小兵要進步

摘要： （一）架構特征： 分布式架構將資源、服務、任務、計算分布到不同的容器、服務器、網絡節點中，它們需要協同完成一個或者多個任務。其特征如下： ● 分布性：將分布兩字分開來看，“分”指的是拆分，可以理解為服務的拆分、存儲數據的拆分、硬件資源的拆分。有時候我們雖然在軟件架構上進行了服務的水平擴展，但是這些分 閱讀全文

摘要： 一、Spring事務失效的常見原因?? 在多線程場景中，事務失效的常見原因包括： ??1. 事務上下文無法跨線程傳遞?? ??問題??：主線程開啟事務后，子線程中的數據庫操作??不在同一事務上下文中??。 ??示例??： @Transactional public void parentMethod 閱讀全文

摘要： 1. DDD的核心概念問題示例：你能解釋一下DDD中的“領域模型”是什么嗎？它與傳統的數據庫模型有什么區別？ 考察點：候選人是否理解DDD的核心思想，即通過領域模型來反映業務邏輯，而不是簡單地映射數據庫表結構。 期望回答：領域模型是對業務領域的抽象，它通過實體、值對象、聚合等概念來反映業務規則和邏輯 閱讀全文

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摘要： ReentrantReadWriteLock的寫鎖 "加鎖"的過程： ReentrantReadWriteLock的寫鎖 "釋放鎖" 的過程： 參考文檔：讀寫鎖ReadWriteLock的實現原理 閱讀全文

摘要： （一）服務熔斷 1 基本概念 服務雪崩：假設現場有一個場景ServiceA調用ServiceB, ServiceB調用Service C。如果流量比較大，ServiceC扛不住了，那么ServiceB的請求就會阻塞，慢慢耗盡ServiceB的資源，隨后SerciceB也不可用，又會影響Service 閱讀全文

摘要： （一）讀緩存 冷熱分離、查詢分離、分庫分表雖然解決了單個請求在大數據量下查詢速度慢的問題，以及寫入數據快的問題。但是并沒有解決流量非常大的問題。假如突然來了很大一批請求，那么就會拖垮數據庫。讀緩存則是進一步優化查詢效率，同時防止數據庫宕機。關于緩存最常見的方法是本地緩存，google guaua種有 閱讀全文

摘要： 分庫分表 1 查詢分離利用Elasticserach作為查詢庫，可以解決業務數據沒終止狀態，不方便進行冷熱分離時，數據量的緩存與查詢效率低的問題。但是ES存在一定的延時，深度分頁不能自由跳頁，會有丟失數據的可能性。此外，當主庫的數據量非常大時，寫操作會變慢。同時由于需要將主庫更新后的數據同步到查詢庫 閱讀全文