mushi1342

【題目1】

表1所示的數據集表示豌豆種子在不同環境下能否發芽情況。豌豆種子自身有形狀、大小和種皮顏色等特征，外部影響環境有土壤、水分和日照等特征。試通過所示數據集構建ID3決策樹并根據最后一行測試數據預測該豌豆能否發芽。

【要求】

1.畫出完整決策樹；

2.預測測試1用例的發芽情況；

3.請大家在博客中直接完成或在作業本上完成后拍照上傳。

表1 豌豆種子在不同環境下發芽情況數據表

【題目2】

表2是一個由16個樣本組成的感冒診斷訓練數據集??。每個樣本由四個特征組成，即體溫、流鼻涕、肌肉疼、頭疼。其中體溫特征有3個可能取值：普通、較高、非常高；流鼻涕，肌肉疼、頭疼分別有兩個可能取值：是、否；樣本的標注值為是否感冒。試用ID3或C4.5算法通過訓練數據集??建立一個用于判斷是否感冒的決策樹。

【要求】

1.畫出完整決策樹；

表2 感冒診斷數據表

【要求】

1.寫出決策樹實現的基本步驟和關鍵公式；

2.寫出決策樹實現的詳細計算過程；

3.本題實現可采用ID3或C4.5算法，建立使用C4.5算法；

4.請大家在博客中直接完成或在作業本上完成后拍照上傳。

題一

題二