數(shù)據(jù)分析已經(jīng)逐步的被應用到工作/生活的各個領(lǐng)域，加上數(shù)字化、數(shù)智化的加速推進、ChatGPT的出現(xiàn)、AIGC（生成式人工智能）的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫的進一步健全，數(shù)據(jù)質(zhì)量將越來越精準，具備數(shù)據(jù)分析技能將被更加廣泛的應用，在未來，大到企業(yè)、小到個人，都將從數(shù)據(jù)分析中獲益。

數(shù)據(jù)分析已經(jīng)逐步的被應用到工作/生活的各個領(lǐng)域，加上數(shù)字化、數(shù)智化的加速推進、ChatGPT的出現(xiàn)、AIGC（生成式人工智能）的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫的進一步健全，數(shù)據(jù)質(zhì)量將越來越精準，具備數(shù)據(jù)分析技能將被更加廣泛的應用，在未來，大到企業(yè)、小到個人，都將從數(shù)據(jù)分析中獲益。
其實，數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)就是從繁雜的數(shù)據(jù)中看到其深層次的規(guī)律和機理，從而對未發(fā)生的事情進行預測！

那么，了解一下常見的3種數(shù)據(jù)分析場景，即描述現(xiàn)狀、分析原因、預測未來，來加深對數(shù)據(jù)分析的理解。

?描述現(xiàn)狀：通過描述性分析，有邏輯、成體系地拆解業(yè)務，用合理的指標整體評估業(yè)務的狀態(tài)。

?分析原因：通過診斷性分析，針對業(yè)務的異常波動，分析背后的原因，并提出解決策略。

?預測未來：通過預測性分析，基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，結(jié)合實際情況，預測業(yè)務未來的發(fā)展。

數(shù)據(jù)分析場景	基本方法	數(shù)據(jù)分析方法
描述現(xiàn)狀	描述性分析	對比分析 平均分析 綜合評價分析 ·····
分析原因	診斷性分析	分組分析 結(jié)構(gòu)分析 交叉分析 杜邦分析 漏斗圖分析 矩陣關(guān)聯(lián)分析 聚類分析 ······
預測未來	預測性分析	回歸分析 時間序列 決策樹 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ······

 （數(shù)據(jù)分析常見場景與對應的分析方法）

場景一：描述現(xiàn)狀—描述性分析
描述性分析需要更宏觀、深刻地理解整個業(yè)務， 用體系化的框架、合理的指標去評估業(yè)務狀態(tài)，清楚地判斷業(yè)務現(xiàn)狀及定位業(yè)務波動的數(shù)據(jù)原因。
一般來說，日報、周報，或者對于某塊業(yè)務的描述性分析報告都會沉淀在數(shù)據(jù)產(chǎn)品上自動更新，因為業(yè)務方需要經(jīng)常關(guān)注相關(guān)的數(shù)據(jù)。其目的如下：

①提升工作效率：通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品定期自動化刷新描述性分析報告，減少重復工作量。

②提升杠桿效率：通過描述性分析報告的拆解邏輯，讓更多的人了解業(yè)務狀態(tài)，并知道如何去改善業(yè)務狀態(tài)。

分析思路：

①明確分析目的-系統(tǒng)地評估企業(yè)某業(yè)務的狀態(tài)。

②明確分析思路-搭建分析框架，拆解業(yè)務，根據(jù)實際情況，使用邏輯樹、5W2H分析法、PEST分析模型等分析方法，確定業(yè)務和子模塊的核心觀測指標，用合適的分析方法表現(xiàn)業(yè)務發(fā)展的好壞。

③獲取數(shù)據(jù)-獲取分析所必要的數(shù)據(jù)。

④處理與分析數(shù)據(jù)-對獲取的數(shù)據(jù)按拆解的分析思路進行處理。

⑤撰寫報告-通常在數(shù)據(jù)產(chǎn)品（Tableau、PowerBI等）上呈現(xiàn)最終的結(jié)果。有漏斗分析、對比分析、分組分析等。

分析方法：

 

 

小結(jié)：

描述性分析報告在大多數(shù)情況下會沉淀在數(shù)據(jù)產(chǎn)品上，以減少數(shù)據(jù)分析師的重復工作，提升工作效率。可以按以下順序整理：（1）描述性分析報告面向的對象：根據(jù)職責范疇，確定描述性分析報告中要展示哪些業(yè)務（2）業(yè)務的展示順序：可以按業(yè)務級別的高低來展示，或者按業(yè)務之間的流程順序來展示等（3）具體業(yè)務的評估：按總—分的結(jié)構(gòu)來展開，分3層，即評估指標、指標表現(xiàn)、呈現(xiàn)形式① 確定業(yè)務的核心監(jiān)控指標、拆解的子模塊的監(jiān)控指標② 用對比分析的方法評估指標的表現(xiàn)，反映業(yè)務的變化定向?qū)Ρ龋和瓿赡繕诉M度與時間進度的對比橫向?qū)Ρ龋翰煌瑢ο箝g的對比縱向?qū)Ρ龋和粚ο蟛煌S度的對比（不同的時間段，同環(huán)比、活動前后的對比等）③ 合理的呈現(xiàn)形式：趨勢圖、顏色梯度等。

