日常工作的場景：

發(fā)送郵件后，我們要接收郵件，并根據(jù)郵件的內(nèi)容，分析判斷是否存在我們需要的信息，這里包括回復(fù)的文本，附件（PDF,圖片等），如果不存在我們還需要繼續(xù)follow up發(fā)送郵件，直到完成我們的目標(biāo)為止。

我們基于詢價這一業(yè)務(wù)場景做了詳細(xì)設(shè)計：

由于發(fā)送郵件無法實時收到回復(fù)，我們將詢價流程分成兩個部分：1.發(fā)郵件詢價 2.定期收郵件并根據(jù)回復(fù)情況繼續(xù)追蹤

基于RPA能夠幫我們完成郵件的收發(fā)，文件的操作，解析，處理，HTTP請求等重復(fù)性工作。但是郵件內(nèi)容的分析,理解和回復(fù)我們引入AI Agent.

我們基于多模態(tài)大模型實現(xiàn)了對郵件內(nèi)容的解析，理解和回復(fù)，具體流程如下：

 我們在dify中實現(xiàn)邏輯：

 RPA中的流程：

 主要邏輯：1.收郵件，2.解析出回復(fù)部分的內(nèi)容，附件 3.http請求ai agent分析是否存在報價信息，若存在解析報價信息，若不存在，生成follow up郵件 4.報價信息和follow up郵件保存到本地Excel

  RPA workflow 分享： auto quotation ,auto follow up