mushi1342

【PCA完成降維的主要步驟】

1.將原始數據進行標準化（一般是去均值，如果特征在不同的數量級上，則還要將其除以標準差）
2.計算標準化數據集的協方差矩陣
3.計算協方差矩陣的特征值和特征向量
4.保留最重要（特征值最大）的前k個特征（k就表示降維后的維度）
5.找到這k個特征值對應的特征向量
6.將標準化數據集乘以該k個特征向量，得到降維后的結果

（1）讀取數據

 （2）去中心化：每個數據減去對應每列的平均值

 （3）計算協方差矩陣

 （4） 求特征值和特征向量

 （5）特征值排序

 （6）降維