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摘要： 我們一個常見的應用，一般都會涉及到訪問數據庫，配置等外部資源。同時也將自己的能力提供給外部訪問，前面已經介紹pod的內外網絡通信 k8s-Pod中的網絡通信(3) 這次直接做一個java應用， 開發——打鏡像——配置并部署到k8s集群——內外訪問。 其中應用使用nacos作為配置，這就意味著pod內 閱讀全文

摘要： 部署的pod都會涉及到和內外網絡通信，我們部署的pod 有一個ip，這個IP 是集群內部的IP ，只能在集群內被訪問，k8s中pod的網路通信是交給service來管理的，簡稱svc。負責將外部流量引入，和內部流量引出。 1.外部流量訪問內部 我們pod部署的時候是有一個標簽label的，servi 閱讀全文

摘要： 1、相關組件介紹： node是k8s的集群節點，和實際的機器對應 pod是應用容器，不同的應用部署在不同的pod中，k8s協調資源，將pod部署到集群中的node節點上（非master節點）。 同時pod又是掛在namespace下面的，命名空間之間互相隔離。 pause 管理多個應用容器：搭建k8 閱讀全文

摘要： 直接進入主題，采用kubeadm方式構建集群，一個master，2個node，1個鏡像倉庫，準備4臺機器，我用的虛擬機裝的centos7，2C2G。網絡配置好，保證虛擬機能訪問外網，虛擬機和宿主能互相訪問。 VMware安裝虛擬機及網絡配置 一、機器前置處理 配置一下幾臺機器的相關信息 我機器ip是 閱讀全文

摘要： 很多人會直接只用@Async來執行異步操作。但是這里面有一個問題，如果都是用spring的默認實現，是有坑的。 當我們開啟 EnableAsync注解 就可以使用@Async注解來執行異步操作了。 我們現在通過EnableAsync注解去打開spring異步世界的坑。 走JDK的動態代理： 最終走到 閱讀全文

摘要： 分布式事務(1)-理論基礎 分布式事務(2) 強一致性分布式事務解決方案 分布式事務(3) 強一致性分布式事務Atomikos實戰 分布式事務(4) 最終一致性方案之TCC 可靠消息最終一致性是解決分布式事務中一種典型的柔性方案。通常有兩種實現方式，一種是基于本地消息表，一種是基于RocketMQ的 閱讀全文

摘要： 分布式事務(1)-理論基礎 分布式事務(2) 強一致性分布式事務解決方案 分布式事務(3) 強一致性分布式事務Atomikos實戰 強一致性分布式事務解決方案要求參與事務的各個節點的數據時刻保持一致，在高并發場景下，系統的性能可能收到影響。而最終一致性方案并不要求數據時刻一致，允許其存在中間狀態，只 閱讀全文

摘要： 分布式事務(1)-理論基礎 分布式事務(2) 強一致性分布式事務解決方案 分布式事務(4) 最終一致性方案之TCC 前面介紹強一致性分布式解決方案，這里用Atomikos框架寫一個實戰的demo。模擬下單扣減庫存的操作。 使用Atomikos，mybatis-plus框架搭建項目，springboo 閱讀全文

摘要： 分布式事務(1)-理論基礎 分布式事務(3) 強一致性分布式事務Atomikos實戰 分布式事務(4) 最終一致性方案之TCC 強一致事務要求在任意時刻各節點數據在任意時刻都是一致的。強一致事務的解決方案主要有DTP模型（全局事務模型）、2PC、3PC。 強一致性數據一致性較高，但是存在性能問題，在 閱讀全文

摘要： 分布式事務(2) 強一致性分布式事務解決方案 分布式事務(3) 強一致性分布式事務Atomikos實戰 分布式事務(4) 最終一致性方案之TCC 一、服務架構演進 1.單體應用： 最初的所有業務全部融合在一起，我們最初接觸到的一個java應用開發完成之后打成一個war包進行部署。 優點： 1）架構簡 閱讀全文