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    1. <output id="qn6qe"><tt id="qn6qe"></tt></output>
    2. <strike id="qn6qe"></strike>

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      Mysql數據庫基礎第二章:(一)基礎查詢

      Mysql數據庫基礎系列

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      mysql數據庫基礎第一章:(一)數據庫基本概念
      mysql數據庫基礎第一章:(二)mysql環境搭建
      mysql數據庫基礎第二章:(一)基礎查詢
      mysql數據庫基礎第二章:(二)條件查詢
      mysql數據庫基礎第二章:(三)排序查詢
      mysql數據庫基礎第二章:(四)常見函數
      mysql數據庫基礎第二章:(五)分組查詢
      mysql數據庫基礎第二章:(六)連接查詢
      mysql數據庫基礎第二章:(七)子查詢
      mysql數據庫基礎第二章:(八)子查詢經典案例
      mysql數據庫基礎第二章:(九)分頁查詢
      mysql數據庫基礎第二章:(十)連接查詢
      mysql數據庫基礎第三章:DML語言
      mysql數據庫基礎第四章:DDL(數據定義語言):庫表的管理、數據類型與約束條件
      mysql數據庫基礎第五章:(一)事務
      mysql數據庫基礎第五章:(二)視圖
      mysql數據庫基礎第六章:變量、存儲過程與函數
      mysql數據庫基礎第七章:流程控制結構
      mysql數據庫基礎第八章:窗口函數和公用表達式(CTE)



      一、基礎語法

      select 查詢列表
      from 表名
      # 打印內容,類似于python中的print
      /*
      特點:
      	1.可以查詢表的字段、常量、表達式、函數
      	2.查詢的結果是一個虛擬的表格
      */
      

      共包含四張表:

      • 1.employees表格結構如下:
      Field           Type          Null    Key     Default  Extra             備注
      --------------  ------------  ------  ------  -------  ----------------  ------
      employee_id     int(6)        NO      PRI     (NULL)   auto_increment    員工id
      first_name      varchar(20)   YES             (NULL)                     姓
      last_name       varchar(25)   YES             (NULL)                     名
      email           varchar(25)   YES             (NULL)                     郵箱
      phone_number    varchar(20)   YES             (NULL)                     電話號碼       
      job_id          varchar(10)   YES     MUL     (NULL)                     工種
      salary          double(10,2)  YES             (NULL)                     薪水
      commission_pct  double(4,2)   YES             (NULL)                     獎金率
      manager_id      int(6)        YES             (NULL)                     領導id
      department_id   int(4)        YES     MUL     (NULL)                     部門id
      hiredate        datetime      YES             (NULL)                     入職日期
      
      
      • 2.departments (部門表)結構如下
      Field            Type        Null    Key     Default  Extra            備注
      ---------------  ----------  ------  ------  -------  ---------------- -----------
      department_id    int(4)      NO      PRI     (NULL)   auto_increment   部門編號
      department_name  varchar(3)  YES             (NULL)                    部門名字                 
      manager_id       int(6)      YES             (NULL)                    上級領導編號   
      location_id      int(4)      YES     MUL     (NULL)                    位置編號   
      
      • 3.job結構如下
      Field       Type         Null    Key     Default  Extra     備注
      ----------  -----------  ------  ------  -------  --------  ---------
      job_id      varchar(10)  NO      PRI     (NULL)             工種 
      job_title   varchar(35)  YES             (NULL)             工種名稱
      min_salary  int(6)       YES             (NULL)             最低薪水
      max_salary  int(6)       YES             (NULL)             最高薪水
      
      • 4.location結構如下
      Field           Type         Null    Key     Default  Extra              備注          
      --------------  -----------  ------  ------  -------  ----------------   -------
      location_id     int(11)      NO      PRI     (NULL)   auto_increment     位置編號
      street_address  varchar(40)  YES             (NULL)                   	 街道地址
      postal_code     varchar(12)  YES             (NULL)                      郵編
      city            varchar(30)  YES             (NULL)                      城市
      state_province  varchar(25)  YES             (NULL)                   	 州、省
      country_id      varchar(2)   YES             (NULL)                      國家編號
      

      二、實例

      # 1.查詢表中的單個字段
      use myemployees; # 使用myemployees庫
      SELECT 
        last_name 
      FROM
        employees ;
      # 2.查詢表中的多個字段
      SELECT 
        last_name,
        salary,
        email 
      FROM
        employees ;
      
      # 3.查詢表中所有字段
      # 方法一:
      SELECT * FROM employees; #表中的順序不能改的
      # 方法二:
      SELECT 
          `employee_id`,
          `first_name`,
          `last_name`,
          `phone_number`,
          `last_name`,
          `job_id`,
          `phone_number`,
          `job_id`,
          `salary`,
          `commission_pct`,
          `manager_id`,
          `department_id`,
          `hiredate` 
      FROM
          employees ;
      # 當列很多時,方法二不適用。使用著重號``區分字段,例如如果字段名是name,會被誤認為關鍵字
      
      
      
       #4.查詢常量值
       SELECT 100;
       SELECT 'john';
       
       #5.查詢表達式
       SELECT 100%98;
       
       #6.查詢函數
       SELECT VERSION();
       
       #7.起別名
       /*
       使用as 或者 空格
       1.便于理解
       2.如果要查詢的字段有重名的情況,使用別名可以區分開來
       */
      SELECT 100%98 AS 取余;
      
      #案例:查詢salary,顯示結果為 out put
      SELECT salary AS "out put" FROM employees;
      
      
      #8.去重 查詢員工表中涉及到的所有的部門編號
      SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
      
      
      #9.+號的作用
      /*只能用于運算,注意和java的區別
      select 100+90;直接做加法
      select ‘123’+90; 213 #其中一方為字符串,先轉換為數值型,繼續做加法
      select 'john'+90; 90 #轉換失敗,則為'john'+90 = 0+90 = 90
      select null + 10; 只要有null則結果為null
      */
      #10.concat連接函數,將多個字符拼接在一起
      select CONCAT(字符1,字符2,字符3) 
      #案例:查詢員工名和姓連接成一個字段,并顯示為 姓名
      SELECT 
      	CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名
      FROM
      	employees;
      #11.ifnull函數,判斷字段或表達式是否為null,如果為null,返回指定的值,否則返回字段值
      select IFNULL(commission_pct,0) from employees;
      # 沒有獎金的則返回0
      
      #12.isnull,判斷字段或表達式是否為null,如果為null返回1,否則返回0
      # 選擇獎金為0的返回1
      SELECT ISNULL(commission_pct) FROM employees;
      
      

      三、練習

      #1. 顯示表 departments 的結構,并查詢其中的全部數據
      DESC departments;
      #2. 顯示出表 employees 中的全部 job_id(不能重復)
      SELECT DISTINCT job_id FROM employees;
      #3. 顯示出表 employees 的姓名和獎金列,各個列之間用逗號連接,列頭顯示成 OUT_PUT.,注意如果數據存在null,則連接之后全部都為null,需要進行處理
       SELECT 
        CONCAT(
          first_name,
          ',',
          last_name,
          ',',
          IFNULL(commission_pct, 0)
        ) AS out_put 
      FROM
        employees ;
      
      
      
      posted @ 2022-08-27 11:09  JOJO數據科學  閱讀(102)  評論(0)    收藏  舉報
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