1. 一般常用的有5種（textfile, sequencefile, rcfile, orc, parquet），默認的存儲格式是textfile。

2. 5種存儲格式的區別

3. 實踐操作

標記部分是利用hadoop本身的InputFormat API從不同的數據源讀取數據，OutputFormat API將數據寫成不同的格式，不同的數據源或者不同的存儲格式需要不同的InputFormat和OutFormat來實現。

1）textfile

CREATE TABLE teacher1(
 name string,
 age int
)row format delimited fields terminated by ','
stored as textfile

2) Sequencefile

drop table tbl_textfile;
CREATE TABLE tbl_sequencefile(
 name string,
 age int
)stored as sequencefile;

3)rcfile

CREATE TABLE tbl_rcfile(
 name string,
 age int
)stored as rcfile;

 4)orc

CREATE TABLE tbl_orcfile(
 name string,
 age int
)stored as orc;

5)parquet

CREATE TABLE tbl_parquetfile(
 name string,
 age int
)stored as parquet;

4.總結

1)查看存儲的具體的數據內容，并且數據量較小，可以使用默認文件格式textfile

2)不需要查看具體的數據內容，并且數據量較小，可以使用sequencefile

3)數據量較大，一般推薦orc, 如果需要查詢部分列建議使用parquet

參考： https://download.csdn.net/blog/column/9122766/126776080