摘要： ?# 線性模型與損失函數（分類問題） 1.線性模型的構成 如下圖所示，這是一個基礎的線性模型示意圖。 線性模型是機器學習中應用最廣泛的模型，指通過樣本特性的線性關系及組合來進行預測的模型，我們用下式來表示線性模型函數（判別函數）一般的表現形式： $$\begin f\left( {\mathop x 閱讀全文