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      1.Miniconda簡介

      Anaconda 和 Miniconda 都是 Python 的發行版,但是它們提供了一個包管理系統和環境管理系統,使得 Python 編程更加方便。
      Anaconda 是一個面向科學計算的 Python 發行版。Anaconda 預裝了大量的庫和工具,特別適合進行數據科學、機器學習、科學計算和分析等領域的工作。Anaconda 也提供了一個圖形界面的包管理器,叫做 Anaconda Navigator。
      Miniconda 是 Anaconda 的精簡版,它只包含最基本的包管理器 conda 和 Python 環境管理器,不包含預裝的庫。Miniconda 體積更小,啟動速度更快,適合那些只需要 conda 管理包和環境的用戶。沒特殊要求一般用這個就行了。

      2.使用背景

      使用Miniconda能更方便的創建虛擬環境,管理不同的python版本,避免本地多版本Python產生的管理復雜性和不穩定性。能為Python項目開發中實現環境隔離和依賴管理,確保不同項目能夠使用特定版本的Python和庫,避免版本沖突和依賴問題。
      

      3.安裝教程

      3.1、下載地址

      3.1.1、通過清華鏡像源下載(較快)

      資源地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
      

      img

      可以通過下滑選擇latest最新版,也以點擊Date選擇對應系統需要的長期支持的Python版本。文件名中包含 py39 表示這些 Miniconda 版本預安裝了 Python 3.9 (選擇 Miniconda 安裝包時的 Python 版本并不是未來進行Python開發時決定性的因素,即一個默認版本)。
      

      3.1.2、通過Miniconda官網下載

      資源地址:https://repo.anaconda.com/miniconda/
      同樣根據需要選擇對應的下載文件
      

      img

      3.2、安裝包操作

      3.2.1、自動添加環境變量

      這里勾上將miniconda自動添加到環境變量中。

      img

      ? 其他地方一路傻瓜式操作

      3.2.2、手動添加環境變量

      如果安裝時沒有自動添加環境變量,就需要手動去配置。以下路徑根據自己的安裝路徑設置

      E:\miniconda3
      E:\miniconda3\Library\mingw-w64\bin
      E:\miniconda3\Library\usr\bin
      E:\miniconda3\Library\bin
      E:\miniconda3\Scripts
      

      1.打開 此電腦---->系統屬性---->高級系統設置---->環境變量

      image-20240824205336475

      3.3、 查看Miniconda安裝成功

      image-20240824202756401

      4.使用Miniconda

      以創建一個名為py_test的python版本為3.9的miniconda虛擬環境為示例介紹Miniconda的使用。

      4.1、創建新環境

      # conda create -n 虛擬環境名字 python=版本
      conda create -n py_test python=3.9
      

      image-20240824203216782

      4.2、查看已經創建的環境

      conda env list
      

      image-20240824203412579

      4.3、激活/去激活

      conda activate py_test
      

      左側顯示現在的環境

      image-20240824203529079

      conda deactivate
      

      image-20240824203655874

      4.4、安裝

      pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
      #或者
      conda install numpy
      #如果項目中已經準備好requirements.txt文件則使用如下,裝依賴文件中的所有項
      pip install -r requirements.txt
      #查看已安裝
      pip list
      

      image-20240824204057839

      pip和conda install的區別:

       Conda只能在conda環境中安裝包,但是可以安裝各種語言、各種類型的包。
       Pip可以在任何環境中安裝包,但是只能安裝Python包。
      

      常見pip鏡像源(國內源)

      清華:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
      豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
      中科大:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
      阿里云:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

      4.5、刪除

      conda env remove -n  py_test
      

      image-20240824204222102

      5、Pycharm添加conda虛擬環境

      5.1、File ---> Setting ---> Project ---> Project Interoreter

      image-20240824210501134

      5.2、選擇使用現有的環境,并選擇創建的環境目錄下的python.exe或者conda.exe

      image-20240824210807680

      5.3、若要對現有項目全部使用該環境,可勾選上如圖選項,否則可不選。點擊確認,即添加完成

      image-20240824211250107

      5.4、環境切換,點擊要使用的環境即可

      image-20240824211348292

      posted on 2024-10-16 20:56  莫名丨其妙  閱讀(86)  評論(0)    收藏  舉報

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