VGG網絡詳解及感受野
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VGG網絡是在2014年由牛津大學Visul Geometry Group研究小組提出,斬獲概念ImageNet競賽Localization Task任務的第一名和Classification Task第二名。

網絡亮點:堆疊兩個3*3的卷積核代替一個5*5的卷積核,堆疊三個3*3的卷積核代替一個7*7的卷積核,可以節省網絡訓練的參數。

感受野:在卷積神經網絡中,決定某一層輸出結果中一個元素所對應的輸入層區域大小。
網絡D是最常用的:
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posted on 2021-07-14 16:31 NeverDelay 閱讀(722) 評論(0) 收藏 舉報
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