牛郎

摘要： 1. git clone https://github.com/VundleVim/Vundle.vim.git ~/.vim/bundle/Vundle.vim 2. set nocompatible " be iMproved, required filetype off " required 閱讀全文

摘要： https://blog.csdn.net/yiqiedouhao11/article/details/126023005 閱讀全文

摘要： 背景：person是嵌套字段，類型type=nested，person.id 是他一個子屬性，即: [{person.id}, {person.id}, {person.id}] 目的：統(tǒng)計每個person.id 出現(xiàn)的次數(shù) POST /search_lib/_search?scroll=2m { 閱讀全文

摘要： 使用range對時間進(jìn)行過濾時發(fā)生的錯誤： "range": { "create_time": { "gte": "2022-04-19 10:30:54", "lte": "2022-07-19 12:30:55", "format": "yyyy-MM-dd hh:mm:ss" } 報錯：Con 閱讀全文

摘要： 服務(wù)端:（使用多線程，多個客戶端可同時連接，這里是將kafka的隊列信息實時返回到客戶端） import socket import time import threading from kafka import KafkaConsumer, KafkaProducer, TopicPartitio 閱讀全文

摘要： 問題解決 換tensorflow版本：tensorflow/tensorflow-gpu==1.14.0 如果使用gpu，請確定tf.test.is_gpu_available()=true，否則仍使用cpu資源 bert-serving-server搭建bert詞向量服務(wù) 請參考：https:// 閱讀全文

摘要： 網(wǎng)上大多都是文字搬運，百度上搜到的前幾篇內(nèi)容幾乎都是互抄，這點明顯不如google，廢話不多說，上干貨。（本文只是步驟，不涉及具體操作） 1. 推流服務(wù)器 要推流就必須清楚推去哪，要么用別人的推流服務(wù)器，要么自己搭建本地推流服務(wù)器； 2. 設(shè)置及推流 最簡單的就是用ffmpeg進(jìn)行推流，可以將攝像頭 閱讀全文

摘要： 我遇到一個視頻，無法正常打開，常規(guī)軟件無法轉(zhuǎn)格式，直接上代碼： import cv2 from tqdm import tqdm def main(video_path='test.mp4', out_path='test2.mp4'): # 自定義輸出后綴 cap = cv2.VideoCaptu 閱讀全文

摘要： 插入或更新數(shù)據(jù)庫時，我修改了表字段的類型，導(dǎo)致報錯。 此為操作不當(dāng)，避免這種情況即可。 閱讀全文

摘要： 原代碼： ……model = ResNet50(weights='imagenet')……def main(): x = model.predict(x) 改為： ……import tensorflow as tffrom tensorflow.python.keras.backend import 閱讀全文