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參考：python 空間數據處理 - 隨筆分類 - ninic - 博客園 (cnblogs.com)

1、gdal數據類型

（1）GDT_Byte（int8）  （2）GDT_UInt16 （3）GDT_Int16  （4）GDT_UInt32  （5）GDT_Int32  （6）GDT_Float32  （7）GDT_Float64

2、寫GeoTiff文件

from osgeo import  gdal

#讀取某一類型的數據，需要先載入數據驅動，初始化一個對象

driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")

#創建空文件，并確定開辟多大內存；每個像素都有一個對應的值，這個值得類型用數據類型指定。這里的數據類型是gdal數據類型。

dataset = driver.Create("fdem_new.tif", 柵格矩陣的列數, 柵格矩陣的行數, 波段數, 數據類型) 

#設置頭文件信息

#（1）寫入仿射變換參數

dataset.SetGeoTransform(左上角x坐標,東西方向上圖像的分辨率,地圖的旋轉角度,左上角y坐標,地圖的旋轉角度,南北方向上地圖的分辨率)

#（2）寫入投影信息(這里我所用的投影是從上一篇文章里的tif文件讀來的)

dataset.SetProjection(im_proj)

#寫入數據體

#為了方便，這里的im_bands是從上一篇文章里的tif文件所讀取到的波段數，im_data是從上一篇文章里的tif文件所讀取到的數據

if im_bands == 1:
　　dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(im_data) #寫入數組數據
else:
　　for i in range(im_bands):
　　　　dataset.GetRasterBand(i+1).WriteArray(im_data[i])

#釋放內存空間

del dataset

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