場景二：分析原因—診斷性分析

根據(jù)業(yè)務邏輯，對于業(yè)務在運營過程中確定引起變好或者變差的原因，我們需要通過診斷性分析，并結(jié)合業(yè)務調(diào)研來確定，來解決為什么發(fā)生的問題。也稱為根本原因分析，用于識別業(yè)務問題的根本原因，并找到適當?shù)慕鉀Q方案來防止將來發(fā)生這些問題。

▼診斷性分析的一般思路：發(fā)現(xiàn)問題—>定義問題—>拆解問題—>尋找原因—>提出解決方案—>落地執(zhí)行—>反饋迭代—>直到業(yè)務問題被解決

 都需要對業(yè)務非常了解，對數(shù)據(jù)敏感，能判斷出指標的波動是否異常。常用來判斷指標波動是否異常的方法有箱線圖法、六西格瑪原則等，這些方法的原理是一樣的，就是界定正常波動的范圍，再確定離群點，只是所使用的方法和標準有所差異。

分析方法：

 

 

 小結(jié)

1、診斷性分析的報告推薦的結(jié)構(gòu)順序：標題頁—目錄頁—結(jié)論—策略—分論點論證過程—結(jié)束頁。

（1）將結(jié)論放在前面是為了讓業(yè)務方剛開始就對整個分析有宏觀的把握。

（2）將策略放在結(jié)論后面，歸納完分析結(jié)論，就給出問題的解決方案。

（3）在策略后面詳細地闡述分析過程和調(diào)研結(jié)果。

2、結(jié)論、策略、分論點論證過程這3個部分的注意事項：

（1）結(jié)論：將結(jié)論簡明扼要地歸納為3～5個，結(jié)論太多會讓人腦對其的記憶效果變差

（2）策略：寫清楚策略方案、落地計劃和收益評估

（3）分論點論證過程

另外：

① PPT的標題是對整頁PPT內(nèi)容的概括。

② PPT的內(nèi)容結(jié)構(gòu)：分論點闡述+數(shù)據(jù)論證（圖/表）

場景二：預測未來—預測性分析

無論是大到企業(yè)定戰(zhàn)略目標，還是小到項目經(jīng)理做業(yè)務決策，都需要前置預估業(yè)務未來的發(fā)展來輔助判斷，這是預測性分析范疇內(nèi)的工作內(nèi)容。預測是指基于已知信息（歷史數(shù)據(jù)、后續(xù)資源投入等），假設(shè)事物發(fā)展的趨勢會延伸到以后，以此來對未來進行預估，可能發(fā)生的特殊影響事件不在考慮范疇之內(nèi)，但最后會留出一定的調(diào)整空間。兩種主要場景如：

①自上而下：先由老板確定最終要達到的目標，再向下拆解預估過程中要完成的階段性目標和所需要的資源。

②自下而上：先預估業(yè)務每個模塊的目標，再向上匯總，得到業(yè)務整體可以達到的目標。

分析思路：

①明確分析目的-如預測企業(yè)內(nèi)某業(yè)務的年度發(fā)展目標

②明確分析思路-搭建分析框架，根據(jù)分析方法，結(jié)合實際資源投入情況來進行預測，最終實現(xiàn)對整體業(yè)務發(fā)展的預估。

③獲取數(shù)據(jù)-獲取分析所必要的數(shù)據(jù)。

④處理與分析數(shù)據(jù)-對獲取的數(shù)據(jù)按拆解的分析思路進行處理。

⑤撰寫報告-通常以Excel表格的形式呈現(xiàn)最終的結(jié)果。

分析方法：

對于預測性分析的框架，我們通常會基于公式來拆解，常見的形式有兩種。

（1）基于數(shù)學關(guān)系 

如GMV=付費用戶量 × 平均付費金額。

（2）基于業(yè)務邏輯 

如運營活動期間的GMV=資源投入前的GMV × 提升系數(shù)。

常用的分析方法有移動平均法、相關(guān)性分析法、各種插值法等。

小結(jié)

在多數(shù)情況下，預測性分析的報告都是以Excel表格的形式來呈現(xiàn)的。在撰寫預測性分析報告時，需要注意以下幾點：（1）要分開展示測算的過程數(shù)據(jù)和最終的結(jié)果數(shù)據(jù)，盡量不要將二者混在一起。（2）一定要保留過程的計算公式，以方便后續(xù)對數(shù)據(jù)進行調(diào)整。（3）最好用一個單獨的工作表來記錄數(shù)據(jù)之間的計算邏輯和指標的口徑。

可以將測算的過程按數(shù)據(jù)計算的邏輯順序來展示，以降低理解成本低，力求讓預測性分析報告結(jié)構(gòu)清晰、邏輯嚴謹、數(shù)據(jù)預測的可解釋性強。

 --轉(zhuǎn)自“木木自由”公眾號