asc) 窗口內(nèi)的最后一條記錄的值

      nth_value(col, n) 窗口內(nèi)第n行記錄的值 

      lag(col, n) 向前取第n行的值(默認(rèn)是前一行)

      lead(col, n) 向后取第n行的值(默認(rèn)是后一行)

       

      例1:查看每位員工比前一位員工的工資多多少?

      SELECT
      employee_id,
      salary,
      LAG(salary) OVER (ORDER BY hire_date) AS previous_salary, --取當(dāng)前行前一行的salary
      salary - LAG(salary) OVER (ORDER BY hire_date) AS salary_diff --當(dāng)前行和前一行的diff
      FROM employees;

      例2: 每個(gè)部門中,展示該部門最早入職員工的薪資。

      SELECT
      employee_id,
      department_id,
      salary,
      FIRST_VALUE(salary) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY hire_date) AS first_salary 
      FROM employees;

       

      posted on 2025-07-07 13:16  dw2nn  閱讀(23)  評(píng)論(0)    收藏  舉報(bào)

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