別再卷 SQL 了！我用 Sealos + Chat2DB，讓 AI 給我當專屬 DBA

在 Sealos 上一鍵部署數據庫確實很爽，但之后的數據管理，還是得面對那個黑漆漆的命令行。

每次手寫復雜 SQL，或者被產品經理催著要數據時，我都在想，要是 Sealos 能內置一個圖形化工具就好了。

沒想到 Sealos 團隊真聽勸，而且一出手就是王炸：他們把帶 AI 的 Chat2DB 直接無縫集成到了數據庫面板里！

我試了一下，它那個用聊天的方式讓你寫 SQL 的功能，簡直是懶人福音，體驗直接起飛！

簡單介紹下這兩個東西

• Sealos 數據庫是啥？

  • 簡單說，它就是個云原生的數據庫“自助餐”。你想用 MySQL、Postgres 還是 Redis、Mongo，點幾下鼠標就給你準備好了，還自帶高可用、自動備份這些麻煩事兒，我們開發者就不用操心了。

• Chat2DB 又是啥？

  • 這玩意兒就是懶人福音。它是個帶 AI 助手的數據庫圖形化工具。你不用吭哧吭哧寫 SQL，直接用大白話跟它說“給我創建一張學生表，包含姓名和年齡”，它就能幫你把 SQL 寫好，甚至還能幫你造測試數據。

使用流程

創建sealos數據庫

首先打開瀏覽器，進入 Sealos 桌面：https://bja.sealos.run****（目前只開放了北京集群，后續會其它集群開放）

找到桌面的“數據庫”并點擊進入

點擊新建數據庫

在數據庫新建界面，你可以選擇圖中數據庫類型（在這里我選擇了常見的mysql數據庫）、數據庫版本，cpu/mem 資源大小以及副本數和磁盤大小，并填寫數據庫名字。

選擇好以上參數以后，就可以看見當前配置下的每日價格了，0.66元/天！實在是妥妥的白菜價??！

點擊右上角的“部署”，新建mysql數據庫。

等到數據庫狀態變為“運行中”以后，點擊“數據管理”，進入數據庫可視化界面。

連接chat2db

通過點擊“數據管理”，進入可視化界面以后，點擊下圖的下拉即可查看對應的數據庫database和tables信息

• 創建database

在數據庫源處，右鍵即可創建database

點擊“確認”，就能看到對應的database被創建出來了

• 創建table

在“表”處右鍵，選擇“新建表”

在下圖中對應位置添加表信息，并保存。

• 管理數據

在圖中位置，點擊“新增”、“保存”，就可以實現新增數據

• 使用AI管理數據庫

在右下角選擇對應的數據源

輸入對應的sql操作要求

等待AI返回操作信息，點擊“執行”按鈕

等待sql執行完成，可以看見student表中插入了對應的測試數據

總結一下

總的來說，Sealos 和 Chat2DB 這波集成，算是把數據庫管理的核心痛點給解決了。AI 的加入讓以前那些復雜的操作變得特別簡單，真正實現了智能化的管理體驗。

這套“組合拳”覆蓋了從頭到尾的所有環節：

• 在 Sealos 上秒速部署數據庫。

• 用 Chat2DB 的 AI 來智能生成 SQL。

• 最后還能直觀地看數據、做分析。

整個流程下來，不管你是剛入門，看到命令行就頭疼的新手，還是像我這樣天天跟數據打交道的老鳥，效率都能實實在在地提一大截。

簡單說就是，Sealos 負責搞定底層那些高可用、高性能的麻煩事，保證數據庫又穩又快；Chat2DB 則負責上層智能化的分析和管理，讓你用最爽的方式跟數據對話。它倆合在一起，就成了一個從基礎運維到智能分析的完整生態。這種一站式的解決方案，對我們個人開發者和整個團隊來說，都是實實在在的降本增效。