firebase studio硬剛cursor,送免費(fèi)云服務(wù)可跑32b大模型
谷歌IDX提供免費(fèi)高配云服務(wù)器(16核CPU,64G內(nèi)存,300G硬盤),無需綁卡,只需一個(gè)能正常使用的谷歌賬號(hào)。這是一個(gè)非常強(qiáng)大的開發(fā)環(huán)境,特別適合運(yùn)行大型AI模型和開發(fā)工作。
一、Google IDX的優(yōu)勢(shì)
- 強(qiáng)大的硬件配置:16核CPU、64G內(nèi)存、300G硬盤空間
- 完全免費(fèi):無需信用卡,只需谷歌賬號(hào)
- 預(yù)裝多種開發(fā)環(huán)境:支持多種編程語言和框架
- 云端開發(fā):隨時(shí)隨地訪問,無需擔(dān)心本地硬件限制
- AI模型部署:足夠強(qiáng)大運(yùn)行32B參數(shù)量的大模型
二、適用場(chǎng)景
- AI開發(fā)與實(shí)驗(yàn):
- 運(yùn)行Ollama等本地大模型(如qwen2.5-coder:32b)
- 使用Cursor、RooCode、Continue等AI編程助手
- 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和部署
- 開發(fā)環(huán)境:
- Web開發(fā)(前后端)
- 移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)
- 數(shù)據(jù)分析與可視化
- 學(xué)習(xí)與研究:
- 學(xué)習(xí)新技術(shù)而無需配置本地環(huán)境
- 進(jìn)行計(jì)算密集型研究
有些agent想使用還是需要本地模型比較大token比較多才能跑,比如下面這些本地模型,白嫖一個(gè)qwen2.5-coder:32b到本地不是更爽。
下面介紹如何白嫖
訪問https://studio.firebase.google.com/ 登錄谷歌賬號(hào),該勾選的勾選,進(jìn)到下面界面:

進(jìn)入newworkspce可以創(chuàng)建的應(yīng)用太多了

不廢話,開胃菜,我首先建了一個(gè)netcore,

拷貝地址訪問如下:

下面就是白嫖一個(gè)linux,點(diǎn)擊android studio cloud

取個(gè)名字,稍等幾分鐘

隨便點(diǎn)一個(gè)

叉掉android studio新建界面,然后按照下圖


linux這就出來了,配置什么的自己看少不少你的。

一個(gè)ubuntu系統(tǒng),軟件系統(tǒng)升級(jí),系統(tǒng)語言,中文輸入法略, 然后通過Terminal安裝ollama
# 下載
wget https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.6.5/ollama-linux-amd64.tgz 到home下面,自己新建目錄xxxx,然后解壓進(jìn)去。
# 修改文件屬性
chmod +x /home/xxxx/bin/ollama
# 將路徑加入用戶PATH中(推薦)
export PATH=/home/xxxx/bin:$PATH
# 啟動(dòng)
ollama serve
先運(yùn)行起來,再新建一個(gè)控制臺(tái)

等下裝個(gè)中文輸入法問他中國(guó)話

三、注意事項(xiàng)與限制
- 系統(tǒng)重啟:服務(wù)器會(huì)每2小時(shí)自動(dòng)重啟一次,但所有文件和程序都會(huì)保留
- 數(shù)據(jù)持久性:建議定期備份重要數(shù)據(jù)
- 網(wǎng)絡(luò)訪問:可以配置為外網(wǎng)訪問,但需要額外設(shè)置
- 資源監(jiān)控:使用htop等工具監(jiān)控系統(tǒng)資源使用情況
- 可持續(xù)性:這是一項(xiàng)測(cè)試服務(wù),Google可能隨時(shí)調(diào)整政策


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