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      實驗五:全連接神經網絡手寫數字識別實驗

      Posted on 2022-11-28 19:28  木十1342  閱讀(33)  評論(0)    收藏  舉報

      【實驗目的】

      理解神經網絡原理,掌握神經網絡前向推理和后向傳播方法;

      掌握使用pytorch框架訓練和推理全連接神經網絡模型的編程實現方法。

      【實驗內容】

      1.使用pytorch框架,設計一個全連接神經網絡,實現Mnist手寫數字字符集的訓練與識別。

       

      【實驗報告要求】

      修改神經網絡結構,改變層數觀察層數對訓練和檢測時間,準確度等參數的影響;
      修改神經網絡的學習率,觀察對訓練和檢測效果的影響;
      修改神經網絡結構,增強或減少神經元的數量,觀察對訓練的檢測效果的影響。

       

       

       

       

       

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