多元統(tǒng)計分析-聯(lián)合分析
多元統(tǒng)計分析
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文章目錄
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??一、基本思路
通過假定的產(chǎn)品具有某些特征,對產(chǎn)品進(jìn)行模擬,然后讓消費(fèi)者根據(jù)自己的喜好來對虛擬產(chǎn)品進(jìn)行評價,在利用統(tǒng)計方法將這些特征的重要性與效用分離,從而得出對每一特征以及特征水平的重要程度做出量化評價。
主要解決的問題:
顯示屬性及其不同水平的相對重要性;
顯示屬性不同水平間的最優(yōu)組合;
進(jìn)行市場細(xì)分、預(yù)測、模擬占有率
??二、主要步驟
??2.1確定產(chǎn)品的特征與特征水平
特征的選取應(yīng)該要符合實(shí)際背景,這些特征必須是顯著影響消費(fèi)者購買的因素,所以這一步對特征的選取比較重要。
??2.2生成虛擬產(chǎn)品
例如我們研究汽車的保險、坐位、速度、價格這四個特征,其中保險有三個水平,座位有兩個水平,速度有三個水平,價格有三個水平
則我們一共有3 * 2* 3* 3=54種組合,我們使用正交設(shè)計選取其中的16個,如下表

??2.3 進(jìn)行數(shù)據(jù)收集
我們通過生成的虛擬產(chǎn)品來請受訪者來進(jìn)行評價,通過打分、排序等方式來收集受訪者對虛擬產(chǎn)品的喜好、購買的可能性程度。
(這里受訪者應(yīng)該為我們產(chǎn)品的目標(biāo)對象,不要選取與這些產(chǎn)品無關(guān)的人來)
??2.4 計算特征的效用
通過SPSS軟件,將收集的信息進(jìn)行聯(lián)合分析,分離出消費(fèi)者對每一個特征以及特征水平的效用,以及各個特征的重要性

?? 2.5 進(jìn)行市場預(yù)測
經(jīng)過測算出來的各個特征的重要性以及特征水平的效用來預(yù)測消費(fèi)者將如何在不同產(chǎn)品中進(jìn)行選擇,從而覺得采取的措施
如上圖,我們可以得出消費(fèi)者可能對商品組合價格1.4k,座位為兩座,保險為三年,速度為130Km/h最偏好。其中消費(fèi)者最關(guān)心的特征是保險。

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