Qwen Code與Claude Coder Router體驗
Qwen Code介紹
Qwen Code 是一個命令行 AI 工作流工具,源自 Gemini CLI,針對 Qwen3-Coder 模型進行了優化,增強了解析器支持和工具支持。

GitHub地址:https://github.com/QwenLM/qwen-code
主要特性:
代碼理解和編輯 - 超越傳統上下文窗口限制的代碼庫查詢和編輯
工作流自動化 - 自動化處理拉取請求和復雜重新合并等操作任務
增強解析器 - 專門為Qwen-Coder模型優化的解析器
Qwen Code安裝:
npm install -g @qwen-code/qwen-code
然后在你打開的項目根目錄創建一個.env文件,里面這樣寫:
OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
OPENAI_MODEL="qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
控制臺輸入Qwen即可打開Qwen Code:

速度很快,修改文件會詢問你是否同意:

確實成功修改了。
就是token花費有點快,只有一百萬免費額度,這個需要注意一下。
整體體驗下來發現Qwen Code搭配Qwen Coder還是很流暢的。
Claude-Code-Router項目介紹
使用 Claude Code 作為編碼基礎設施的基礎,讓你可以決定如何與模型互動,同時享受 Anthropic 的更新。

GitHub地址:https://github.com/musistudio/claude-code-router
特點
模型路由:根據需要將請求路由到不同的模型(例如,后臺任務、思考、長上下文)。
多供應商支持:支持各種模型供應商,如 OpenRouter、DeepSeek、Ollama、Gemini、Volcengine 和 SiliconFlow。
請求/響應轉換:使用轉換器自定義不同供應商的請求和響應。
動態模型切換:在 Claude Code 中使用 /model 命令實時切換模型。
GitHub Actions 集成:在 GitHub 工作流中觸發 Claude Code 任務。
插件系統:使用自定義轉換器擴展功能。
使用它需要先安裝Claude Code:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
再安裝Claude Code Router:
npm install -g @musistudio/claude-code-router
進行配置,打開C盤下的這個配置文件:

以使用硅基流動提供的Kimi K2為例,配置可以這樣寫:
{
"LOG": false,
"OPENAI_API_KEY": "",
"OPENAI_BASE_URL": "",
"OPENAI_MODEL": "",
"Providers": [
{
"name": "siliconflow",
"api_base_url": "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions",
"api_key": "sk-xxx",
"models": [
"moonshotai/Kimi-K2-Instruct"
]
}
],
"Router": {
"default": "siliconflow,moonshotai/Kimi-K2-Instruct"
}
}
注意如果修改了配置,需要先ccr stop一下。
輸入ccr code即可運行:

丟給它一個任務:

也是修改文件會詢問你:

體驗下來感覺不太好的地方是經常斷掉,比如下面這樣:

輸入繼續才會繼續操作:

有時候輸入繼續,也沒法操作:

整個體驗下來,覺得通過Claude Code Router在Claude Code中使用Kimi K2不如直接在Cline與Roo Code中使用。

浙公網安備 33010602011771號